本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法!
案例一
mysql>show processlist;
参看sql语句
一般少的话
mysql>kill thread_id;
就可以解决了
kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧, 简单的脚本如下.
#!/bin/bash mysql - u root - e " show processlist " | grep - i " Locked " >> locked_log . txt for line in ` cat locked_log.txt | awk '{print $1 }' ` do echo " kill $line ; " >> kill_thread_id . sql done
现在kill_thread_id.sql的内容像这个样子
kill 66402982 ; kill 66402983 ; kill 66402986 ; kill 66402991 ; .....
好了, 我们在mysql的shell中执行, 就可以把所有锁表的进程杀死了.
mysql > source kill_thread_id . sql
当然了, 也可以一行搞定
for id in `mysqladmin processlist | grep -i locked | awk '{print $1}'` do mysqladmin kill ${id} done
案例二
如果大批量的操作能够通过一系列的select语句产生,那么理论上就能对这些结果批量处理。
但是mysql并没用提供eval这样的对结果集进行分析操作的功能。所以只能现将select结果保存到临时文件中,然后再执行临时文件中的指令。
具体过程如下:
mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root'; +------------------------+ | concat('KILL ',id,';') +------------------------+ | KILL 3101; | KILL 2946; +------------------------+ 2 rows IN SET (0.00 sec) mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root' INTO OUTFILE '/tmp/a.txt'; Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) mysql> source /tmp/a.txt; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
案例三
MySQL + PHP的模式在大并发压力下经常会导致MySQL中存在大量僵死进程,导致服务挂死。为了自动干掉这些进程,弄了个脚本,放在服务器后台通过crontab自动执行。发现这样做了以后,的确很好的缓解了这个问题。把这个脚本发出来和大家Share.
根据自己的实际需要,做了一些修改:
SHELL脚本:mysqld_kill_sleep.sh
#!/bin/sh mysql_pwd="root的密码" mysqladmin_exec="/usr/local/bin/mysqladmin" mysql_exec="/usr/local/bin/mysql" mysql_timeout_dir="/tmp" mysql_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_timeout.log" mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh" mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log" $mysqladmin_exec -uroot -p" $mysql_pwd" processlist | awk '{ print $12 , $2 ,$4}' | grep -v Time | grep -v '|' | sort -rn > $mysql_timeout_log awk '{if($1>30 && $3!="root") print "'""$mysql_exec""' -e " "\"" "kill",$2 "\"" " -uroot " "-p""\"""'""$ mysql_pwd""'""\"" ";" }' $mysql_timeout_log > $mysql_kill_timeout_sh echo "check start ...." >> $mysql_kill_timeout_log echo `date` >> $mysql_kill_timeout_log cat $mysql_kill_timeout_sh
把这个写到mysqld_kill_sleep.sh。然后chmod 0 mysqld_kill_sleep.sh,chmod u+rx mysqld_kill_sleep.sh,然后用root账户到cron里面运行即可,时间自己调整。
执行之后显示:
www# ./mysqld_kill_sleep.sh /usr/local/bin/mysql -e "kill 27549" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27750" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27840" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27867" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27899" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27901" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27758" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27875" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27697" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27888" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27861" -uroot -p"mysql root的密码";
如果确认没有问题了,把最后的cat修改为sh即可。
本人改写了下上面的脚本:
#!/bin/bash mysql_pwd="密码" mysql_exec="/usr/local/mysql/bin/mysql" mysql_timeout_dir="/tmp" mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh" mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log" $mysql_exec -uroot -p$mysql_pwd -e "show processlist" | grep -i "Locked" >> $mysql_kill_timeout_log chmod 777 $mysql_kill_timeout_log for line in `$mysql_kill_timeout_log | awk '{print $1}'` do echo "$mysql_exec -uroot -p$mysql_pwd -e \"kill $line\"" >> $mysql_kill_timeout_sh done chmod 777 $mysql_kill_timeout_sh cat $mysql_kill_timeout_sh
以上就是MYSQL锁表问题的解决方法_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

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MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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