本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要跟大家聊一聊SQL参数化查询为什么能够防止SQL注入,感兴趣的朋友下面一起来看一下吧,希望对大家有帮助。
SQL参数化查询为什么能够防止SQL注入?
1、SQL 注入是什么
将 SQL 命令插入到表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串中,欺骗服务器执行恶意的 SQL 命令。
-- 正常的查询语句 select * from users where username = 'a'; -- 恶意的查询语句 select * from users where username = 'a' or 1==1;
2、参数化查询是什么
参数化查询是指查询数据库时,在需要填入数据的地方,使用参数来给值。
set @id = 1; SELECT * from users WHERE id = @id ;
3、SQL 语句的执行处理
SQL 语句按处理流程看有两类:即时 SQL、预处理 SQL。
即时 SQL
即时 SQL 从 DB 接收到最终执行完毕返回,大致的过程如下:
a. 词法和语义解析 b. 优化sql语句,制定执行计划 c. 执行并返回结果
特点:一次编译,单次运行。
预处理 SQL
程序中某条 sql 可能会被反复调用,或者每次执行的时候只有个别的值不同。如果每次按即时 SQL 的流程来看,效率是比较低的。
这时候可以将 SQL 中的值用占位符代替,先生成 SQL 模板,然后再绑定参数,之后重复执行该语句的时候只需要替换参数,而不用再去进行词法和语义分析。可以视为 SQL 语句模板化或参数化。
特点:一次编译,多次运行,省去了多次解析等过程。(多次运行是指在同一会话中再次执行相同的语句,也就不会被再次解析和编译)
-- 语法 # 定义预处理语句 PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt; # 执行预处理语句 EXECUTE stmt_name [USING @var_name [, @var_name] ...]; # 删除(释放)定义 {DROP | DEALLOCATE} PREPARE stmt_name;
4、预处理 SQL 是如何防止 SQL 注入的
待执行的 SQL 被编译后存放在缓存池中,DB 执行 execute 的时候,并不会再去编译一次,而是找到 SQL 模板,将参数传递给它然后执行。所以类似于 or 1==1 的命令会当成参数传递,而不会进行语义解析执行。
-- 预处理编译 SQL ,会占用资源 PREPARE stmt1 from 'SELECT COUNT(*) FROM users WHERE PASSWORD = ? AND user_name = ?'; set [@a](https://learnku.com/users/16347) = 'name1 OR 1 = 1'; set @b = 'pwd1'; EXECUTE stmt1 USING @b,[@a](https://learnku.com/users/16347); -- 使用 DEALLOCATE PREPARE 释放资源 DEALLOCATE PREPARE stmt1;
推荐学习:《MySQL视频教程》
以上是一文分析SQL参数化查询为何能防止SQL注入的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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