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MySQL中union和join语句使用区别的辨析教程_MySQL

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2016-05-27 13:45:562685浏览

union和join是需要联合多张表时常见的关联词,具体概念我就不说了,想知道上网查就行,因为我也记不准确。
先说差别:union对两张表的操作是合并数据条数,等于是纵向的,要求是两张表字段必须是相同的(Schema of both sides of union should match.)。也就是说如果A表中有三条数据,B表中有两条数据,那么A union B就会有五条数据。说明一下union 和union all的差别,对于union如果存在相同的数据记录会被合并,而union all不会合并相同的数据记录,该有多少条记录就会有多少条记录。例如在mysql下执行以下语句:


select * from tmp_libingxue_a;
name number
libingxue 1001
yuwen 1002
select * from tmp_libingxue_b;
name number
libingxue 1001
feiyao 1003
select * from tmp_libingxue_a union select * from tmp_libingxue_b;
libingxue 1001
yuwen 1002
feiyao 1003
select * from tmp_libingxue_a union all select * from tmp_libingxue_b;
libingxue 1001
yuwen 1002
libingxue 1001
feiyao 1003


但是这样在hive里面是不能执行的,执行select * from tmp_libingxue_a union all select * from tmp_libingxue_b;会failed,hive中union必须在子查询中进行。如


select * from (select * from tmp_yuwen_a union all select * from tmp_yuwen_b) t1;


注意,必须是union all,单独用union它会提示你缺少ALL,而且后面的t1必须写,你可以写成a或者b,但是一定要写,不写会出错。
而join则是偏于横向的联合,仅仅是偏向于,等下详细说明。join跟union比起来显得更宽松,对两个表的字段不做要求,没有限制条件的join等于两个表的笛卡尔乘积,所有join需要有限制条件来约束,经过限制的join就是横向的扩张了。对于满足限制条件的join会被提取出来,不满足的直接过滤掉。用法可以很灵活,下面有两个简单的例子:


select * from (select * from tmp_yuwen_a)t1 join (select * from tmp_yuwen_b) t2;
select * from tmp_yuwen_a t1 join (select * from tmp_yuwen_b) t2;


left outer join和right outer join用法类似,区别就是left outer join会把左边表的字段全部选择出来,右边表的字段把符合条件的也选择出来,不满足的全部置空,也就是说以左边表为参照。right outer join同理以右边表为参照。这三个join之间的差别说过很多次,网上也有更详细的解释,不再赘述。
相同点:在某些特定的情况下,可以用join实现union all的功能,这种情况是有条件的,当出现这种情况的时候选择union all还是group by就可以看情况或者看两者的消耗而决定。sql虽然就在那么几个关键词,但变化多端、功能强大,只要能实现想要的功能,怎么用随便你。需求情况sql简单重现如下


drop table tmp_libingxue_resource;
create external table if not exists tmp_libingxue_resource(
  user_id string,
  shop_id string,
  auction_id  string,
  search_time  string
)partitioned by (pt string)
row format delimited fields terminated by '\t'
lines terminated by '\n'
stored as sequencefile;

drop table tmp_libingxue_result;
create external table if not exists tmp_libingxue_result(
  user_id string,
  shop_id string,
  auction_id  string,
  search_time  string
)partitioned by (pt string)
row format delimited fields terminated by '\t'
lines terminated by '\n'
stored as sequencefile;

insert overwrite table tmp_libingxue_result where(pt=20041104) select * from tmp_libingxue_resource;



sudo -u taobao hadoop dfs -rmr /group/tbads/warehouse/tmp_libingxue_result/pt=20041104
sudo -u taobao hadoop jar /home/taobao/dataqa/framework/DailyReport.jar 
com.alimama.loganalyzer.tool.SeqFileLoader tmp_libingxue_resource.txt 
hdfs://v039182.sqa.cm4:54310/group/tbads/warehouse/tmp_libingxue_result/pt=20041104/part-00000



hive> select * from tmp_libingxue_resource;



OK
2001 0  11  101  20041104
2002 0  11  102  20041104



hive> select * from tmp_libingxue_result;



OK
2001 0  12  103  20041104
2002 0  12  104  20041104



select user_id,shop_id,max(auction_id),max(search_time)
from
(select * from tmp_libingxue_resource 
union all
select * from tmp_libingxue_result )t1
group by user_id,shop_id;



2001 0  12  103
2002 0  12  104



select t1.user_id,t1.shop_id,t2.auction_id,t2.search_time
from
(select * from tmp_libingxue_resource) t1
join
(select * from tmp_libingxue_result) t2
on t1.user_id=t2.user_id and t1.shop_id=t2.shop_id;



2001 0  12  103
2002 0  12  104



通过前面的介绍,使用UNION对表的结果集进行并运算与使用JOIN对多表进行连接,二者有本质的不同。
下面给出一个使用UNION运算符连接二表记录的运算实例。
典型的二表记录的UNION运算


假定有两个表Table3和Table4,其包含的列和数据分别如下所示。

Table1数据库表

20151216110017983.png (591×135)

Table2数据库表

20151216110102452.png (582×131)

Table1表和Table2表具有相同的列结构,因此可以使用UNION运算符连接两个表的记录集,得到的连接结果如下表所示。

使用UNION连接Table3表和Table4表的记录

20151216110125850.png (589×272)

上述连接过程的实现代码可表示如下:


SELECT *
FROM Table1
UNION
SELECT *
FROM Table2

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