最近在配置mysql服务器需要用到的一些设置,经过测试发现比较不错的配置方案,亮点在最后啊
先说一点问题:
Mysql中的InnoDB和MyISAM是在使用MySQL中最常用的两个表类型,各有优缺点.两种类型最主要的差别就是 InnoDB 支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.所以Myisam往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。但是从数据库需求角度讲,要求99.9%的稳定性,方便的扩展性和高可用性来说的话,那MyISAM绝对应该是首选。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快, 只是不提供事务支持.大部分项目是读多写少的项目,而Myisam的读性能是比innodb强不少的.
优化设置:
key_buffer_size – 这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表,可以把它设置为可用内存的 30-40%。但是注意,分多少内存应该是根据需求决 定,而不是不管什么机器,都砍掉一半内存用作 key_buffer_size .合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 — 记住,MyISAM表会使用操作系统的缓存来缓存数据,因此需要留出部分内存给它们,很多情况下数据比索引大多了。可以通过SHOW GLOBAL STATUS 时的 Key_blocks_unused来查看,只要还有剩余,就说明 key_buffer_size 没用满。如果你很少使用MyISAM表,那么也保留低于 16-32MB 的 key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引所需。
query_cache — 如果你的应用程序有大量读,而且没有应用程序级别的缓存,那么这很有用。不要把它设置太大了,因为想要维护它也需要不少开销,这会导致MySQL变慢。通 常设置为 32-512Mb。设置完之后最好是跟踪一段时间,查看是否运行良好。在一定的负载压力下,如果缓存命中率太低了,就启用它。
sort_buffer_size –如果你只有一些简单的查询,那么就无需增加它的值了,尽管你有 64GB 的内存。搞不好也许会降低性能。
query_cache_size -查询缓冲常被用来缓冲 SELECT 的结果并且在下一次同样查询的时候不再执行直接返回结果.打开查询缓冲可以极大的提高服务器速度, 如果你有大量的相同的查询并且很少修改表.查看 “Qcache_lowmem_prunes” 状态变量来检查是否当前值对于你的负载来说是否足够高.注意: 在你表经常变化的情况下或者如果你的查询原文每次都不同,查询缓冲也许引起性能下降而不是性能提升.注意:设置query_cache_limit,只有小于此设定值的结果才会被缓冲, 此设置用来保护查询缓冲,防止一个极大的结果集将其他所有的查询结果都覆盖.
bulk_insert_buffer_size -MyISAM 使用特殊的类似树的cache来使得突发插入, (这些插入是,INSERT … SELECT, INSERT … VALUES (…), (…), …, 以及 LOAD DATA INFILE) 更快. 此变量限制每个进程中缓冲树的字节数. 设置为 0 会关闭此优化.为了最优化不要将此值设置大于 “key_buffer_size”.当突发插入被检测到时此缓冲将被分配.
read_rnd_buffer_size -当在排序之后,从一个已经排序好的序列中读取行时,行数据将从这个缓冲中读取来防止磁盘寻道.如果你增高此值,可以提高很多ORDER BY的性能.当需要时由每个线程分配
thread_cache_size - 我们在cache中保留多少线程用于重用,当一个客户端断开连接后,如果cache中的线程还少于thread_cache_size,则客户端线程被放入cache中.这可以在你需要大量新连接的时候极大的减少线程创建的开销
附录:适用于日IP 50-100w,PV 100-300w的站点,针对Dell R710,双至强E5620、16G内存的硬件配置。CentOS 5.6 64位系统,MySQL 5.5.x 稳定版的部分数据库配置文件,供大家参考
代码如下:
back_log = 300
max_connections = 3000
max_connect_errors = 30
table_cache = 4096
max_allowed_packet = 32M
#external-locking
#skip-networking
binlog_cache_size = 4M
max_heap_table_size = 128M
sort_buffer_size = 16M
join_buffer_size = 16M
thread_cache_size = 16
thread_concurrency = 8
query_cache_size = 128M
ft_min_word_len = 8
#memlock
thread_stack = 512K
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
tmp_table_size = 128M
#log_slave_updates
#log
#log_warnings
log_slow_queries
long_query_time = 6
log_long_format
................
代码如下:
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
default-character-set = utf8 #设置客户端的字符编码
[mysqld]
# generic configuration options
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
#*** char set ***
character-set-server = utf8 #设置服务器端的字符编码
#*** network ***
back_log = 512
#skip-networking #默认没有开启
max_connections = 3000
max_connect_errors = 30
table_open_cache = 4096
#external-locking #默认没有开启
max_allowed_packet = 32M
max_heap_table_size = 128M
# *** global cache ***
read_buffer_size = 8M
read_rnd_buffer_size = 64M
sort_buffer_size = 16M
join_buffer_size = 16M
# *** thread ***
thread_cache_size = 16
thread_concurrency = 8
thread_stack = 512K
# *** query cache ***
query_cache_size = 128M
query_cache_limit = 4M
# *** index ***
ft_min_word_len = 8
#memlock #默认没有开启
default-storage-engine = INNODB
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# *** tmp table ***
tmp_table_size = 64M
# *** bin log ***
log-bin=mysql-bin
binlog_cache_size = 4M
binlog_format=mixed
#log_slave_updates #默认没有开启
#log #默认没有开启,此处是查询日志,开启会影响服务器性能
log_warnings #开启警告日志
# *** slow query log ***
slow_query_log
long_query_time = 10
# *** Replication related settings
server-id = 1
#server-id = 2
#master-host =
#master-user =
#master-password =
#master-port =
#read_only
#*** MyISAM Specific options
key_buffer_size = 128M
bulk_insert_buffer_size = 256M
myisam_sort_buffer_size = 256M
myisam_max_sort_file_size = 10G
myisam_repair_threads = 1
myisam_recover
# *** INNODB Specific options ***
#skip-innodb #默认没有开启
innodb_additional_mem_pool_size = 64M
innodb_buffer_pool_size = 6G #注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制, 所以不要设置的太高.
innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
#innodb_data_home_dir =
innodb_write_io_threads = 8
innodb_read_io_threads = 8
#innodb_force_recovery=1
innodb_thread_concurrency = 16
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
#说明:innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 如果是游戏服务器,建议此值设置为2;如果是对数据安全要求极高的应用,建议设置为1;设置为0性能最高,但如果发生故障,数据可能会有丢失的危险!默认值1的意思是每一次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入(flush)硬盘,这是很费时的。特别是使用电池供电缓存(Battery backed up cache)时。设成2对于很多运用,特别是从MyISAM表转过来的是可以的,它的意思是不写入硬盘而是写入系统缓存。日志仍然会每秒flush到硬盘,所以你一般不会丢失超过1-2秒的更新。设成0会更快一点,但安全方面比较差,即使MySQL挂了也可能会丢失事务的数据。而值2只会在整个操作系统挂了时才可能丢数据。
#innodb_fast_shutdown
innodb_log_buffer_size = 16M
innodb_log_file_size = 512M
innodb_log_files_in_group = 3
#innodb_log_group_home_dir
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
#innodb_flush_method=O_DSYNC
innodb_lock_wait_timeout = 120
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 32M
[mysql]
no-auto-rehash
[myisamchk]
key_buffer_size = 2048M
sort_buffer_size = 2048M
read_buffer = 32M
write_buffer = 32M
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout
[mysqld_safe]
open-files-limit = 10240
好了,上面就是MySQL MyISAM 优化设置的一些个人经验,感谢这些人的分享。希望大家以后多多支持。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版