我一直对人工智能识别技术非常感兴趣,因为我无法想象这究竟是一种什么样的算法,什么样的分析过程。无论是声音识别、人脸识别或其它种识别,人们的外貌、说话的方式都是如此不同,一种图片你可以用不同的方式、从不同的角度拍摄,我不能理解这些识别技术是如何做到的。有个叫做“面具”的游戏也使用了这种识别技术,我想对于脸部识别技术也应该研究一下。Facebook使用了这种技术,在手势控制中也能用到它,所以,你网站上也会有应用的地方。
我找到的一个可以用于人脸识别的JavaScript程序包是Face Detection,它是由Jay Salvat和Liu Liu开发的。它是一个标准的jQuery插件,通过对提供的图片进行分析,返回所有找到的脸部图像的坐标。下面我们来看看它是如何使用的!
jQuery.faceDetection
使用Face Detection这个jQuery plugin,你需要引入四个js文件:
<script src="jquery-1.4.3.min.js"></script> <!-- mas js --> <script src="facedetection/ccv.js"></script> <script src="facedetection/face.js"></script> <script src="jquery.facedetection.js"></script>
这个脸部识别插件的头两个文件里是它的各种功能性程序,通过它们能得到一个数组对象,这些对象里存储的就是图片里的脸部坐标信息。下面是一个例子:
var coords = jQuery("#myImage").faceDetection(); /* 返回: { x: 525 y: 435, width: 144, height: 144, positionX: 532.6353328125226, positionY: 443.240976080536, offsetX: 532.6353328125226, offsetY: 443.240976080536, confidence: 12.93120119, neighbour: undefined, } */
你还可以在检测方法上加入事件回调函数:
var coords = jQuery("#myImage").faceDetection({ complete: function(image, coords) { // Do something }, error: function() { console.warn("无法分析图片"); } });
对于识别出的脸部信息,你可以做任何的处理东西。你可以在图片中脸部的位置画出框线:
jQuery("img").each(function() { var img = this; // 获取脸部坐标 var coordinates = jQuery(img).faceDetection(); // 在脸上画出框线 if(coordinates.length) { coordinates.forEach(function(coord) { jQuery("<div>", { css: { position: "absolute", left: coord.positionX + 5 + "px", top: coord.positionY + 5 + "px", width: coord.width + "px", height: coord.height + "px", border: "3px solid white" } }).appendTo(img.parentNode); }); } });
这很简单,当然你可以做复杂的处理,比如说提取出来。
我用了各种图片进行脸部识别尝试,正如我预想到的,结果并不是很完美。但不管怎样,还是相当不错的。这是一个很简单的脚本技术,而且没有任何技术是十全十美的。这个脸部识别插件并不具有脸部比较功能,你需要用其它方法并提供面部特征信息实现此功能。总之,相当不错,强烈建议你试一下。
脸部识别JavaScript类库Tracking.js
对Web开发者而言,开源的JavaScript库Tracking.js正在使计算机视觉和增强现实技术变得简单, 使用它可以展示效果类似Kinect或者Wii的体感应用,且该JavaScript库体积小 (~7k),非常轻量级,且接口简洁。
Tracking.js 能够在移动Web应用、桌面应用中工作,甚至可以和基于Node.js的服务器进行配对。 它会给浏览器带来计算机图形学算法和技术,其拥有功能:脸部识别(某个特定的颜色时或人物/脸庞/身体出现移动的时候)、实时色彩跟踪。对于Web开发而言,以前需要通过C或C++的技术才能实现类似效果。而现在Traking.js提供了一个Web组件,因此Web前端开发人员可以访问HTML标签组件来实现类似功能,而无需了解JavaScript,这极大的简化了Web开发。
Tracking.js包括一个色彩跟踪算法和对象跟踪组件,它能使Web浏览器识别脸部及眼睛的变化。例如,Web前端还可以对于用这个功能来设置用户头像,对一些网站而言,这也是个很炫的功能;同时对跟踪的脸部数据和后台数据库进行匹配,从而和反馈给用户更多有用的数据。
目前,在GitHub上Tracking.js源码工程已经被Fork了200次以上,8月份上旬,该JS库已经升级为1.0版本。
以上内容就是给大家分享的JavaScript人脸识别技术及脸部识别JavaScript类库Tracking.js,希望大家喜欢。

Windows计算机具有广泛而多样的安全功能,可保护用户免受外部威胁。面部识别和生物识别允许用户使用面容ID访问PC。但是,许多用户询问如何在Windows10/11中关闭人脸识别的原因有很多。因此,本指南将提供有关这方面的信息。为什么要在Windows10/11上禁用面部识别?WindowsPC上的面部识别功能非常足智多谋,同时使用起来可能很危险。以下是可能需要在电脑上禁用该功能的一些因素:威胁用户隐私–面部识别是一项出色的安全功能,似乎只能识别所有者的面部。但是,当用户无法访

在当今数字化时代,图像处理技术已成为了一种必备的技能,而人脸识别技术则被广泛应用于各行各业。其中,PHP作为一门广泛应用于web开发的脚本语言,其在人脸识别和图像处理应用开发方面的技术初步成熟,而其开发工具和框架也在不断发展。本文将给大家介绍PHP中如何进行图像处理和人脸识别技术的应用开发。I.图像处理应用开发GD库GD库是PHP中非常重要的一个图像处理工

人工智能技术在现代社会中扮演着越来越重要的角色,其中人脸识别和图像分析是最常见的应用之一。虽然Python是人工智能领域中最流行的编程语言之一,但是PHP作为一种在Web开发中广泛使用的语言,它也可以用于实现AI人脸识别和图像分析。本文将带您了解如何使用PHP进行AI人脸识别和图像分析。PHP框架和库要使用PHP实现AI人脸识别和图像分析,需要使用适当的框架

以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。首先看看现在的研究现状。如上的发展趋势可以知道,现在的主

标题:使用Python与腾讯云接口对接,实现实时人脸识别与比对摘要:本文将介绍如何使用Python编程语言与腾讯云的人脸识别接口对接,实现实时的人脸识别和比对功能。文章将会提供详细的代码示例,帮助读者理解和使用相关技术。引言随着人工智能和云计算的快速发展,人脸识别技术被广泛应用于各行各业。腾讯云提供了全球领先的人脸识别服务,通过简单的接口调用,我们可以在自己

随着科技的不断发展,人脸识别技术也越来越得到了广泛的应用。而在Web开发领域中,PHP是一种被广泛采用的技术,因此PHP中的人脸识别技术也备受关注。本文将介绍PHP中的人脸识别入门指南,帮助初学者快速掌握这一领域。一、什么是人脸识别技术人脸识别技术是一种基于计算机视觉技术的生物特征识别技术,其主要应用领域包括安防、金融、电商等。人脸识别技术的核心就是对人脸进

PHP如何对接腾讯云人脸识别接口实现人脸比对功能随着人工智能技术的不断发展,人脸识别作为一种常用的生物特征识别技术,被广泛应用于各个领域。腾讯云提供了强大的人脸识别接口,可以实现人脸比对功能。本文将介绍PHP如何对接腾讯云人脸识别接口,并给出一些代码示例。首先,我们需要在腾讯云控制台申请人脸识别服务,并获取API密钥和API秘钥。获取方式如下:登录腾讯云官网

AI面部识别领域又开辟新业务了?这次,是鉴别二战时期老照片里的人脸图像。近日,来自谷歌的一名软件工程师Daniel Patt 研发了一项名为N2N(Numbers to Names)的 AI人脸识别技术,它可识别二战前欧洲和大屠杀时期的照片,并将他们与现代的人们联系起来。用AI寻找失散多年的亲人2016年,帕特在参观华沙波兰裔犹太人纪念馆时,萌生了一个想法。这一张张陌生的脸庞,会不会与自己存在血缘的联系?他的祖父母/外祖父母中有三位是来自波兰的大屠杀幸存者,他想帮助祖母找到被纳粹杀害的家人的照


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用