一文详解MySQL表的CURD操作
- 青灯夜游转载
- 2023-02-15 15:32:381502浏览
本篇文章带大家详细了解MySQL表的CURD操作，希望对大家有所帮助！
一、SQL语句
操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准，简称SQL。
- SQL通用语法
1 . SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2 . SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3 . MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
- 注释
- 单行注释： – 注释内容 或者使用 # 注释内容 。
- 多行注释：/* 注释内容 */
- SQL语句分类
| 分类 | 说明 |
|---|---|
| DDL（deifnition） | 数据定义语言（用来定义数据库对象，数据库，表，字段） |
| DML(manipulation) | 数据操纵语言（对数据库 表中的是数据进行增删改） |
| DQL(query) | 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 |
| DCL(control) | 数据控制语言，用来创建数据库用户，控制数据库的访问权限 |
二、 基础表操作
- 创建表
同一个数据库中，不能有两个表的名字相同，表名和列名不能和SQL的关键词重复。
语法：
create table 表名(定义列1, 定义列2, .......); 列 -> 变量名 数据类型
- 举例：
mysql> create table if not exists book(
-> book_name varchar(32) comment '图书名称',
-> book_author varchar(32)comment '图书作者' ,
-> book_price decimal(12,2) comment '图书价格',
-> book_category varchar(12) comment '图书分类',
-> publish_data timestamp
-> )character set utf8mb4;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)- 查看库中的表
-
语法：
show tables;
-
举例：
mysql> show tables; +--------------------+ | Tables_in_mytestdb | +--------------------+ | book | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
- 查看表结构
-
语法：
desc 表名；
举例：
MySQL数据库中的表结构主要包含以下几种信息： 字段名称，字段类型，是否允许为空，索引类型。默认值，扩充信息
- 删除表
- 语法：
drop table 表名
- 举例 :
mysql> desc test1; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | name | varchar(10) | YES | | NULL | | | age | int(11) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.02 sec) mysql> drop table test1; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> desc test1; ERROR 1146 (42S02): Table 'mytestdb.test1' doesn't exist
- 重命名表
-
语法：
rename table old_name to new_name;
-
举例：
mysql> rename table book to eBook; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> show tables; +--------------------+ | Tables_in_mytestdb | +--------------------+ | ebook | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
三、MySQL 中的增删查改操作
CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写
案例:
-- 创建一张图书表 mysql> create table if not exists book( -> book_name varchar(32) comment '图书名称', -> book_author varchar(32)comment '图书作者' , -> book_price decimal(12,2) comment '图书价格', -> book_category varchar(12) comment '图书分类', -> publish_data timestamp -> )character set utf8mb4;
- 增加（insert语句）
-
单行插入(全列)
insert into 表名 values(对应列的参数列表); -- 一次插入一行
-
多行插入(全列)
insert into 表名 values(对应列的实参列表), (对应列的参数列表), (对应列的参数列表); -- 一次插入多行 -- 一次插入多行
-
指定列插入
- values 后面( )中的内容, 个数和类型要和表名后面( )中指定的结构匹配.
- 未被指定的列会以默认值进行填充.
insert into 表名 (需要插入的列) values(对应列的参数列表); -- 一次插入一行 insert into 表名 (需要插入的列) values(对应列的参数列表), (), ().... -- 一次插入多行
-
案例
# 单行输入 mysql> insert into book values('计算机网络','谢希仁',45,'计算机类','2020-12-25 12:51:00'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) #多行输入 mysql> insert into book values('计算机组成原理','王峰',45,'硬件类','2020-12-12 12:00:00'), -> ('微机原理','李华',97,'硬件类','2000-12-19 20:00:00'); Query OK, 2 rows affected (0.04 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 #指定列插入 mysql> insert into book(book_name,book_author,publish_data) values ('软件工程','张三','2020-05-06 12:00:00'); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) -
插入数据后的表如图所示:
在MySQL当中 , 多条记录逐次插入的效率是要低于一次把多条纪录一起插入的 ,原因如下:
- 网络请求和响应时间开销 , 每次插入都会有一定的时间开销.
- 数据库服务器是把数据保存在硬盘上的 , IO操作时,操作的次数带来的影响大于数据量.
- 每一次sql操作,内部开启的事务也会占据一定的开销.
- 查询(select语句)
- 全列查询
语法
select * from 表名 -- * 表示通配符, 可以匹配表中的所有列.
企业级别的数据库中慎用, 容易把I/O或者网络带宽吃满，如果有外边的用户客户端要通过宽带访问服务器时，服务器就无法做出正确的响应．
示例
select * from book;
- 指定列查询
select 列名... from 表名
- 示例
mysql> select book_name from book; +----------------+ | book_name | +----------------+ | 计算机网络 | | 计算机组成原理 | | 微机原理 | | 软件工程 | +----------------+ 4 rows in set (0.01 sec) mysql> select book_author,book_price from book; +-------------+------------+ | book_author | book_price | +-------------+------------+ | 谢希仁 | 45.00 | | 王峰 | 45.00 | | 李华 | 97.00 | | 张三 | NULL | +-------------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
- 查询你字段为表达式
select 字段或表达式, 字段或表达式... from 表名;
- 示例
-- 查询图书涨价10元后所有图书的名称作者和价格 mysql> select book_name ,book_author,book_price + 10 from book; +----------------+-------------+-----------------+ | book_name | book_author | book_price + 10 | +----------------+-------------+-----------------+ | 计算机网络 | 谢希仁 | 55.00 | | 计算机组成原理 | 王峰 | 55.00 | | 微机原理 | 李华 | 107.00 | | 软件工程 | 张三 | NULL | +----------------+-------------+-----------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
- 将表达式或者字段指定别名查询
mysql中支持给所查询的表达式取一个别名 , 使用 as 可以使查询结果更加直观 , 代码的可读性也会更强.
select 列名或表达式 as 别名, ... from 表名;
- 示例
-- 将涨价20元后的图书价格取为别名newprice mysql> select book_name,book_author,book_price + 20 as newprice from book; +----------------+-------------+----------+ | book_name | book_author | newprice | +----------------+-------------+----------+ | 计算机网络 | 谢希仁 | 65.00 | | 计算机组成原理 | 王峰 | 65.00 | | 微机原理 | 李华 | 117.00 | | 软件工程 | 张三 | NULL | +----------------+-------------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
- 去重查询
select distinct 列名 from 表名
- 示例
--book 表中插入一条重复的book_name数据 mysql> insert into book values('计算机网络','张华',89,'计算机类','2020-11-23 11:00:00'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select book_name from book; +----------------+ | book_name | +----------------+ | 计算机网络 | | 计算机组成原理 | | 微机原理 | | 软件工程 | | 计算机网络 | +----------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select distinct book_name from book; +----------------+ | book_name | +----------------+ | 计算机网络 | | 计算机组成原理 | | 微机原理 | | 软件工程 | +----------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
查询结果当中,没有了重复的book _ name 元素,达到了去重效果.
- 排序查询
select 列名 from 表名 order by 列名 asc(升序)/desc(降序); # 想要排序的列
- 示例
# 按照书的价格升序进行排列 mysql> select book_name,book_price from book order by book_price asc; +----------------+------------+ | book_name | book_price | +----------------+------------+ | 软件工程 | NULL | | 计算机网络 | 45.00 | | 计算机组成原理 | 45.00 | | 计算机网络 | 89.00 | | 微机原理 | 97.00 | +----------------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec) #按照书的价格降序进行排列 mysql> select book_name,book_price from book order by book_price desc; +----------------+------------+ | book_name | book_price | +----------------+------------+ | 微机原理 | 97.00 | | 计算机网络 | 89.00 | | 计算机网络 | 45.00 | | 计算机组成原理 | 45.00 | | 软件工程 | NULL | +----------------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
- 使用排序查询时 , 升序查询 asc 可以省略, 即默认为升序排列, null值一定为其中最小的.
- 可以对多个字段进行排序,优先级按照书写的顺序进行.
- 示例
# 查询按照价格升序 ,年份降序 select name,price,age from book order by price asc,age desc; #查询按照总成绩进行降序 select name,english+math+chinese as total from grade order by total desc;
- 条件查询
当我们使用查询时, 通常具有各种各样的前提条件 , 此时就需要使用条件查询来完成.
select 列名.. from 表名..where + 条件
比较运算符
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| >, >=, 22a72d2ffe40d3f003f38d41f5439d04 | 等于，null 安全，例如 null 96b4fef55684b9312718d5de63fb7121 null 的结果是 true(1) |
| !=, a8093152e673feb7aba1828c43532094 | 不等于 |
| between a0 and a1 | 范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 true(1) |
| in (option, …) | 如果是 option 中的任意一个，返回 true(1) |
| is null | 是 null |
| is not null | 不是 null |
| like | 模糊匹配; % 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符 |
逻辑运算符
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| and | 多个条件必须为 true , 结果才为true |
| or | 任意一个条件为true 结果才为true |
| not | 条件为true , 结果为false |
注：
WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。
AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分
- 案例
-- 查询图书价格低于50的图书作者和图书名称 mysql> select book_name,book_author from book where book_price < 50; +----------------+-------------+ | book_name | book_author | +----------------+-------------+ | 计算机网络 | 谢希仁 | | 计算机组成原理 | 王峰 | +----------------+-------------+ 2 rows in set (0.05 sec) -- 查询图书价格等于97的图书作者 mysql> select book_name ,book_author from book where book_price = 97; +-----------+-------------+ | book_name | book_author | +-----------+-------------+ | 微机原理 | 李华 | +-----------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec) -- 查询图书价格在50 - 100 之间的图书名称 mysql> select book_name from book where book_price between 50 and 100; +------------+ | book_name | +------------+ | 微机原理 | | 计算机网络 | +------------+ 2 rows in set (0.02 sec)\ -- 查询图书价格在此范围内的图书名称 mysql> select book_name from book where book_price in (12,45); +----------------+ | book_name | +----------------+ | 计算机网络 | | 计算机组成原理 | +----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
模糊查询
- % 匹配任意多个（包括 0 个）字符
- _ 匹配严格的一个字符
#查询姓张的作者的书本价格书名. mysql> select book_price,book_name,book_author from book where book_author like '张%'; +------------+------------+-------------+ | book_price | book_name | book_author | +------------+------------+-------------+ | NULL | 软件工程 | 张三 | | 89.00 | 计算机网络 | 张华 | +------------+------------+-------------+ 2 rows in set (0.00 sec) # 查询前缀为'计算机'后缀为七个字的书籍名称 mysql> select book_name from book where book_name like '计算机____'; +----------------+ | book_name | +----------------+ | 计算机组成原理 | +----------------+ #查询前缀为'计算机'的书籍名称并去重 mysql> select distinct book_name from book where book_name like '计算机%'; +----------------+ | book_name | +----------------+ | 计算机网络 | | 计算机组成原理 | +----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
- 分页查询
分页查询即将查询出的结果 , 按页进行呈现,并不是一次性展现出来,这种模式就是分页查询, mysql当中使用limit来实现分页查询.
- limit 子句当中接受一个或者两个参数 , 这两个参数的值为0 或者正整数
两个参数的limit子句的用法
select 元素1,元素2 from 表名 limit offset,count; #offset参数指定要返回的第一行的偏移量。第一行的偏移量为0，而不是1。 #count指定要返回的最大行数。
示例:
mysql> select book_author from book limit 2, 3; +-------------+ | book_author | +-------------+ | 李华 | | 张三 | | 张华 | +-------------+ 3 rows in set (0.02 sec) #表示获取列表当中偏移量为2(表示从第3行开始), 最大行数为3的作者名称
带有一个参数的limit子句的用法
select 列名1.列名2 from 表名 limit count; # 表示从结果集的开头返回的最大行数为count; # 获取前count行的记录
等同于
select 列名1 ,列名2 from 表名 limit 0 , count;# 第一行的偏移量为0
示例
mysql> select book_price from book limit 5; +------------+ | book_price | +------------+ | 45.00 | | 45.00 | | 97.00 | | NULL | | 89.00 | +------------+ 5 rows in set (0.00 sec) # 获取表中前五行的图书价格 , 最大行数为5
-
limit 结合 order by 语句 和其他条件可以获取n个最大或者最小值
select book_name,book_price from book order by book_price desc limit 3; #获取价格前三高的图书名称和图书价格 mysql> select book_price,book_name from book order by book_price desc limit 3; +------------+------------+ | book_price | book_name | +------------+------------+ | 97.00 | 微机原理 | | 89.00 | 计算机网络 | | 45.00 | 计算机网络 | +------------+------------+ 3 rows in set (0.01 sec)
使用limit 获取第n高个最大值
偏移量从
0开始，所以要指定从n - 1 开始，然后取一行记录
#示例:获取价格第二高的图书名称 mysql> select book_name from book order by book_price desc limit 1,1; +------------+ | book_name | +------------+ | 计算机网络 | +------------+ 1 row in set (0.00 sec)
- 修改(update)
MySQL当中使用update关键字来对数据进行修改 , 既可以修改单列又可以修改多列.
update 表名 set 列名1 = 值 , 列名2 = 值 ... where 限制条件下修改
SET子句指定要修改的列和新值。要更新多个列，请使用以逗号分隔的列表。以字面值，表达式或子查询的形式在每列的赋值中来提供要设置的值。- 第三，使用WHERE子句中的条件指定要更新的行。
WHERE子句是可选的。 如果省略WHERE子句，则UPDATE语句将更新表中的所有行。
示例:
#将书名为'软件工程'的图书价格修改为66元 mysql> update book set book_price = 66 where book_name = '软件工程'; Query OK, 1 row affected (0.05 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select book_price from book where book_name = '软件工程'; +------------ | book_price | +------------+ | 66.00 | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) #将所有的图书价格修改为原来的二倍 mysql> update book set book_price = 2 * book_price; Query OK, 5 rows affected (0.02 sec) Rows matched: 5 Changed: 5 Warnings: 0 #更新成功 mysql> select book_price from book; +------------+ | book_price | +------------+ | 90.00 | | 90.00 | | 194.00 | | 132.00 | | 178.00 | +------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
- 删除(delete)
要从表中删除数据,需要使用delete 语句, delete 语句的 用法如下
delete from 表名 where + 条件
首先指定需要删除数据的表,其次使用条件指定where子句中删除的行记录, 如果行匹配条件,这些行记录将会删除.
WHERE子句是可选的。如果省略WHERE子句，DELETE语句将删除表中的所有行 , 请注意，一旦删除数据，它就会永远消失。因此，在执行DELETE语句之前，应该先备份数据库，以防万一要找回删除过的数据。
示例
#删除图书表中图书单价大于150的图书记录 mysql> delete from book where book_price > 150; Query OK, 2 rows affected (0.01 sec) mysql> select book_price from book; +------------+ | book_price | +------------+ | 90.00 | | 90.00 | | 132.00 | +------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
MySQL中delete 语句也可以结合limit语句 和 order by 语句来控制删除的数量和条件
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