在linux中,高并发是系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况,主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求;该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作,例如对资源的请求,数据库的操作等。
本教程操作环境:linux7.3系统、Dell G3电脑。
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发(High Concurrency)是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况,主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求(例如:12306的抢票情况;天猫双十一活动)。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作,例如对资源的请求,数据库的操作等。
单进程最大打开文件数限制
内核TCP参数方面
IO事件分配机制
增强单机硬件性能,例如:增加CPU核数如32核,升级更好的网卡如万兆,升级更好的硬盘如SSD,扩充硬盘容量如2T,扩充系统内存如128G
提升单机架构性能,例如:使用Cache来减少IO次数,使用异步来增加单服务吞吐量,使用无锁数据结构来减少响应时间
(1)客户端层:典型调用方是浏览器browser或者手机应用APP
(2)反向代理层:系统入口,反向代理
(3)站点应用层:实现核心应用逻辑,返回html或者json
(4)服务层:如果实现了服务化,就有这一层
(5)数据-缓存层:缓存加速访问存储
(6)数据-数据库层:数据库固化数据存储
反向代理层的水平扩展
当nginx成为瓶颈的时候,只要增加服务器数量,新增nginx服务的部署,增加一个外网ip,就能扩展反向代理层的性能,做到理论上的无限高并发
通过“DNS轮询”实现的:dns-server对于一个域名配置了多个解析ip,每次DNS解析请求来访问dns-server,会轮询返回这些ip
站点层的水平扩展
通过“nginx”实现的。通过修改nginx.conf,可以设置多个web后端
当web后端成为瓶颈的时候,只要增加服务器数量,新增web服务的部署,在nginx配置中配置上新的web后端,就能扩展站点层的性能,做到理论上的无限高并发
服务层的水平扩展
通过“服务连接池”实现的
站点层通过RPC-client调用下游的服务层RPC-server时,RPC-client中的连接池会建立与下游服务多个连接,当服务成为瓶颈的时候,只要增加服务器数量,新增服务部署,在RPC-client处建立新的下游服务连接,就能扩展服务层性能,做到理论上的无限高并发
数据层的水平扩展
数据层(缓存,数据库)涉及数据的水平扩展,将原本存储在一台服务器上的数据(缓存,数据库)水平拆分到不同服务器上去,以达到扩充系统性能的目的。
存储一定范围的数据
user0库,存储uid范围1-1kw
user1库,存储uid范围1kw-2kw
按照哈希水平拆分
user0库,存储偶数uid数据
user1库,存储奇数uid数据
关闭iptables防火墙,阻止kernel加载iptables模块
单进程最大打开文件数限制(默认单个进程最大打开1024个文件)
ulimit –n 65535
修改Linux系统对用户的打开文件数的软限制和硬限制
vim /etc/security/limits.conf * soft nofile 65535 #'*'表示修改所有用户的限制 * hard nofile 65535
#用户完成系统登录后读取/etc/security/limits.conf文件 vim /etc/pam.d/login sessionrequired /lib/security/pam_limits.so
TIME_WAIT状态
TCP连接断开后,会以TIME_WAIT状态保留一定的时间,然后才会释放端口。当并发请求过多的时候,就会产生大量的TIME_WAIT状态的连接,无法及时断开的话,会占用大量的端口资源和服务器资源
#查看TIME_WAIT状态连接 netstat -n | grep tcp | grep TIME_WAIT |wc -l
# vim /etc/sysctl.conf net.ipv4.tcp_syncookies= 1 #表示开启SYNCookies。当出现SYN等待队列溢出时,启用cookies来处理,可防范少量SYN攻击,默认为0,表示关闭; net.ipv4.tcp_tw_reuse= 1 #表示开启重用。允许将TIME-WAITsockets重新用于新的TCP连接,默认为0,表示关闭; net.ipv4.tcp_tw_recycle= 1 #表示开启TCP连接中TIME-WAITsockets的快速回收,默认为0,表示关闭; net.ipv4.tcp_fin_timeout= 30 #修改系統默认的TIMEOUT 时间。
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