LINUX系统安装MYSQL命令_MySQL
1.下载安装包
wget http://cdn.mysql.com/archives/mysql-5.6/mysql-5.6.26-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
2.解压安装包
tar zxvf http://cdn.mysql.com/archives/mysql-5.6/mysql-5.6.26-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
3.进入文件夹
cd mysql-5.6.26-linux-glibc2.5-x86_64
4.创建用户组和用户
groupadd mysql useradd -r -g mysql mysql
5.修改权限
chown -R mysql:mysql ./
6.安装数据库
./script/mysql_install_db —user=mysql
7.修改当前目录拥有者
chown -R root:root ./ chowd -R mysql:mysql data
8.添加mysql为系统服务
cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql
9.修改mysql服务路径配置
vi /etc/init.d/mysql
修改 basedir=mysql安装包路径、datadir=mysql数据存放目录(默认为mysql安装包路径/data)
10.复制配置mysql配置文件
先查看support-files目录下是否有mysql-medium.cnf文件,有的话直接复制就好了cp support-files/mysql-medium.cnf my.cnf
如果没有就自己配置下
11.添加mysql系统变量
vi /etc/profile //编辑该文件 修改PATH=$PATH:MYSQL安装包路径/bin //按字母i进入编辑模式 esc退出编辑模式 :x保存并退出 source /etc/profile //使文件生效 echo $PATH // 查看是否加入成功
12.启动mysql
service mysql start
13.命令行连接MYSQL
mysql -u root -p //新安装默认没有密码,输入后直接回车即可
14.sql基本语句
SHOW DATABASES; //查看当前所有数据库 CREATE DATABASE 数据库名; //创建数据库 USE 数据库名; //选择数据库 SOURCE SQL文件路径; //导入数据 GRANT ALL PRIVILEGES ON 数据库名.* TO 用户名@"%" IDENTIFIED BY '密码' WITH GRANT OPTION; //创建一个远程用户使他有某个数据库的所有权限
以上就是LINUX系统安装MYSQL命令_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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