显然,人工智能是数字化转型的一股显着增长的力量,值得各行业持续关注。
随着《财富》500强企业寻找业务增长的下一个前沿,人工智能(AI)已经占据了焦点,它的日益普及对数据中心行业有着深远的影响。
过去20年数据中心需求的增长源于存储和计算需求,以及从内部部署到云基础设施的迁移。软件应用和IT的新进步改变了客户需求,促使数据中心库存显著增长,如下图所示。
图 1:一级市场库存总量(MW)
那么,人工智能的兴起将如何影响数据中心的发展和需求?
目前,还有很多未知数。人工智能将如何影响就业、基础设施发展、能源使用和隐私?现有和在建的数据中心能支持人工智能的发展吗?超大规模企业是否会在边缘市场寻求设施开发,因为那里有更低成本的电力供应和更便宜的土地?
什么是人工智能?
ChatGPT是一个能够理解并响应用户输入的聊天机器人,它使AI再次成为全行业的焦点。并在全球范围内迅速掀起一波AI热潮。而且,ChatGPT也是最快达到1亿用户的应用程序。那么,回过头来看,AI到底是什么?
AI的机器学习功能有两个:
- 人工智能训练:从数据集的输入构建模型
- 人工智能推理:从数据集学习中生成预测、解决方案和可操作的结果
这些功能不必同时在同一位置工作。每个都有自己独特的存储、电源和计算需求。在最基本的形式中,人工智能可以帮助回答问题或起草电子邮件,未来的高级功能将更加复杂。
AI在数据中心应用
当下,人工智能的文化影响力处于历史最高水平。但是,在没有同样的大众意识的情况下,数据中心运营商一直在以以下方式利用人工智能:通过主动管理电源使用效率 (PUE) 来提高能源效率,通过主动检测和修复问题来监控设施的硬件以延长其使用寿命,协助在规划数据中心的物理空间的同时,还要监控温度和湿度的限制。
人工智能的用例不仅限于数据中心运营商,还适用于用户。客户可以从数据中心部署人工智能软件,用于服务聊天机器人、营销分析、数据可视化、业务发展的潜在客户生成、简化的人力资源招聘和入职流程、自动驾驶汽车以及保险和欺诈检测。
这对数据中心意味着什么?
人工智能机器学习的两个基本要素需要不同的数据中心需求。人工智能训练可以在相对孤立的环境中进行。高计算能力是必要的,但不需要靠近最终用户或与其他设施互连。位于土地成本较低的农村地区的数据中心就是此类设施的一个例子。人工智能推理需要终端用户和应用具有极高的性能和低延迟,以便与模型实时交互。类似设施的一个示例是城市环境中的边缘数据中心。
在S&P Global的一项调查中,84.6% 的受访者表示其组织的AI/ML基础设施支出将略有增加或显着增加。世邦魏理仕预计,三级市场(如 Des Moines, Charlotte 和 Columbus )对数据中心开发的需求增加。
电源限制仍然是一个挑战,人工智能应用消耗大量电力。在硬件方面,人工智能需要高性能的处理器,比传统的数据中心处理器需要更多的功率。除了消耗更多电力外,还需要改进冷却技术以减少停机时间。由于传统风冷冷水机的局限性,液体冷却是高性能芯片的首选。
另外,由于缺水,可能受到这种液体冷却需求不利影响的市场包括美国的凤凰城、亚利桑那州和南加州等地。总体而言,有动力在电力供应充足、能源成本和土地价格较低的市场开发AI专用数据中心,以处理这些复杂和高性能的工作负载。
人工智能不仅消耗电力,而且还可以减轻电力使用。IDC预计AI的全球收入到2023年将达到1540亿美元,到 2026年将超过3000亿美元。这代表着27%的复合年增长率,是同期IT总支出增长率的四倍多。美国预计将成为最大的人工智能市场,占全球总支出的50%以上。
显然,人工智能是数字化转型的一股显着增长的力量,值得各行业持续关注。
以上是人工智能将如何影响数据中心市场?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

斯坦福大学以人为本人工智能研究所发布的《2025年人工智能指数报告》对正在进行的人工智能革命进行了很好的概述。让我们用四个简单的概念来解读它:认知(了解正在发生的事情)、欣赏(看到好处)、接纳(面对挑战)和责任(弄清我们的责任)。 认知:人工智能无处不在,并且发展迅速 我们需要敏锐地意识到人工智能发展和传播的速度有多快。人工智能系统正在不断改进,在数学和复杂思维测试中取得了优异的成绩,而就在一年前,它们还在这些测试中惨败。想象一下,人工智能解决复杂的编码问题或研究生水平的科学问题——自2023年

Meta的Llama 3.2:多模式和移动AI的飞跃 Meta最近公布了Llama 3.2,这是AI的重大进步,具有强大的视觉功能和针对移动设备优化的轻量级文本模型。 以成功为基础

本周的AI景观:进步,道德考虑和监管辩论的旋风。 OpenAI,Google,Meta和Microsoft等主要参与者已经释放了一系列更新,从开创性的新车型到LE的关键转变

连接的舒适幻想:我们在与AI的关系中真的在蓬勃发展吗? 这个问题挑战了麻省理工学院媒体实验室“用AI(AHA)”研讨会的乐观语气。事件展示了加油

介绍 想象一下,您是科学家或工程师解决复杂问题 - 微分方程,优化挑战或傅立叶分析。 Python的易用性和图形功能很有吸引力,但是这些任务需要强大的工具

Meta's Llama 3.2:多式联运AI强力 Meta的最新多模式模型Llama 3.2代表了AI的重大进步,具有增强的语言理解力,提高的准确性和出色的文本生成能力。 它的能力t

数据质量保证:与Dagster自动检查和良好期望 保持高数据质量对于数据驱动的业务至关重要。 随着数据量和源的增加,手动质量控制变得效率低下,容易出现错误。

大型机:AI革命的无名英雄 虽然服务器在通用应用程序上表现出色并处理多个客户端,但大型机是专为关键任务任务而建立的。 这些功能强大的系统经常在Heavil中找到


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),