在超级AI管控中,机器自动克隆人类胚胎、自动送入营养池培育、养大了做人肉电池……
当然,真实世界不能这么造人,即使敲点活人胚胎基因都会举世哗然。 不过哺乳动物千万种,人不能这么造人,但人这么造猪,那可就理所当然是个技术大突破了。
南开完成全球首次AI克隆猪
AI赋能的、过程全自动化的克隆猪孕育,世界首次的桂冠在2022年3月底被中国南开大学人工智能学院的研究团队摘得。
此消息于2022年5月底被南开大学低调公开。虽然相关研究的详细论文尚未发布,不过科技界和产业界没过多久就注意到了这个消息。
2022年3月31日,在完全无人工干预、每个步骤都全部由AI自主控制下的机器人操作流程中,中国南开大学人工智能学院的赵新教授研究团队,成功让一头普通的「代孕」母猪怀孕110天,诞下了7头克隆纯种小长白猪。
按照南开大学的新闻稿,赵教授团队在每个克隆步骤都用AI相关技术做出了改进:
利用计算机视觉技术建立了最大厘米级、最小亚微米级分辨率的全局显微视野,提高操作效率,实现克隆操作批量化; 通过细胞受力的算法自动分析,实现了基于最小力道的机器人克隆操作自动化; 通过机器学习技术带来的细胞内应变评估,降低了克隆操作过程对卵母细胞的损伤,提高了克隆操作后胚胎发育率,实现了克隆操作精准化。 如此,才能在2017年同一研究团队世界首次用机器人克隆猪的成就上再创突破。
2017年那次,给孕母猪的卵细胞插细胞核等关键步骤还是人工手动完成的。2022年有了AI帮忙,这些关键步骤的人力就可以省去了。
AI克隆猪既精准且快速,解放人力效率高
产业界和科研界注意到这事,原因也在此:如果种猪培育的克隆技术真能完全脱离手工操作,那生产效率就有了工厂化的前景,钱途无量。
南开的新闻通稿里有提到:「用克隆技术大量扩增祖父辈原种猪,用人工克隆,操作步骤多、难度大,胜任克隆操作的人员极度短缺,不能真正解决生产祖父辈原种猪大量需求的难题。」
而在《南华早报》的采访中,2005年为中国首度成功克隆猪的潘登科老师现身说法,说AI自动克隆猪技术真要能落地,那可把科研人员从劳力密集、耗时甚长的苦差事里给解救出来了。 现在在养猪大省成都开着生物科技公司的创业老总潘登科,说自己当年做科研人时,每天要重复克隆任务的「体细胞核移植」(SCNT)步骤操作一千余次,累得自己落下了病根、长年腰酸背痛。
而提取孕体卵母细胞、去细胞核、再把供体体细胞核移入去核卵母细胞中的SCNT步骤是克隆作业的关键。并且要是手工操作者一个用力有微弱误差,这个步骤就失败了。
而按南开大学的通稿消息,用上AI来机器克隆猪之后,机器人操作的用力精准度有显著提高。标志克隆成功的囊胚率,人工操作时是10%,AI操作时是27.5%,囊胚率提升2.75倍。
接受克隆胚胎的单胎代孕母猪产仔数,人工操作时是平均不足5头,提升AI自动化克隆猪时是两批3胎共24头,平均单胎产仔8头,提升了60%以上。
此外,研究团队第一批全自动化操作的克隆猪已用于育种生产,13头健康克隆猪有9头留种,留种率69%,与普通种猪留种率35%相比将近翻番。
中国养猪业需求极大,AI克隆猪技术不愁卖相
中国现在是全球最大的猪肉消费国与生产国,种猪需求量巨大,每年种母猪更新量1300万头,种公猪更新量30万头以上。
中国全国猪只总数常年保持在4亿以上,人均猪肉年消费量在30-35公斤,已经接近欧盟水平。2018年中国猪肉产量为5404万吨,2019年为4255万吨,2020年为4113万吨。
而世界第一的猪肉产量还是无法满足世界第一的猪肉总消费量,每年中国都要进口数百万吨猪肉。
加上2018-2019年非洲猪瘟自俄国传入中国,中国的健康猪只总数因防疫灭杀剧降。这给养殖业带来了几乎毁灭性的冲击,也激增了猪肉进口的压力。
即使在新冠肆虐的2021年,中国仍然进口了331万公吨的猪肉。
而中国家猪养殖业的种猪,仰赖于国外进口。在新冠初起、物流紊乱的2020年,中国全年还进口了种猪约3万头。
因为中国进口曾祖辈的原种猪受到原产国限制,只能进口退化快的祖父辈原种猪,通常经3年左右繁殖即退化,所以原种猪的商业流程是「进口、退化、再进口、再退化」的循环。
按2021年中国农业部的官方说法,中国养猪业的核心育种群的产仔数、饲料转化率等关键指标与种猪出口国家还有10%-30%的差距。
所以任何能让中国种猪大规模持续繁育的技术,都将有广阔的利润空间。要是火热的AI快钱抢占此先机,或许能创造下一个风口。
参考资料:
http://news.nankai.edu.cn/ywsd/system/2022/05/31/030051550.shtml
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3180067/chinese-scientists-produce-worlds-first-pigs-cloned-entirely
以上是世界首次用AI成功克隆猪!南开大学做到了的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在约翰·罗尔斯1971年具有开创性的著作《正义论》中,他提出了一种思想实验,我们应该将其作为当今人工智能设计和使用决策的核心:无知的面纱。这一理念为理解公平提供了一个简单的工具,也为领导者如何利用这种理解来公平地设计和实施人工智能提供了一个蓝图。 设想一下,您正在为一个新的社会制定规则。但有一个前提:您事先不知道自己在这个社会中将扮演什么角色。您最终可能富有或贫穷,健康或残疾,属于多数派或边缘少数群体。在这种“无知的面纱”下运作,可以防止规则制定者做出有利于自身的决策。相反,人们会更有动力制定公

许多公司专门从事机器人流程自动化(RPA),提供机器人以使重复性任务自动化 - UIPATH,在任何地方自动化,蓝色棱镜等。 同时,过程采矿,编排和智能文档处理专业

AI的未来超越了简单的单词预测和对话模拟。 AI代理人正在出现,能够独立行动和任务完成。 这种转变已经在诸如Anthropic的Claude之类的工具中很明显。 AI代理:研究

快速的技术进步需要对工作未来的前瞻性观点。 当AI超越生产力并开始塑造我们的社会结构时,会发生什么? Topher McDougal即将出版的书Gaia Wakes:

产品分类通常涉及复杂的代码,例如诸如统一系统(HS)等系统的“ HS 8471.30”,对于国际贸易和国内销售至关重要。 这些代码确保正确的税收申请,影响每个INV

数据中心能源消耗与气候科技投资的未来 本文探讨了人工智能驱动的数据中心能源消耗激增及其对气候变化的影响,并分析了应对这一挑战的创新解决方案和政策建议。 能源需求的挑战: 大型超大规模数据中心耗电量巨大,堪比数十万个普通北美家庭的总和,而新兴的AI超大规模中心耗电量更是数十倍于此。2024年前八个月,微软、Meta、谷歌和亚马逊在AI数据中心建设和运营方面的投资已达约1250亿美元(摩根大通,2024)(表1)。 不断增长的能源需求既是挑战也是机遇。据Canary Media报道,迫在眉睫的电

生成式AI正在彻底改变影视制作。Luma的Ray 2模型,以及Runway的Gen-4、OpenAI的Sora、Google的Veo等众多新模型,正在以前所未有的速度提升生成视频的质量。这些模型能够轻松制作出复杂的特效和逼真的场景,甚至连短视频剪辑和具有摄像机感知的运动效果也已实现。虽然这些工具的操控性和一致性仍有待提高,但其进步速度令人惊叹。 生成式视频正在成为一种独立的媒介形式。一些模型擅长动画制作,另一些则擅长真人影像。值得注意的是,Adobe的Firefly和Moonvalley的Ma

ChatGPT用户体验下降:是模型退化还是用户期望? 近期,大量ChatGPT付费用户抱怨其性能下降,引发广泛关注。 用户报告称模型响应速度变慢,答案更简短、缺乏帮助,甚至出现更多幻觉。一些用户在社交媒体上表达了不满,指出ChatGPT变得“过于讨好”,倾向于验证用户观点而非提供批判性反馈。 这不仅影响用户体验,也给企业客户带来实际损失,例如生产力下降和计算资源浪费。 性能下降的证据 许多用户报告了ChatGPT性能的显着退化,尤其是在GPT-4(即将于本月底停止服务)等旧版模型中。 这


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具