一、概述
本章节介绍使用游标来批量进行表操作,包括批量添加索引、批量添加字段等。如果对存储过程、变量定义、预处理还不是很熟悉先阅读我前面写过的关于这三个概念的文章,只有先了解了这三个概念才能更好的理解这篇文章。
理解MySQL变量和条件:http://www.bitsCN.com/article/81375.htm
理解Mysql prepare预处理语句:http://www.bitsCN.com/article/81378.htm
理解MySQL存储过程和函数:http://www.bitsCN.com/article/81381.htm
二、正文
1、声明光标
DECLARE cursor_name CURSOR FOR select_statement
这个语句声明一个光标。也可以在子程序中定义多个光标,但是一个块中的每一个光标必须有唯一的名字。
注意:SELECT语句不能有INTO子句。
2、打开光标
DECLARE cursor_name CURSOR FOR select_statement
这个语句打开先前声明的光标。
3、前进光标
FETCH cursor_name INTO var_name [, var_name] ...
这个语句用指定的打开光标读取下一行(如果有下一行的话),并且前进光标指针。
4、关闭光标
CLOSE cursor_name
这个语句关闭先前打开的光标。
5、批量添加索引
共享一个批量添加索引的游标,当一个库中有上百张表结构一样但是名称不一样的表,这个时候批量操作就变得简单了。
#删除创建存储过程 DROP PROCEDURE IF EXISTS FountTable; DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE FountTable() BEGIN DECLARE TableName varchar(64); #声明游标 DECLARE cur_FountTable CURSOR FOR SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='front' AND TABLE_NAME LIKE 'student%'; DECLARE EXIT HANDLER FOR not found CLOSE cur_FountTable; #打开游标 OPEN cur_FountTable; REPEAT FETCH cur_FountTable INTO TableName; #定义预处理 SET @SQLSTR1 = CONCAT('create index Flag on ','`',TableName,'`',' (Flag); '); SET @SQLSTR2 = CONCAT('create index State on ','`',TableName,'`',' (State); '); SET @SQLSTR3 = CONCAT('create index upload on ','`',TableName,'`',' (upload); '); SET @SQLSTR4 = CONCAT('create index ccFlag on ','`',TableName,'`',' (lockFlag); '); SET @SQLSTR5 = CONCAT('create index comes on ','`',TableName,'`',' (comes); '); ###SET @SQLSTR=CONCAT(@SQLSTR1,@SQLSTR2,@SQLSTR3,@SQLSTR4,@SQLSTR5 ); PREPARE STMT1 FROM @SQLSTR1; PREPARE STMT2 FROM @SQLSTR2; PREPARE STMT3 FROM @SQLSTR3; PREPARE STMT4 FROM @SQLSTR4; PREPARE STMT5 FROM @SQLSTR5; EXECUTE STMT1; EXECUTE STMT2; EXECUTE STMT3; EXECUTE STMT4; EXECUTE STMT5; DEALLOCATE PREPARE STMT1; DEALLOCATE PREPARE STMT2; DEALLOCATE PREPARE STMT3; DEALLOCATE PREPARE STMT4; DEALLOCATE PREPARE STMT5; # SELECT @SQLSTR; UNTIL 0 END REPEAT; #关闭游标 CLOSE cur_FountTable; END $$ DELIMITER ; CALL FountTable();
这里有几个细节:
在声明游标的时候记得修改自己需要查询的条件
在预处理这里也需要改成对应的字段
在定义条件变量的时候这里我使用的是EXIT就是遇到错误就中断,当然也可以使用CONTINUE 。
注意:由于mysql在存储过程当中无法将查询出来的变量名直接作为表名来用,所以这里要用到动态拼接SQL的方法,但是通常的SET CONCAT的方法并不管用,所以这里就使用了PREPARE来进行预编译。
总结
批量处理虽然有时候能提高工作的效率,但是带来的潜在危险也是挺大了,所以在执行之前必须要非常有把握你执行的语句对数据的影响,否则在生成环境就非常危险了。
以上就是MySQL使用游标批量处理进行表操作_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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