什么是WaitGroups?下面本篇文章就来带大家了解一下go语言中WaitGroups,介绍一下使用WaitGroups的方法,希望对大家有所帮助!
什么是WaitGroups?
WaitGroups
是同步你的goroutines的一种有效方式。想象一下,你和你的家人一起驾车旅行。你的父亲在一个条形商场或快餐店停下来,买些食物和上厕所。你最好想等大家回来后再开车去地平线。WaitGroups
帮助你做到这一点。
WaitGroups
是通过调用标准库中的sync
包来定义的。
var wg sync.WaitGroup
那么,什么是WaitGroup
呢?WaitGroup
是一个结构,它包含了程序需要等待多少个goroutine
的某些信息。它是一个包含你需要等待的goroutines
数量的组。
WaitGroups有三个最重要的方法: Add
, Done
和 Wait
。
- Add: 添加到你需要等待的goroutines的总量上。
- Done: 从你需要等待的goroutines总数中减去一个。
- Wait: 阻止代码继续进行,直到没有更多的goroutines需要等待。
如何使用WaitGroups
让我们来看看一段代码:
package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func main() { var wg sync.WaitGroup wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() fmt.Println(time.Now(), "start") time.Sleep(time.Second) fmt.Println(time.Now(), "done") }() wg.Wait() fmt.Println(time.Now(), "exiting...") }
2022-08-21 17:01:54.184744229 +0900 KST m=+0.000021800 start 2022-08-21 17:01:55.184932851 +0900 KST m=+1.000210473 done 2022-08-21 17:01:55.18507731 +0900 KST m=+1.000354912 exiting...
- 我们首先初始化一个
WaitGroup wg
的实例。 - 然后我们在
wg
中添加1,因为我们要等待一个goroutine
完成。 - 然后我们运行这个
goroutine
。在goroutine
内部,我们对wg.Done()
进行延迟调用,以确保我们递减要等待的goroutine
的数量。如果我们不这样做,那么代码将永远等待goroutine
完成,并将导致死锁。 - 在
goroutine
调用之后,我们要确保阻断代码,直到WaitGroup
为空。我们通过调用wg.Wait()
来做到这一点。
为什么使用WaitGroups而不是channel?
现在我们知道了如何使用WaitGroups,一个自然而然的想法将我们引向这个问题:为什么使用WaitGroups而不是通道?
根据我的经验,有几个原因。
-
WaitGroups
往往更直观。当你阅读一段代码时,当你看到一个WaitGroup
时,你会立即知道代码在做什么。方法的名称很明确,而且直奔主题。然而,对于通道来说,有时就不是那么清楚了。使用通道是很聪明的,但当你阅读一段复杂的代码时,理解起来会很麻烦。 - 有的时候,你不需要使用通道。例如,让我们看一下这段代码:
var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 5; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() fmt.Println(time.Now(), "start") time.Sleep(time.Second) fmt.Println(time.Now(), "done") }() } wg.Wait() fmt.Println(time.Now(), "exiting...")
你可以看到,这个goroutine
并没有与其他goroutine
进行数据交流。如果你的goroutine
是一次性的工作,你不需要知道结果,使用WaitGroup
是可取的。现在看一下这段代码:
ch := make(chan int) for i := 0; i < 5; i++ { go func() { randomInt := rand.Intn(10) ch <- randomInt }() } for i := 0; i < 5; i++ { fmt.Println(<-ch) }
这里,goroutine
正在向 channel
发送数据。在这些情况下,我们不需要使用WaitGroup
,因为这将是多余的。如果接收已经做了足够的阻塞,为什么还要等待goroutine
完成?
WaitGroups
是专门用来处理等待goroutines
的。我觉得通道的主要目的是为了交流数据。你不能用WaitGroup
来发送和接收数据,但你可以用一个channel
来同步你的goroutines
。
最后,没有正确的答案。我知道这可能很烦人,但这取决于你和你工作的团队。无论什么方法都是最好的,没有答案是错误的。我个人倾向于使用WaitGroups
进行同步,但你的情况可能有所不同。选择对你来说最直观的东西。
需要注意的一件事
有时,你可能需要将WaitGroup
实例传递给goroutine
。可能有几个WaitGroup
来处理不同的goroutine
,也可能是一种设计选择。不管是什么原因,请确保传递指向WaitGroup
的指针,像这样:
var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 5; i++ { wg.Add(1) go func(wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() fmt.Println(time.Now(), "start") time.Sleep(time.Second) fmt.Println(time.Now(), "done") }(&wg) } wg.Wait() fmt.Println(time.Now(), "exiting...")
原因是Go是一种值传递的语言。这意味着每当你向一个函数传递一个参数时,Go会复制一个参数并传递给它而不是原始对象。在这种情况下发生的是,整个WaitGroup
对象将被复制,这意味着goroutine
将处理一个完全不同的WaitGroup。wg.Done()
不会从原始的wg中减去,而是减去它的一个副本,这个副本只存在于goroutine
中。
总结
通过使用WaitGroups
,我们可以轻松同步goroutines
,从而确保我们的代码在正确的时间执行。尽管通道也可以用于同步,但WaitGroups
通常更直观且更易于阅读。在使用WaitGroup
时,请确保正确传递指向WaitGroup
的指针,以防止出现副本问题。无论您选择哪种方法,都应该选择最直观和最适合您和您的团队的方法。
推荐学习:Golang教程
以上是go语言中什么是WaitGroups?怎么使用?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

选择Golang的原因包括:1)高并发性能,2)静态类型系统,3)垃圾回收机制,4)丰富的标准库和生态系统,这些特性使其成为开发高效、可靠软件的理想选择。

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang在编译时间和并发处理上表现更好,而C 在运行速度和内存管理上更具优势。1.Golang编译速度快,适合快速开发。2.C 运行速度快,适合性能关键应用。3.Golang并发处理简单高效,适用于并发编程。4.C 手动内存管理提供更高性能,但增加开发复杂度。

Golang在Web服务和系统编程中的应用主要体现在其简洁、高效和并发性上。1)在Web服务中,Golang通过强大的HTTP库和并发处理能力,支持创建高性能的Web应用和API。2)在系统编程中,Golang利用接近硬件的特性和对C语言的兼容性,适用于操作系统开发和嵌入式系统。

Golang和C 在性能对比中各有优劣:1.Golang适合高并发和快速开发,但垃圾回收可能影响性能;2.C 提供更高性能和硬件控制,但开发复杂度高。选择时需综合考虑项目需求和团队技能。

Golang适合高性能和并发编程场景,Python适合快速开发和数据处理。 1.Golang强调简洁和高效,适用于后端服务和微服务。 2.Python以简洁语法和丰富库着称,适用于数据科学和机器学习。


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