本文利用 MySQL的扩展功能 REPLACE INTO 来生成全局id,REPLACE INTO和INSERT的功能一样,但是当使用REPLACE INTO插入新数据行时,如果新插入的行的主键或唯一键(UNIQUE Key)已有的行重复时,已有的行会先被删除,然后再将新数据行插入(REPLACE INTO 是原始操作)。
建立类似下面的表:
CREATE TABLE `tickets64` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment, `stub` char(1) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `stub` (`stub`) ) ENGINE=MyISAM;
当需要获得全局唯一ID时,执行下面的SQL语句:
REPLACE INTO `tickets64` (`stub`) VALUES ('a'); SELECT LAST_INSERT_ID();
第一次执行这个语句后,ticket64表将包含以下数据:
+--------+------+
| id | stub |
+--------+------+
| 1 | a |
+--------+------+
以后再次执行前面的语句,stub字段值为'a'的行已经存在,所以MySQL会先删除这一行,再插入。因此,第二次执行后,ticket64表还是只有一行数据,只是id字段的值为2。这个表将一直只有一行数据。
更棒的方法:
比如,只需要一张ticket表就可以为所有的业务表提供各自连续的ID。下面,来看一下我们的方法。首先来看一下表结构:
CREATE TABLE `sequence` ( `name` varchar(50) NOT NULL, `id` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`name`) ) ENGINE=InnoDB;
注意区别,id字段不是自增的,也不是主键。在使用前,我们需要先插入一些初始化数据:
INSERT INTO `sequence` (`name`) VALUES ('users'), ('photos'), ('albums'), ('comments');
接下来,我们可以通过执行下面的SQL语句来获得新的照片ID:
UPDATE `sequence` SET `id` = LAST_INSERT_ID(`id` + 1) WHERE `name` = 'photos'; SELECT LAST_INSERT_ID();
我们执行了一个更新操作,将id字段增加1,并将增加后的值传递到LAST_INSERT_ID函数,从而指定了LAST_INSERT_ID的返回值。
实际上,我们不一定需要预先指定序列的名字。如果我们现在需要一种新的序列,我们可以直接执行下面的SQL语句:
INSERT INTO `sequence` (`name`) VALUES('new_business') ON DUPLICATE KEY UPDATE `id` = LAST_INSERT_ID(`id` + 1); SELECT LAST_INSERT_ID();
这里,我们采用了INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE这个MySQL扩展,这个扩展的功能也和INSERT一样插入一行新的记录,但是当新插入的行的主键或唯一键(UNIQUE Key)和已有的行重复时,会对已有行进行UPDATE操作。
当我们第一次执行上面的语句时,因为还没有name为'new_business'的字段,所以正常的执行了插入操作,需要注意的是通过这种方式获取的序列起始值为0,而不是1。因为第一次执行时,没有执行UPDATE,所以也没有为LAST_INSERT_ID传递值,我们也没有自增字段,所以SELECT LAST_INSERT_ID()将返回0。不过这个应该不是什么大问题。
UPDATE: 这个方法更容易解决单点问题,也不局限于两个服务器,只要对不同的服务器设置不同的初始值(但必须是连续的),然后将增量变为服务器数就行了。
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mysqloffersvariousStorageengines,每个suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)记忆

MySQL中常见的安全漏洞包括SQL注入、弱密码、权限配置不当和未更新的软件。1.SQL注入可以通过使用预处理语句防止。2.弱密码可以通过强制使用强密码策略避免。3.权限配置不当可以通过定期审查和调整用户权限解决。4.未更新的软件可以通过定期检查和更新MySQL版本来修补。

在MySQL中识别慢查询可以通过启用慢查询日志并设置阈值来实现。1.启用慢查询日志并设置阈值。2.查看和分析慢查询日志文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest进行深入分析。3.优化慢查询可以通过索引优化、查询重写和避免使用SELECT*来实现。

要监控MySQL服务器的健康和性能,应关注系统健康、性能指标和查询执行。1)监控系统健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、内存、磁盘I/O和网络活动。2)追踪性能指标:监控查询每秒数、平均查询时间和缓存命中率等关键指标。3)确保查询执行优化:启用慢查询日志,记录并优化执行时间超过设定阈值的查询。

MySQL和MariaDB的主要区别在于性能、功能和许可证:1.MySQL由Oracle开发,MariaDB是其分支。2.MariaDB在高负载环境中性能可能更好。3.MariaDB提供了更多的存储引擎和功能。4.MySQL采用双重许可证,MariaDB完全开源。选择时应考虑现有基础设施、性能需求、功能需求和许可证成本。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。


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