业务背景:
基本业务场景是这样的,请求数据(车辆vin信息)进入到接口中,需要先判断其在数据库中的状态,如果库中不存在该vin,或者该vin状态位为“1(已完成)”,则执行一些检查操作后,将数据插入到数据库中,此时新增vin状态为0,调用人工处理接口,十分钟后返回结果,将状态置为1。如果其状态位为“0(正在处理)”则驳回操作,返回提示信息。
在单线程环境下,这样的业务没有问题,然而当并发访问接口时,会出现同时进入两条vin相同的请求AB,正常情况应该插入一条A,驳回一条B。然而并发环境下,B执行检查状态时A还没有插入,因此AB都进入到了数据库中,数据就错误了。
解决方案一:
首先想到的是使用sql处理,对数据库对应字段加唯一索引,保证一致性。如果插入重复的数据,则catch该异常,做出提示。
ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))
但是由于业务限制,vin在库中是可以重复的,多条重复数据查询最新,所以不能再vin上添加唯一索引。
解决方案二:
使用mysql事务操作,将检查是否存在和插入作为一个事务进行处理,当检查失败的时候,不进行插入。从网上搜索了一下,大致思路如下:
public static void StartTransaction(Connection con, String[] sqls) throws Exception { try { // 事务开始 con.setAutoCommit(false); // 设置连接不自动提交,即用该连接进行的操作都不更新到数据库 sm = con.createStatement(); // 创建Statement对象 //依次执行传入的SQL语句 for (int i = 0; i < sqls.length; i++) { sm.execute(sqls[i]);// 执行添加事物的语句 } con.commit(); // 提交给数据库处理 // 事务结束 //捕获执行SQL语句组中的异常 } catch (SQLException e) { try { System.out.println("事务执行失败,进行回滚!\n"); con.rollback(); // 若前面某条语句出现异常时,进行回滚,取消前面执行的所有操作 } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } } finally { sm.close(); } }
但是这样实际上还是没有解决并发的问题,这样只是把两个操作变成了一个原子的sql操作,可以用于同时插入两条数据一致性的情况,但并不适合需求。
既然sql层面没有解决问题,就考虑从java的并发编程方向解决。
解决方案三:
java解决并发问题,首先想到的是使用内置锁或者可重入锁,基本语法如下:
·内置锁:
由于是在Servlet中进行的处理,因此使用synchronized(this)直接处理业务代码,使得并发情况下,只能有一个线程访问到该段业务代码:
synchronized(this){ //todo1:检查vin是否存在 //todo2:如果不存在插入vin }
·可重入锁:
相当于更灵活的内置锁,在这里与内置锁基本相同
public class DashengCallBack extends HttpServlet { private static ReentrantLock lock= new ReentrantLock(); protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response){ lock.lock(); try{ //todo1:检查vin是否存在 //todo2:如果不存在插入vin }finally{ lock.unlock(); } } }
经过测试,这个方案是可行的,最终没有采用的原因是因为直接使用这种方式加锁,加锁的代码太多,影响效率。
解决方案四:
设置一个查询Map,插入前存储数据,插入后删除数据,代码如下:
ConcurrentHashMap<String, String> vinMap=new ConcurrentHashMap<String,String>(); if(vinMap.containsKey(vin)){ // todo1: vin 请求完毕后, 从vinInRequestMap里删掉这个vinNo // todo2: 返回正在查询 } vinMap.put(vin, ""); //todo3:插入vin到数据库 vinMap.remove(vin); }
这个方案基本满足了业务需求,唯一的问题是要求接口的更新时间要与业务时间错开,否则更新接口会清空vinMap,导致库中数据混乱,出现错误。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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