搜索
首页数据库mysql教程MySQL MyISAM 优化设置点滴_MySQL

最近在配置mysql服务器需要用到的一些设置,经过测试发现比较不错的配置方案,亮点在最后啊

先说一点问题:
 
Mysql中的InnoDB和MyISAM是在使用MySQL中最常用的两个表类型,各有优缺点.两种类型最主要的差别就是 InnoDB 支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.所以Myisam往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。但是从数据库需求角度讲,要求99.9%的稳定性,方便的扩展性和高可用性来说的话,那MyISAM绝对应该是首选。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快, 只是不提供事务支持.大部分项目是读多写少的项目,而Myisam的读性能是比innodb强不少的.
 
优化设置:

key_buffer_size – 这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表,可以把它设置为可用内存的 30-40%。但是注意,分多少内存应该是根据需求决 定,而不是不管什么机器,都砍掉一半内存用作 key_buffer_size .合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 — 记住,MyISAM表会使用操作系统的缓存来缓存数据,因此需要留出部分内存给它们,很多情况下数据比索引大多了。可以通过SHOW GLOBAL STATUS 时的 Key_blocks_unused来查看,只要还有剩余,就说明 key_buffer_size 没用满。如果你很少使用MyISAM表,那么也保留低于 16-32MB 的 key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引所需。
 
query_cache — 如果你的应用程序有大量读,而且没有应用程序级别的缓存,那么这很有用。不要把它设置太大了,因为想要维护它也需要不少开销,这会导致MySQL变慢。通 常设置为 32-512Mb。设置完之后最好是跟踪一段时间,查看是否运行良好。在一定的负载压力下,如果缓存命中率太低了,就启用它。

sort_buffer_size –如果你只有一些简单的查询,那么就无需增加它的值了,尽管你有 64GB 的内存。搞不好也许会降低性能。
 
query_cache_size -查询缓冲常被用来缓冲 SELECT 的结果并且在下一次同样查询的时候不再执行直接返回结果.打开查询缓冲可以极大的提高服务器速度, 如果你有大量的相同的查询并且很少修改表.查看 “Qcache_lowmem_prunes” 状态变量来检查是否当前值对于你的负载来说是否足够高.注意: 在你表经常变化的情况下或者如果你的查询原文每次都不同,查询缓冲也许引起性能下降而不是性能提升.注意:设置query_cache_limit,只有小于此设定值的结果才会被缓冲, 此设置用来保护查询缓冲,防止一个极大的结果集将其他所有的查询结果都覆盖.
 
bulk_insert_buffer_size -MyISAM 使用特殊的类似树的cache来使得突发插入, (这些插入是,INSERT … SELECT, INSERT … VALUES (…), (…), …, 以及 LOAD DATA INFILE) 更快. 此变量限制每个进程中缓冲树的字节数. 设置为 0 会关闭此优化.为了最优化不要将此值设置大于 “key_buffer_size”.当突发插入被检测到时此缓冲将被分配.
 
read_rnd_buffer_size -当在排序之后,从一个已经排序好的序列中读取行时,行数据将从这个缓冲中读取来防止磁盘寻道.如果你增高此值,可以提高很多ORDER BY的性能.当需要时由每个线程分配
 
thread_cache_size - 我们在cache中保留多少线程用于重用,当一个客户端断开连接后,如果cache中的线程还少于thread_cache_size,则客户端线程被放入cache中.这可以在你需要大量新连接的时候极大的减少线程创建的开销
 
附录:适用于日IP 50-100w,PV 100-300w的站点,针对Dell R710,双至强E5620、16G内存的硬件配置。CentOS 5.6 64位系统,MySQL 5.5.x 稳定版的部分数据库配置文件,供大家参考

代码如下:


back_log = 300
max_connections = 3000
max_connect_errors = 30
table_cache = 4096
max_allowed_packet = 32M
#external-locking
#skip-networking
binlog_cache_size = 4M
max_heap_table_size = 128M
sort_buffer_size = 16M
join_buffer_size = 16M
thread_cache_size = 16
thread_concurrency = 8
query_cache_size = 128M
ft_min_word_len = 8
#memlock
thread_stack = 512K
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
tmp_table_size = 128M
#log_slave_updates
#log
#log_warnings
log_slow_queries
long_query_time = 6
log_long_format
................

代码如下:


[client]
port    = 3306
socket    = /tmp/mysql.sock
default-character-set = utf8 #设置客户端的字符编码
[mysqld]
# generic configuration options
port    = 3306
socket    = /tmp/mysql.sock
#*** char set ***
character-set-server = utf8 #设置服务器端的字符编码
            
#*** network ***
back_log = 512
#skip-networking #默认没有开启
max_connections = 3000
max_connect_errors = 30
table_open_cache = 4096
#external-locking #默认没有开启
max_allowed_packet = 32M
max_heap_table_size = 128M
            
# *** global cache ***
read_buffer_size = 8M
read_rnd_buffer_size = 64M
sort_buffer_size = 16M
join_buffer_size = 16M
            
# *** thread ***
thread_cache_size = 16
thread_concurrency = 8
thread_stack = 512K
            
# *** query cache ***
query_cache_size = 128M
query_cache_limit = 4M
            
# *** index ***
ft_min_word_len = 8
            
#memlock #默认没有开启
default-storage-engine = INNODB
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
            
# *** tmp table ***
tmp_table_size = 64M
            
# *** bin log ***
log-bin=mysql-bin
binlog_cache_size = 4M
binlog_format=mixed
#log_slave_updates #默认没有开启
#log #默认没有开启,此处是查询日志,开启会影响服务器性能
log_warnings #开启警告日志
            
# *** slow query log ***
slow_query_log
long_query_time = 10
# *** Replication related settings
server-id = 1
#server-id = 2
#master-host =
#master-user =
#master-password =
#master-port =
#read_only
#*** MyISAM Specific options
key_buffer_size = 128M
bulk_insert_buffer_size = 256M
myisam_sort_buffer_size = 256M
myisam_max_sort_file_size = 10G
myisam_repair_threads = 1
myisam_recover
            
# *** INNODB Specific options ***
#skip-innodb #默认没有开启
innodb_additional_mem_pool_size = 64M
innodb_buffer_pool_size = 6G #注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制, 所以不要设置的太高.
innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
#innodb_data_home_dir =
innodb_write_io_threads = 8
innodb_read_io_threads = 8
#innodb_force_recovery=1
innodb_thread_concurrency = 16
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
#说明:innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 如果是游戏服务器,建议此值设置为2;如果是对数据安全要求极高的应用,建议设置为1;设置为0性能最高,但如果发生故障,数据可能会有丢失的危险!默认值1的意思是每一次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入(flush)硬盘,这是很费时的。特别是使用电池供电缓存(Battery backed up cache)时。设成2对于很多运用,特别是从MyISAM表转过来的是可以的,它的意思是不写入硬盘而是写入系统缓存。日志仍然会每秒flush到硬盘,所以你一般不会丢失超过1-2秒的更新。设成0会更快一点,但安全方面比较差,即使MySQL挂了也可能会丢失事务的数据。而值2只会在整个操作系统挂了时才可能丢数据。
#innodb_fast_shutdown
innodb_log_buffer_size = 16M
innodb_log_file_size = 512M
innodb_log_files_in_group = 3
#innodb_log_group_home_dir
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
#innodb_flush_method=O_DSYNC
innodb_lock_wait_timeout = 120
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 32M
[mysql]
no-auto-rehash
[myisamchk]
key_buffer_size = 2048M
sort_buffer_size = 2048M
read_buffer = 32M
write_buffer = 32M
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout
[mysqld_safe]
open-files-limit = 10240

好了,上面就是MySQL MyISAM 优化设置的一些个人经验,感谢这些人的分享。希望大家以后多多支持。

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL的重要性:数据存储和管理MySQL的重要性:数据存储和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

为什么要使用mysql?利益和优势为什么要使用mysql?利益和优势Apr 12, 2025 am 12:17 AM

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能差的常见原因是什么?MySQL查询性能差的常见原因是什么?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

您什么时候应该使用复合索引与多个单列索引?您什么时候应该使用复合索引与多个单列索引?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

如何识别和优化MySQL中的慢速查询? (慢查询日志,performance_schema)如何识别和优化MySQL中的慢速查询? (慢查询日志,performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL:开发人员的基本技能MySQL和SQL:开发人员的基本技能Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解锁Myrise中的所有内容
4 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版