本文利用 MySQL的扩展功能 REPLACE INTO 来生成全局id,REPLACE INTO和INSERT的功能一样,但是当使用REPLACE INTO插入新数据行时,如果新插入的行的主键或唯一键(UNIQUE Key)已有的行重复时,已有的行会先被删除,然后再将新数据行插入(REPLACE INTO 是原始操作)。
建立类似下面的表:
CREATE TABLE `tickets64` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment, `stub` char(1) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `stub` (`stub`) ) ENGINE=MyISAM;
当需要获得全局唯一ID时,执行下面的SQL语句:
REPLACE INTO `tickets64` (`stub`) VALUES ('a'); SELECT LAST_INSERT_ID();
第一次执行这个语句后,ticket64表将包含以下数据:
+--------+------+
| id | stub |
+--------+------+
| 1 | a |
+--------+------+
以后再次执行前面的语句,stub字段值为'a'的行已经存在,所以MySQL会先删除这一行,再插入。因此,第二次执行后,ticket64表还是只有一行数据,只是id字段的值为2。这个表将一直只有一行数据。
更棒的方法:
比如,只需要一张ticket表就可以为所有的业务表提供各自连续的ID。下面,来看一下我们的方法。首先来看一下表结构:
CREATE TABLE `sequence` ( `name` varchar(50) NOT NULL, `id` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`name`) ) ENGINE=InnoDB;
注意区别,id字段不是自增的,也不是主键。在使用前,我们需要先插入一些初始化数据:
INSERT INTO `sequence` (`name`) VALUES ('users'), ('photos'), ('albums'), ('comments');
接下来,我们可以通过执行下面的SQL语句来获得新的照片ID:
UPDATE `sequence` SET `id` = LAST_INSERT_ID(`id` + 1) WHERE `name` = 'photos'; SELECT LAST_INSERT_ID();
我们执行了一个更新操作,将id字段增加1,并将增加后的值传递到LAST_INSERT_ID函数,从而指定了LAST_INSERT_ID的返回值。
实际上,我们不一定需要预先指定序列的名字。如果我们现在需要一种新的序列,我们可以直接执行下面的SQL语句:
INSERT INTO `sequence` (`name`) VALUES('new_business') ON DUPLICATE KEY UPDATE `id` = LAST_INSERT_ID(`id` + 1); SELECT LAST_INSERT_ID();
这里,我们采用了INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE这个MySQL扩展,这个扩展的功能也和INSERT一样插入一行新的记录,但是当新插入的行的主键或唯一键(UNIQUE Key)和已有的行重复时,会对已有行进行UPDATE操作。
当我们第一次执行上面的语句时,因为还没有name为'new_business'的字段,所以正常的执行了插入操作,需要注意的是通过这种方式获取的序列起始值为0,而不是1。因为第一次执行时,没有执行UPDATE,所以也没有为LAST_INSERT_ID传递值,我们也没有自增字段,所以SELECT LAST_INSERT_ID()将返回0。不过这个应该不是什么大问题。
UPDATE: 这个方法更容易解决单点问题,也不局限于两个服务器,只要对不同的服务器设置不同的初始值(但必须是连续的),然后将增量变为服务器数就行了。
以上内容是基于MySql的扩展功能生成全局ID的相关资料,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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