谷歌顶尖科学家向皮查伊、Jeff Dean 请愿未果,最后只好跳槽 OpenAI。
打不过就加入,打不过就直接用?
相比成为科技领域里程碑的 ChatGPT,谷歌推出的竞品 Bard 亮相似乎并不令人印象深刻,对于这家科技巨头来说,能跟上微软、OpenAI 的节奏是现在最优先考虑的事。
据报道,巨大的压力已迫使 DeepMind 和 Google Brain 团队联手,启动了一项名为「Gemini」的新计划。
更令人惊讶的是,最近谷歌 Bard 又被曝出使用了 ChatGPT 的数据来训练。一位前谷歌人工智能研究员公开反对使用这些数据,抗议无果后选择了离职。
BERT 一作愤而离职
据 The Information 报道,这位名叫 Jacob Devlin 的谷歌 AI 工程师曾试图警告谷歌不要使用 ChatGPT 数据,因为这会违反 OpenAI 的服务条款,而且会让 Bard 的答案看起来与 OpenAI 的聊天机器人过于相似。
The Information 报道,Jacob Devlin 告诉谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊和谷歌 AI 负责人 Jefff Dean 等高管,他认为 Bard 团队正在使用来自 ShareGPT 的信息。ShareGPT 是一个平台,用户可以在该平台上发布他们与 ChatGPT 的交流内容。
ShareGPT 可以保存人们与 ChatGPT 交流的内容,拿这个「数据集」来训练自己的模型可能是一个快速提升能力的方法。
Jacob Devlin 是 2018 年谷歌 BERT 论文的四名作者之一,这篇论文有关于训练机器学习模型以提高搜索准确性,某种程度上说,该研究已经成为谷歌和 OpenAI 语言模型的一部分。
他是今年年初谷歌 AI 人才离职潮中的一员。Jacob Devlin 在今年 1 月份离开了谷歌,并加入了其竞争对手 OpenAI。
在入职谷歌之前,Jacob Devlin 曾在微软担任过 3 年多软件工程师。2017 年 9 月加入谷歌,工作时间长达 5 年多。
一位消息人士透露,谷歌在这位工程师发出警告后停止了使用来自 ChatGPT 的数据。也许,谷歌已经放弃了对应部分的训练。
「看起来谷歌还没有准备好,他们是被 OpenAI 吓到了。」
也有人向 Bard 求证,作为一个老实的 AI,它也直接了当地承认了。
对于此事,谷歌方面表示了否认。「Bard 没有接受过来自 ShareGPT 或 ChatGPT 的任何数据的训练,」Chris Pappas 在一份声明中表示。但他同时拒绝评论谷歌过去是否曾经使用 ChatGPT 数据来训练 Bard。
谷歌终于联手 DeepMind,押注聊天机器人新项目「Gemini」
不管谷歌是否最终使用了这些数据,听到谷歌可能会联手 DeepMind 都是一件很有趣的事。这还要感谢 OpenAI,它凭借聊天机器人 ChatGPT 成功超越了谷歌,迫使谷歌母公司 Alphabet 内部的两个人工智能研究团队克服多年的激烈竞争,开始共同合作 —— 这在过去是不可能实现的目标。
据 Information 报道,两位知情人士透露,谷歌大脑团队的软件工程师正在与 DeepMind 的员工合作,开发与 OpenAI 竞争的软件。在谷歌首次尝试用 Bard 与 OpenAI 的聊天机器人竞争之后,这家公司在最近几周启动了该项目,内部称其为「Gemini」。
以上是Bard是拿ChatGPT数据训练的?谷歌顶级科学家抗议无果,出走OpenAI的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

谷歌三件套指的是:1、google play商店,即下载各种应用程序的平台,类似于移动助手,安卓用户可以在商店下载免费或付费的游戏和软件;2、Google Play服务,用于更新Google本家的应用和Google Play提供的其他第三方应用;3、谷歌服务框架(GMS),是系统软件里面可以删除的一个APK程序,通过谷歌平台上架的应用和游戏都需要框架的支持。

中国不卖google手机的原因:谷歌已经全面退出中国市场了,所以不能在中国销售,在国内是没有合法途径销售。在中国消费市场中,消费者大都倾向于物美价廉以及功能实用的产品,所以竞争实力本就因政治因素大打折扣的谷歌手机主体市场一直不在中国大陆。

虽然谷歌早在2020年,就在自家的数据中心上部署了当时最强的AI芯片——TPU v4。但直到今年的4月4日,谷歌才首次公布了这台AI超算的技术细节。论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.01433相比于TPU v3,TPU v4的性能要高出2.1倍,而在整合4096个芯片之后,超算的性能更是提升了10倍。另外,谷歌还声称,自家芯片要比英伟达A100更快、更节能。与A100对打,速度快1.7倍论文中,谷歌表示,对于规模相当的系统,TPU v4可以提供比英伟达A100强1.

2015 年,谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目,这款产品迅速流行起来,成为人工智能业界的主流深度学习框架,塑造了现代机器学习的生态系统。从那时起,成千上万的开源贡献者以及众多的开发人员、社区组织者、研究人员和教育工作者等都投入到这一开源软件库上。然而七年后的今天,故事的走向已经完全不同:谷歌的 TensorFlow 失去了开发者的拥护。因为 TensorFlow 用户已经开始转向 Meta 推出的另一款框架 PyTorch。众多开发者都认为 TensorFlow 已经输掉

前几天,谷歌差点遭遇一场公关危机,Bert一作、已跳槽OpenAI的前员工Jacob Devlin曝出,Bard竟是用ChatGPT的数据训练的。随后,谷歌火速否认。而这场争议,也牵出了一场大讨论:为什么越来越多Google顶尖研究员跳槽OpenAI?这场LLM战役它还能打赢吗?知友回复莱斯大学博士、知友「一堆废纸」表示,其实谷歌和OpenAI的差距,是数据的差距。「OpenAI对LLM有强大的执念,这是Google这类公司完全比不上的。当然人的差距只是一个方面,数据的差距以及对待数据的态度才

由于可以做一些没训练过的事情,大型语言模型似乎具有某种魔力,也因此成为了媒体和研究员炒作和关注的焦点。当扩展大型语言模型时,偶尔会出现一些较小模型没有的新能力,这种类似于「创造力」的属性被称作「突现」能力,代表我们向通用人工智能迈进了一大步。如今,来自谷歌、斯坦福、Deepmind和北卡罗来纳大学的研究人员,正在探索大型语言模型中的「突现」能力。解码器提示的 DALL-E神奇的「突现」能力自然语言处理(NLP)已经被基于大量文本数据训练的语言模型彻底改变。扩大语言模型的规模通常会提高一系列下游N

让一位乒乓球爱好者和机器人对打,按照机器人的发展趋势来看,谁输谁赢还真说不准。机器人拥有灵巧的可操作性、腿部运动灵活、抓握能力出色…… 已被广泛应用于各种挑战任务。但在与人类互动紧密的任务中,机器人的表现又如何呢?就拿乒乓球来说,这需要双方高度配合,并且球的运动非常快速,这对算法提出了重大挑战。在乒乓球比赛中,首要的就是速度和精度,这对学习算法提出了很高的要求。同时,这项运动具有高度结构化(具有固定的、可预测的环境)和多智能体协作(机器人可以与人类或其他机器人一起对打)两大特点,使其成为研究人

ChatGPT在手,有问必答。你可知,与它每次对话的计算成本简直让人泪目。此前,分析师称ChatGPT回复一次,需要2美分。要知道,人工智能聊天机器人所需的算力背后烧的可是GPU。这恰恰让像英伟达这样的芯片公司豪赚了一把。2月23日,英伟达股价飙升,使其市值增加了700多亿美元,总市值超5800亿美元,大约是英特尔的5倍。在英伟达之外,AMD可以称得上是图形处理器行业的第二大厂商,市场份额约为20%。而英特尔持有不到1%的市场份额。ChatGPT在跑,英伟达在赚随着ChatGPT解锁潜在的应用案


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具