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linux分布式文件系统有哪些

Mar 21, 2023 am 10:20 AM
linux文件系统

linux分布式文件系统有:1、OpenAFS,是一套开放源代码的分布式文件系统;2、MooseFs,是一个具备容错功能的网络分布式文件统;3、googleFs,是一个可扩展分布式文件系统等。

linux分布式文件系统有哪些

本教程操作环境:linux5.9.8系统、Dell G3电脑。

linux分布式文件系统有哪些?

  • NFS(www.tldp.org/HOWTO/NFS-HOWTO/index.html)

网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种,也被称为NFS。

NFS允许一个系统在网络上与它人共享目录和文件。通过使用NFS, 用户和程序可以象访问本地文件一样访问远端系统上的文件。它的好处是:

1、本地工作站使用更少的磁盘空间,因为通常的数据可以存放在一台机器上而且可以通过网络访问到。

2、用户不必在每个网络上机器里面都有一个home目录。home目录可以被放在NFS服务器上并且在网络上处处可用。

3、诸如软驱、CDROM、和ZIP之类的存储设备可以在网络上面被别的机器使用。可以减少整个网络上的可移动介质设备的数量。

开发语言c/c++,可跨平台运行。

  • OpenAFS(www.openafs.org)

OpenAFS是一套开放源代码的分布式文件系统,允许系统之间通过局域网和广域网来分享档案和资源。OpenAFS是围绕一组叫做cell的文件服务器组织的,每个服务器的标识通常是隐藏在文件系统中,从AFS客户机登陆的用户将分辨不出他们在那个服务器上运行,因为从用户的角度上看,他们想在有识别的Unix文件系统语义的单个系统上运行。

文件系统内容通常都是跨cell复制,一便一个硬盘的失效不会损害OpenAFS客户机上的运行。OpenAFS需要高达1GB的大容量客户机缓存,以允许访问经常使用的文件。它是一个十分安全的基于kerbero的系统,它使用访问控制列表(ACL)以便可以进行细粒度的访问,这不是基于通常的Linux和Unix安全模型。开发协议IBM Public,运行在linux下。

  • MooseFs(derf.homelinux.org)

Moose File System是一个具备容错功能的网络分布式文件统,它将数据分布在网络中的不同服务器上,MooseFs通过FUSE使之看起来就 是一个Unix的文件系统。但有一点问题,它还是不能解决单点故障的问题。开发语言perl,可跨平台操作。

  • pNFS(www.pnfs.com)

网络文件系统(Network FileSystem,NFS)是大多数局域网(LAN)的重要的组成部分。但NFS不适用于高性能计算中苛刻的输入书橱密集型程序,至少以前是这样。NFS标准的罪行修改纳入了Parallel NFS(pNFS),它是文件共享的并行实现,将传输速率提高了几个数量级。

开发语言c/c++,运行在linux下。

  • googleFs

据说是一个比较不错的一个可扩展分布式文件系统,用于大型的,分布式的,对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能,它可以给大量的用户提供性能较高的服务。google自己开发的。

相关拓展:

常用的分布式文件系统有:GFS、TFS、HDFS、MooseFs、FastDfs、MogileFs、GridFs、MinIO、SeaweedFS、GlusterFS、Ceph、GlusterFS等。

常见分布式文件系统比对

1、GFS(Google File System)
Google公司为满足公司需求而开发的基于Linux的可扩展的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大数据进行访问和应用,成本低,应用于廉价的普通硬件上,但不开源,暂不考虑。

2、TFS(Taobao File System)
阿里巴巴为满足了淘宝对小文件存储的需求而开发的一个可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务、开源的分布式文件系统,主要针对海量的非结构化数据,它构筑在普通的Linux机器集群上,可为外部提供高可靠和高并发的存储访问。TFS为淘宝提供海量小文件存储,通常文件大小不超过1M,这个也暂不考虑。

3、HDFS(Hadoop Distributed File System)
Hadoop分布式文件系统,适合运行在通用硬件上做分布式存储和计算,因为它具有高容错性和可扩展性的特点,可部署在廉价的机器上,适合大数据的处理,在离线批量处理大数据上有先天的优势。
Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting开发的使用广泛的文本搜索库。它起源于Apache Nutch,后者是一个开源的网络搜索引擎,本身也是Luene项目的一部分。Aapche Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用,是Google开创其帝国的重要基石。

4、MooseFS
MooseFS 是来自波兰的开源且具备冗余容错功能的分布式 POSIX 文件系统,也是参照了 GFS 的架构,实现了绝大部分 POSIX 语义和 API,它支持通过FUSE方式将文件挂载操作,同时其提供的web管理界面非常方便查看当前的文件存储状态,对master服务器有单点依赖,用perl编写,用于中、大型文件应用,但性能相对较差,由于可能会实时访问所以暂不考虑。
备注:POSIX表示可移植操作系统接口(Portable Operating System Interface of UNIX,缩写为 POSIX ),POSIX标准定义了操作系统应该为应用程序提供的接口标准

5、FastDFS
由淘宝的余庆先生所开发的一个开源分布式文件系统。它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。但是FastDFS部署有点麻烦,且它的SKD是不全的。

6、MogileFS
MogileFS是一套高效开源的文件自动备份组件,由Six Apart开发,广泛应用在包括LiveJournal等web2.0站点上。支持多节点冗余,可实现自动的文件复制。不需要RAID,应用层可以直接实现RAID,不共享任何东西,通过集群接口提供服务工作于应用层,没有特殊的组件要求。使用HTTP方式通信。

国内所知道的使用 MogileFS 的公司有图片托管网站 yupoo又拍,digg, 土豆, 豆瓣,1 号店, 大众点评,搜狗,安居客等等网站.基本很多网站容量,图片都超过 30T 以上。

7、GridFS
MongoDB是一种知名的NoSql数据库,GridFS是MongoDB的一个内置功能,它用于存储和恢复那些超过16M(BSON文件限制)的文件(如:图片、音频、视频等),是文件存储的一种方式,但是它是存储在MonoDB的集合中。它可以直接利用已建立的复制或分片机制,所以对于文件存储来说故障恢复和扩展都容易,且GridFS不产生磁盘碎片。

8、MinIO
MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。它也是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合。MinIO的特色在于简单、轻量级,对开发者友好,学习成本低,安装运维简单,开箱即用。

9、SeaweedFS
SeaweedFS是基于go语言开发高度可扩展开源的分布式存储系统,能存储数十亿文件(最终受制于你的硬盘大小)、并且速度快,内存占用小。上手使用比fastDFS要简单很多,自带Rest API。对于中小型文件效率非常高,但是单卷最大容量被程序限制到30G,建议存储文件以100MB以内为主。

10、Ceph
Ceph是Red Hat旗下一个成熟的分布式文件系统,而且还是一个有企业级功能的对象存储生态环境。该系统具备高性能、高可用性、高可扩展性、实时存储性等特点。虽然ceph很强大,但是学习成本高、安装运维复杂。Ceph用C++编写,存储容量可轻松达到PB级别。

11、GlusterFS
GlusterFS 是由美国的 Gluster 公司开发的 POSIX 分布式文件系统(以 GPL 开源),它主要应用在集群系统中,具有高扩展性、高可用性、高性能、可横向扩展等特点,并且其没有元数据服务器的设计,让整个服务没有单点故障的隐患。该系统主要是为中大型文件设计的,存储容量可轻松达到PB。它存在扩容缩容影响服务器较多、遍历目录下文件耗时、小文件性能较差的缺点。

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