pt-kill 是一个优秀的kill MySQL连接的一个工具,是percona toolkit的一部分,在因为空闲连接较多导致超过最大连接数、某个有问题的sql导致mysql负载很高时,都需要将一些连接kill掉,这个工具主要就是这个用途。
从show processlist 中获取满足条件的连接或者从包含show processlist的文件中读取满足条件的连接并打印或者杀掉或者执行其他操作,这个工具在工作中实用性很高,当服务器连接出现异常后第一想到的就是pt-kill,自己写一个脚本也可以,但是功能还是没有pt-kill强大;一般我喜欢将连接本地MySQL的必要信息放在一个文件文件中,当需要连接本地mysql时直接指定配置文件即可;
常用功能介绍
pt-kill --defaults-file xx --match-command Sleep --kill --victims all --interval 10 每隔10s 杀掉处于sleep状态的连接数;
pt-kill defaults-file xx --busy-time 60 --kill --victims all --interval 10 每隔10s 杀掉处初步runnning状态超过60s的连接数;
几个重要参数
--daemonize 放在后台以守护进程的形式运行;
--interval 多久运行一次,单位可以是s,m,h,d等默认是s
--victims 默认是oldest,只杀最古老的查询。这是防止被查杀是不是真的长时间运行的查询,他们只是长期等待。这种种匹配按时间查询,杀死一个时间最高值。
all 杀掉所有满足的线程
杀死所有,但最长的保留不杀
action
--kill 杀掉连接并且退出
--kill-query 只杀掉连接执行的语句,但是线程不会被终止
--print 打印满足条件的语句
QUERY MATCHES
--busy-time 批次查询已运行的时间超过这个时间的线程;
--idle-time 杀掉sleep 了多少时间的连接线程,必须在--match-command sleep时才有效
更多介绍可以参考官方的文档:https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-kill.html#cmdoption-pt-kill--interval
参数
–busy-time
运行时间
–idle-time
空闲时间
–victims
所有匹配的连接,对应有最久的连接
–interval
间隔时间,默认30s,有点长,可以根据实际情况来调节
打印出来kill掉的连接
–match-command
匹配当前连接的命令
Query
Sleep
Binlog Dump
Connect
Delayed insert
Execute
Fetch
Init DB
Kill
Prepare
Processlist
Quit
Reset stmt
Table Dump
–match-state
匹配当前连接的状态
Locked
login
copy to tmp table
Copying to tmp table
Copying to tmp table on disk
Creating tmp table
executing
Reading from net
Sending data
Sorting for order
Sorting result
Table lock
Updating
–match-info
使用正则表达式匹配符合的sql
–match-db –match-user –match-host
见名知意
常用用法
杀掉空闲链接
pt-kill –match-command Sleep –idle-time 5 –host –port –interval –print –kill –victims all
杀掉运行时间超过5s的链接
pt-kill –match-command Query –busy-time 5 –host –port –interval –print –kill –victims all
杀掉匹配某个规则的正在运行的sql
pt-kill –match-command Query –busy-time 5 –host –port –interval –print –kill –victims all –match-info
杀掉正在进行filesort的sql
pt-kill –match-command Query –match-state “Sorting result” busy-time 5 –host –port –interval –print –kill –victims all
杀掉正在Copying to tmp table的sql
pt-kill –match-command Query –match-state “Copying to tmp table” busy-time 5 –host –port –interval –print –kill –victims all

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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