本文由golang教程栏目给大家介绍关于go高并发的时候,append方法偶现错误的情况,下面给大家详细讲解讲解办法,希望对需要的朋友有所帮助!
背景
在实现图片转码的需求时,需要支持最大 500 个图片下载后转换格式;
如果是一个一个下载后转码,耗时太长,需要使用 goroutine 实现 500 个图片并发下载后,并发转码;
但自测过程中发现,会偶现下载后只转换了 499 个图片或更少的情况(全部下载、转码成功的条件下);
然后就开始了打印日志找 bug 的过程。
排查问题
因为并发时使用到了 sync 等待全部协程结束,起初以为是 sync 异步等待出了问题;
打印日志发现,正常执行了 500 次下载,执行完成下载之后,继续执行的转码操作,排除 sync 异步等待有问题;
代码如下:
import ( "github.com/satori/go.uuid" "sync" ) func downloadFiles(nWait *sync.WaitGroup, urls []interface{}, successFiles *[]string, failedFiles *[]string) { // 遍历 urls 进行下载 for _, value := range urls { go func(value interface{}) { defer nWait.Done() // 执行结束,协程减 1 fullname := config.TranscodeDownloadPath + "/" + uuid.NewV4().String() // 需要确保文件名的唯一性 (防止不同用户同一时间操作了同一文件,导致转码失败) err := utils.DownloadCeph(value.(string), fullname) // 下载文件 // 下载文件状态记录 if err != nil { *failedFiles = append(*failedFiles, fullname) } else { *successFiles = append(*successFiles, fullname) } }(value) } } // 前端传入的图片 url strUrlList := req["strUrlList"] // 初始化变量 nWait := sync.WaitGroup{} // 多协程异步等待 var successFiles []string // 下载成功文件 var failedFiles []string // 下载失败文件 // 遍历 strUrlList 进行下载 log.Error("开始下载!长度:", len(strUrlList)) nWait.Add(len(strUrlList)) // 等待协程数 downloadFiles(&nWait, strUrlList, &successFiles, &failedFiles) nWait.Wait() // 阻塞,等待完成 log.Error("下载结束!长度:", len(successFiles)) //... log.Error("下载转码!") //...
日志如下:
2022-10-29 21:28:51.996 ERROR services/tools.go:149 开始下载!长度:500 2022-10-29 21:28:52.486 ERROR services/tools.go:153 下载结束!长度:499 2022-10-29 21:28:52.486 ERROR services/tools.go:155 开始转码!
打印更详细的日志,对 for range 循环内的逻辑进行排查;
在单个 for 循环结束时增加日志:
log.Error("下载协程结束: ", len(*successFiles))
发现一处特殊的日志:
2022-10-29 21:40:38.407 ERROR services/tools.go:35 下载协程结束: 63 2022-10-29 21:40:38.407 ERROR services/tools.go:35 下载协程结束: 64 2022-10-29 21:40:38.407 ERROR services/tools.go:35 下载协程结束: 65 2022-10-29 21:40:38.407 ERROR services/tools.go:35 下载协程结束: 65 2022-10-29 21:40:38.408 ERROR services/tools.go:35 下载协程结束: 66 2022-10-29 21:40:38.408 ERROR services/tools.go:35 下载协程结束: 67
两次长度都是 65,切片长度没有发生变化,同一时间点执行两次切片 append 方法,会偶现一次失效,问题原因找到;
解决问题
使用切片索引进行赋值,不再使用 append ;
修复代码如下:
import ( "github.com/satori/go.uuid" "sync" ) func downloadFiles(nWait *sync.WaitGroup, urls []interface{}, successFiles *[]string, failedFiles *[]string) { // 遍历 urls 进行下载 for index, value := range urls { go func(index int, value interface{}) { defer nWait.Done() // 执行结束,协程减 1 fullname := config.TranscodeDownloadPath + "/" + uuid.NewV4().String() // 需要确保文件名的唯一性 (防止不同用户同一时间操作了同一文件,导致转码失败) err := utils.DownloadCeph(value.(string), fullname) // 下载文件 // 下载文件状态记录 if err != nil { (*failedFiles)[index] = fullname } else { (*successFiles)[index] = fullname } }(index, value) } } // 前端传入的图片 url strUrlList := req["strUrlList"] // 初始化变量 nWait := sync.WaitGroup{} // 多协程异步等待 successFiles := make([]string, len(strUrlList), len(strUrlList)) // 下载成功文件 failedFiles := make([]string, len(strUrlList), len(strUrlList)) // 下载失败文件 // 遍历 strUrlList 进行下载 nWait.Add(len(strUrlList)) // 等待协程数 downloadFiles(&nWait, strUrlList, &successFiles, &failedFiles) nWait.Wait() // 阻塞,等待完成
以上是详解go高并发时append出错问题!的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和Python分别在哪些方面更易用和学习曲线更平缓?Golang更适合高并发和高性能需求,学习曲线对有C语言背景的开发者较平缓。Python更适合数据科学和快速原型设计,学习曲线对初学者非常平缓。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golang适合快速开发和并发编程,而C 更适合需要极致性能和底层控制的项目。1)Golang的并发模型通过goroutine和channel简化并发编程。2)C 的模板编程提供泛型代码和性能优化。3)Golang的垃圾回收方便但可能影响性能,C 的内存管理复杂但控制精细。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。


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