不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择。
插入分析
MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例:
- 连接:(3)
- 发送查询给服务器:(2)
- 分析查询:(2)
- 插入记录:(1x记录大小)
- 插入索引:(1x索引)
- 关闭:(1)
如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次,这样是非常耗时的,优化的方式有一下几种:
- 在每个insert语句中写入多行,批量插入
- 将所有查询语句写入事务中
- 利用Load Data导入数据
每种方式执行的性能如下。
Innodb引擎
InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。
InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统,它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。
测试环境
Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16
总数100W条数据
插入完后数据库大小38.6MB(无索引),46.8(有索引)
- 无索引单条插入 总耗时:229s 峰值内存:246KB
- 有索引单条插入 总耗时:242s 峰值内存:246KB
- 无索引批量插入 总耗时:10s 峰值内存:8643KB
- 有索引批量插入 总耗时:16s 峰值内存:8643KB
- 无索引事务插入 总耗时:78s 峰值内存:246KB
- 有索引事务插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
- 无索引Load Data插入 总耗时:12s 峰值内存:246KB
- 有索引Load Data插入 总耗时:11s 峰值内存:246KB
MyIASM引擎
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎。设计简单,支持全文搜索。
测试环境
Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16
总数100W条数据
插入完后数据库大小19.1MB(无索引),38.6(有索引)
- 无索引单条插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
- 有索引单条插入 总耗时:86s 峰值内存:246KB
- 无索引批量插入 总耗时:3s 峰值内存:8643KB
- 有索引批量插入 总耗时:7s 峰值内存:8643KB
- 无索引Load Data插入 总耗时:6s 峰值内存:246KB
- 有索引Load Data插入 总耗时:8s 峰值内存:246KB
总结
我测试的数据量不是很大,不过可以大概了解这几种插入方式对于速度的影响,最快的必然是Load Data方式。这种方式相对比较麻烦,因为涉及到了写文件,但是可以兼顾内存和速度。
测试代码
<ol class="dp-j"> <li class="alt"><span><span><?php </span></span></span></li> <li><span>$dsn = <span class="string">'mysql:host=localhost;dbname=test'</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>$db = <span class="keyword">new</span><span> PDO($dsn,</span><span class="string">'root'</span><span>,</span><span class="string">''</span><span>,array(PDO::ATTR_PERSISTENT => </span><span class="keyword">true</span><span>)); </span></span></li> <li><span><span class="comment">//删除上次的插入数据</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">'delete from `test`'</span><span>); </span></span></li> <li><span><span class="comment">//开始计时</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span>$start_time = time(); </span></li> <li><span>$sum = <span class="number">1000000</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="comment">// 测试选项</span><span> </span></span></li> <li><span>$num = <span class="number">1</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span> </span></li> <li><span><span class="keyword">if</span><span> ($num == </span><span class="number">1</span><span>){ </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="comment">// 单条插入</span><span> </span></span></li> <li><span><span class="keyword">for</span><span>($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li> <li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"</span><span>); </span></span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span>} elseif ($num == <span class="number">2</span><span>) { </span></span></li> <li><span><span class="comment">// 批量插入,为了不超过max_allowed_packet,选择每10万插入一次</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="keyword">for</span><span> ($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li> <li><span><span class="keyword">if</span><span> ($i == $sum - </span><span class="number">1</span><span>) { </span><span class="comment">//最后一次</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="keyword">if</span><span> ($i%</span><span class="number">100000</span><span> == </span><span class="number">0</span><span>){ </span></span></li> <li><span>$values = <span class="string">"($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`, `name`) values $values"</span><span>); </span></span></li> <li><span>} <span class="keyword">else</span><span> { </span></span></li> <li class="alt"><span>$values .= <span class="string">",($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li> <li><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`, `name`) values $values"</span><span>); </span></span></li> <li class="alt"><span>} </span></li> <li><span><span class="keyword">break</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>} </span></li> <li><span><span class="keyword">if</span><span> ($i%</span><span class="number">100000</span><span> == </span><span class="number">0</span><span>) { </span><span class="comment">//平常只有在这个情况下才插入</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="keyword">if</span><span> ($i == </span><span class="number">0</span><span>){ </span></span></li> <li><span>$values = <span class="string">"($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>} <span class="keyword">else</span><span> { </span></span></li> <li><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`, `name`) values $values"</span><span>); </span></span></li> <li class="alt"><span>$values = <span class="string">"($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span>} <span class="keyword">else</span><span> { </span></span></li> <li><span>$values .= <span class="string">",($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>} </span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span>} elseif ($num == <span class="number">3</span><span>) { </span></span></li> <li><span><span class="comment">// 事务插入</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span>$db->beginTransaction(); </span></li> <li><span><span class="keyword">for</span><span>($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li> <li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"</span><span>); </span></span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span>$db->commit(); </span></li> <li><span>} elseif ($num == <span class="number">4</span><span>) { </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="comment">// 文件load data</span><span> </span></span></li> <li><span>$filename = dirname(__FILE__).<span class="string">'/test.sql'</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>$fp = fopen($filename, <span class="string">'w'</span><span>); </span></span></li> <li><span><span class="keyword">for</span><span>($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li> <li class="alt"><span>fputs($fp, <span class="string">"$i,'testtest'\r\n"</span><span>); </span></span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span>$db->exec(<span class="string">"load data infile '$filename' into table test fields terminated by ','"</span><span>); </span></span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span> </span></li> <li><span>$end_time = time(); </span></li> <li class="alt"><span>echo <span class="string">"总耗时"</span><span>, ($end_time - $start_time), </span><span class="string">"秒\n"</span><span>; </span></span></li> <li><span>echo <span class="string">"峰值内存"</span><span>, round(memory_get_peak_usage()/</span><span class="number">1000</span><span>), </span><span class="string">"KB\n"</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span> </span></li> <li><span>?> </span></li> </ol>
以上就是MySQL大量数据插入各种方法性能分析与比较,希望能帮到你。
博文出处:http://yansu.org/2014/04/16/insert-large-number-of-data-in-mysql.html

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable长度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

优化MySQLBLOB请求可以通过以下策略:1.减少BLOB查询频率,使用独立请求或延迟加载;2.选择合适的BLOB类型(如TINYBLOB);3.将BLOB数据分离到单独表中;4.在应用层压缩BLOB数据;5.对BLOB元数据建立索引。这些方法结合实际应用中的监控、缓存和数据分片,可以有效提升性能。

掌握添加MySQL用户的方法对于数据库管理员和开发者至关重要,因为它确保数据库的安全性和访问控制。1)使用CREATEUSER命令创建新用户,2)通过GRANT命令分配权限,3)使用FLUSHPRIVILEGES确保权限生效,4)定期审计和清理用户账户以维护性能和安全。

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

在MySQL中处理字符串数据类型和索引的最佳实践包括:1)选择合适的字符串类型,如CHAR用于固定长度,VARCHAR用于可变长度,TEXT用于大文本;2)谨慎索引,避免过度索引,针对常用查询创建索引;3)使用前缀索引和全文索引优化长字符串搜索;4)定期监控和优化索引,保持索引小巧高效。通过这些方法,可以在读取和写入性能之间取得平衡,提升数据库效率。


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