Mysql性能优化方案分享_MySQL

网上有不少mysql 性能优化方案，不过，mysql的优化同sql server相比，更为麻烦，同样的设置，在不同的环境下 ，由于内存，访问量，读写频率，数据差异等等情况，可能会出现不同的结果，因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的，最好能使用status信息对mysql进行具体的优化。

mysql> show global status;

可以列出MySQL服务器运行各种状态值，另外，查询MySQL服务器配置信息语句：
mysql> show variables;

一、慢查询

mysql> show variables like ‘%slow%‘;
+——————+——-+
| Variable_name　　　　 | Value |
+——————+——-+
| log_slow_queries | ON　　　　 |
| slow_launch_time | 2　　　　　 |
+——————+——-+

mysql> show global status like ‘%slow%‘;
+———————+——-+
| Variable_name　　　　　　　 | Value |
+———————+——-+
| Slow_launch_threads | 0　　　　　 |
| Slow_queries　　　　　　　　 | 4148 |
+———————+——-+

配置中打开了记录慢查询，执行时间超过2秒的即为慢查询，系统显示有4148个慢查询，你可以分析慢查询日志，找出有问题的SQL语句，慢查询时间不宜设置过长，否则意义不大，最好在5秒以内，如果你需要微秒级别的慢查询，可以考虑给MySQL打补丁：http://www.percona.com/docs/wiki/release:start，记得找对应的版本。
打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的MySQL是主－从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响又小。

二、连接数
经常会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情况，一种是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections值过小：

mysql> show variables like ‘max_connections‘;
+—————–+——-+
| Variable_name　　　 | Value |
+—————–+——-+
| max_connections | 256　　 |
+—————–+——-+

这台MySQL服务器最大连接数是256，然后查询一下服务器响应的最大连接数：
mysql> show global status like ‘Max_used_connections‘;
MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数上限256，应该没有出现1040错误，比较理想的设置是
Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%
最大连接数占上限连接数的85％左右，如果发现比例在10%以下，MySQL服务器连接数上限设置的过高了。
三、Key_buffer_size
key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数，下面一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置：

mysql> show variables like ‘key_buffer_size‘;+—————–+————+
| Variable_name　　　 | Value　　　　　　 |
+—————–+————+
| key_buffer_size | 536870912 |
+—————–+————+

分配了512MB内存给key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：

mysql> show global status like ‘key_read%‘;
+————————+————-+
| Variable_name　　　　　　　　　　 | Value　　　　　　　 |
+————————+————-+
| Key_read_requests　　　　　　 | 27813678764 |
| Key_reads　　　　　　　　　　　　　　 | 6798830　　　　　 |
+————————+————-+

一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：
key_cache_miss_rate ＝ Key_reads / Key_read_requests * 100%
比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好（每1000个请求有一个直接读硬盘），如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的话，key_buffer_size分配的过多，可以适当减少。
MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数：

mysql> show global status like ‘key_blocks_u%‘;
+————————+————-+
| Variable_name　　　　　　　　　　 | Value　　　　　　　 |
+————————+————-+
| Key_blocks_unused　　　　　　 | 0　　　　　　　　　　　 |
| Key_blocks_used　　　　　　　　 | 413543　　　　　　 |
+————————+————-+

Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%
四、临时表

mysql> show global status like ‘created_tmp%‘;
+————————-+———+
| Variable_name　　　　　　　　　　　 | Value　　　 |
+————————-+———+
| Created_tmp_disk_tables | 21197　　　 |
| Created_tmp_files　　　　　　　 | 58　　　　　　 |
| Created_tmp_tables　　　　　　 | 1771587 |
+————————-+———+

每次创建临时表，Created_tmp_tables增加，如果是在磁盘上创建临时表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数，比较理想的配置是：
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% bec12deab61fe4f8e861c0f89af05080= 85%
Open_tables / table_cache * 100% 8db4d95647a01ccb12a549bd851a66ca 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。
查询缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服务器 查询缓存碎片率 ＝ 20.46％，查询缓存利用率 ＝ 62.26％，查询缓存命中率 ＝ 1.94％，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。
八、排序使用情况

mysql> show global status like ‘sort%‘;
+——————-+————+
| Variable_name　　　　　 | Value　　　　　　 |
+——————-+————+
| Sort_merge_passes | 29　　　　　　　　　 |
| Sort_range　　　　　　　　 | 37432840　　　 |
| Sort_rows　　　　　　　　　 | 9178691532 |
| Sort_scan　　　　　　　　　 | 1860569　　　　 |
+——————-+————+

Sort_merge_passes 包括两步。MySQL 首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变量 Sort_buffer_size 决定，如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，MySQL 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中，等 MySQL 找到所有记录之后，再把临时文件中的记录做一次排序。这再次排序就会增加 Sort_merge_passes。实际上，MySQL 会用另一个临时文件来存再次排序的结果，所以通常会看到 Sort_merge_passes 增加的数值是建临时文件数的两倍。因为用到了临时文件，所以速度可能会比较慢，增加 Sort_buffer_size 会减少 Sort_merge_passes 和 创建临时文件的次数。但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度，见 How fast can you sort data with MySQL?（另外，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值对排序的操作也有一点的好处

九、文件打开数(open_files)

mysql> show global status like ‘open_files‘;
+—————+——-+
| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| Open_files　　　　 | 1410　 |
+—————+——-+
mysql> show variables like ‘open_files_limit‘;
+——————+——-+
| Variable_name　　　　 | Value |
+——————+——-+
| open_files_limit | 4590　 |
+——————+——-+

比较合适的设置：Open_files / open_files_limit * 100% 573cee2fcf2af804635afcde34353e8e 5000，最好采用InnoDB引擎，因为InnoDB是行锁而MyISAM是表锁，对于高并发写入的应用InnoDB效果会好些。示例中的服务器Table_locks_immediate / Table_locks_waited ＝ 235，MyISAM就足够了。
十一、表扫描情况

mysql> show global status like ‘handler_read%‘;
+———————–+————-+
| Variable_name　　　　　　　　　 | Value　　　　　　　 |
+———————–+————-+
| Handler_read_first　　　　 | 5803750　　　　　 |
| Handler_read_key　　　　　　 | 6049319850　 |
| Handler_read_next　　　　　 | 94440908210 |
| Handler_read_prev　　　　　 | 34822001724 |
| Handler_read_rnd　　　　　　 | 405482605　　　 |
| Handler_read_rnd_next | 18912877839 |
+———————–+————-+

调出服务器完成的查询请求次数：

mysql> show global status like ‘com_select‘;
+—————+———–+
| Variable_name | Value　　　　　 |
+—————+———–+
| Com_select　　　　 | 222693559 |
+—————+———–+

计算表扫描率：
表扫描率 ＝ Handler_read_rnd_next / Com_select
如果表扫描率超过4000，说明进行了太多表扫描，很有可能索引没有建好，增加read_buffer_size值会有一些好处，但最好不要超过8MB。

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