mysql count是一个聚合函数,用于返回指定匹配条件的行数;count函数的使用语法如“select count(*) from user;”,表示统计所有的记录,包括NULL。
本教程操作环境:Windows10系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
mysql count是什么?
MySql统计函数COUNT详解
COUNT() 是一个聚合函数,返回指定匹配条件的行数。开发中常用来统计表中数据,全部数据,不为NULL数据,或者去重数据。
COUNT(1):统计不为NULL 的记录。
COUNT(*):统计所有的记录(包括NULL)。
COUNT(字段):统计该"字段"不为NULL 的记录。
如果这个字段是定义为not null的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为null,按行累加。
如果这个字段定义允许为null的话,判断到有可能是null,还要把值取出来在判断一下,不是null才累加。
COUNT(DISTINCT 字段):统计该"字段"去重且不为NULL 的记录。
-- MySql统计函数count测试 -- 创建用户表,新增测试数据 CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID主键', `name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `sex` varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT '性别', `age` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `born` date DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户表'; INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (1, '%张三%', '男', 22, '2022-04-22'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (2, '李四', '女', 12, '2022-04-01'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (3, '王小二', '女', 12, '2022-04-28'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (4, '赵四', '男', 23, '2022-04-28'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (5, '', '女', 23, '2022-04-28'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (6, NULL, '女', 60, '2022-04-28'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (7, NULL, '女', 61, '2022-04-28'); select * from user; -- 统计数据:7条数据,统计所有的记录(包括NULL)。 select count(*) from user; -- 统计数据:7条数据,统计不为NULL 的记录。 select count(1) from user; -- 统计数据:5条数据,COUNT(字段):统计该"字段"不为NULL 的记录,注意是null不是空''字符串 select count(name) from user; -- 统计数据:5条数据,COUNT(DISTINCT 字段):统计该"字段"去重且不为NULL 的记录。 select count(distinct name) from user;
3. COUNT()判断存在
SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了,业务代码中直接判断是否非空即可。
select 1 from emp LIMIT 1;效率是最高的,尤其是需要limit限制行数,很容易忽略。
-- SQL查找是否"存在" -- 员工表,存在则进行删除 drop table if EXISTS emp; create table emp( id int unsigned primary key auto_increment, empno mediumint unsigned not null default 0, empname varchar(20) not null default "", job varchar(9) not null default "", mgr mediumint unsigned not null default 0, hiredate datetime not null, sal decimal(7,2) not null, comn decimal(7,2) not null, depno mediumint unsigned not null default 0 ); -- 新增cehsi数据 测试数据:https://blog.csdn.net/m0_37583655/article/details/124385347 -- cahxun select * from emp ; -- 时间:1.082s,数据:5000000 explain select count(*) from emp; id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra 1 SIMPLE Select tables optimized away -- 时间:1.129s,数据:5000000 explain select count(1) from emp; id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra 1 SIMPLE Select tables optimized away -- 时间:1.695s,数据:5000000 explain select 1 from emp; id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra 1 SIMPLE emp idx_emp_depno 3 4981060 100.00 Using index -- SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了,业务代码中直接判断是否非空即可 -- 时间:0.001s,数据:5000000 explain select 1 from emp LIMIT 1; id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra 1 SIMPLE emp idx_emp_depno 3 4981060 100.00 Using index
1.【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(),count()是 SQL92 定义的标 准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关. 说明:count(*)会统计值为 NULL 的行,而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行.
2.【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数,注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0.
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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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