Mysql 查询缓存
查询缓存的作用就是当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存种检索结果,而不是再次分析和执行上次的查询。这样就大大提高了性能,节省时间。
1.配置查询缓存
修改配置文件,修改[mysqld]下的query_cache_size和query_cache_type(如果没有则添加)。其中query_cache_size表示缓存的大小,而query_cache_type有3个值,表示缓存那种类 型的select结果集,query_cache_type各个值如下:
0或off关闭缓存
1或on开启缓存,但是不保存使用sql_no_cache的select语句,如不缓存select sql_no_cache name from wei where id=2
2或demand开启有条件缓存,只缓存带sql_cache的select语句,缓存select sql_cache name from wei where id=4
例子的配置为下,配置完成重启Mysql服务器即可。
query_cache_size=10M query_cache_type=1
可以用如下命令查看是否开启,其中have_query_cache为是否开启,query_cache_limit 指定单个查询能够使用的缓冲区大小,缺省为1M;query_cache_min_res_unit为系统分配的最小缓存块大小,默认是4KB,设置值大对大数据查询有好处,但如果你的查询都是小数据 查询,就容易造成内存碎片和浪费;query_cache_size和query_cache_type就是上面我们的配置;query_cache_wlock_invalidate表示当有其他客户端正在对MyISAM表进行写操作时,如果查询在query cache中,是否返回cache结果还是等写操作完成再读表获取结果。
mysql> show variables like '%query_cache%'; +------------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+----------+ | have_query_cache | YES | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 10485760 | | query_cache_type | ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +------------------------------+----------+ 6 rows in set (0.00 sec)
2.测试
我们先执行一次,select count(*) from wei ;然后再执行一次,可以看出第二次用的时间远远低于第一次的执行,因为第二次从缓存中读取了select结果。
mysql> select count(*) from wei ; +----------+ | count(*) | +----------+ | 4194304 | +----------+ 1 row in set (3.92 sec) mysql> select count(*) from wei ; +----------+ | count(*) | +----------+ | 4194304 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
我们可以通过如下命令查看现在缓存的情况
mysql> show status like 'qcache%'; +-------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+----------+ | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_free_memory | 10475424 | | Qcache_hits | 1 | | Qcache_inserts | 1 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 0 | | Qcache_queries_in_cache | 1 | | Qcache_total_blocks | 4 | +-------------------------+----------+ 8 rows in set (0.00 sec)
其中各个参数的意义如下:
- Qcache_free_blocks:缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理,从而得到一个空闲块。
- Qcache_free_memory:缓存中的空闲内存。
- Qcache_hits:每次查询在缓存中命中时就增大
- Qcache_inserts:每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率。
- Qcache_lowmem_prunes:缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看;如果这个 数字在不断增长,就表示可能碎片非常严重,或者内存很少。(上面的 free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况)
- Qcache_not_cached:不适合进行缓存的查询的数量,通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now()之类的函数。
- Qcache_queries_in_cache:当前缓存的查询(和响应)的数量。
- Qcache_total_blocks:缓存中块的数量。
清除缓存
mysql的FLUSH句法(清除缓存)
FLUSH flush_option [,flush_option]
如果你想要清除一些MySQL使用内部缓存,你应该使用FLUSH命令。为了执行FLUSH,你必须有reload权限。
flush_option可以是下列任何东西:
- HOSTS 这个用的最多,经常碰见。主要是用来清空主机缓存表。如果你的某些主机改变IP数字,或如果你得到错误消息Host ... isblocked,你应该清空主机表。当在连接MySQL服务器时,对一台给定的主机有多于 max_connect_errors个错误连续不断地发生,MySQL为了安全的需要将会阻止该主机进一步的连接请求。清空主机表允许主机再尝试连接。
- LOGS 关闭当前的二进制日志文件并创建一个新文件,新的二进制日志文件的名字在当前的二进制文件的编号上加1。
- PRIVILEGES 这个也是经常使用的,每当重新赋权后,为了以防万一,让新权限立即生效,一般都执行一把,目地是从数据库授权表中重新装载权限到缓存中。
- TABLES 关闭所有打开的表,同时该操作将会清空查询缓存中的内容。
- FLUSH TABLES WITH READ LOCK 关闭所有打开的表,同时对于所有数据库中的表都加一个读锁,直到显示地执行unlock tables,该操作常常用于数据备份的时候。
- STATUS 重置大多数状态变量到0。
- MASTER 删除所有的二进制日志索引文件中的二进制日志文件,重置二进制日志文件的索引文件为空,创建一个新的二进制日志文件,不过这个已经不推荐使用,改成reset master 了。可以想象,以前自己是多土啊,本来一条简单的命令就可以搞定的,却要好几条命令来,以前的做法是先查出来当前的二进制日志文件名,再用purge 操作。
- QUERY CACHE 重整查询缓存,消除其中的碎片,提高性能,但是并不影响查询缓存中现有的数据,这点和Flush table 和Reset Query Cache(将会清空查询缓存的内容)不一样的。
- SLAVE 类似于重置复制吧,让从数据库忘记主数据库的复制位置,同时也会删除已经下载下来的relay log,与Master一样,已经不推荐使用,改成Reset Slave了。这个也很有用的。
一般来讲,Flush操作都会记录在二进制日志文件中,但是FLUSH LOGS、FLUSH MASTER、FLUSH SLAVE、FLUSH TABLES WITH READ LOCK不会记录,因此上述操作如果记录在二进制日志文件中话,会对从数据库造成影响。注意:Reset操作其实扮演的是一个Flush操作的增强版的角色。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器