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在我们使用锁的时候,有一个问题是需要注意和避免的,我们知道,排它锁有互斥的特性。一个事务或者说一个线程持有锁的时候,会阻止其他的线程获取锁,这个时候会造成阻塞等待,如果循环等待,会有可能造成死锁。
这个问题我们需要从几个方面来分析,一个是锁为什么不释放,第二个是被阻塞了怎么办,第三个死锁是怎么发生的,怎么避免。
锁的释放与阻塞
回顾:锁什么时候释放?
事务结束(commit,rollback)﹔
客户端连接断开。
如果一个事务一直未释放锁,其他事务会被阻塞多久?会不会永远等待下去?
如果是,在并发访问比较高的情况下,如果大量事务因无法立即获得所需的锁而挂起,会占用大量计算机资源,造成严重性能问题,甚至拖跨数据库。
线上怕不怕这个错?
[Err] 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
MySQL有一个参数来控制获取锁的等待时间,默认是50秒。
show VARIABLES like "innodb_lock_wait_timeout";
对于死锁,是无论等多久都不能获取到锁的,这种情况,也需要等待50秒钟吗?那不是白白浪费了50秒钟的时间吗?
死锁的发生和检测
演示一下,开两个会话:
方便对时间线的提现,这里用图片,有兴趣的可以跟着模仿一下
栗子一:
栗子二:
在第一个事务中,检测到了死锁,马上退出了,第二个事务获得了锁,不需要等待50秒:
[Err] 1213 - Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
为什么可以直接检测到呢?是因为死锁的发生需要满足一定的条件,对于我们程序员来说,有明确的条件,意味着能判定,所以在发生死锁时,InnoDB一般都能通过算法(wait-for graph)自动检测到。
那么死锁需要满足什么条件?死锁的产生条件,因为锁本身是互斥的:
- (1)同一时刻只能有一个事务持有这把锁;
- (2)其他的事务需要在这个事务释放锁之后才能获取锁,而不可以强行剥夺;
- (3)当多个事务形成等待环路的时候,即发生死锁。
理发店有两个总监。一个负责剪头的Tony老师,一个负责洗头的Kelvin老师。Tony老师不能同时给两个人剪头,这个就叫互斥
。
Tony在给别人在剪头的时候,你不能让他停下来帮你剪头,这个叫不能强行剥夺
。
如果Tony的客户对Kelvin说:你不帮我洗头我怎么剪头? Kelvin 的客户对Tony说:你不帮我剪头我怎么洗头?这个就叫形成等待环路
。
实际上,发生死锁的情况非常多,但是都满足以上3个条件。
这个也是表锁是不会发生死锁的原因,因为表锁的资源都是一次性获取的。
如果锁一直没有释放,就有可能造成大量阻塞或者发生死锁,造成系统吞吐量下降,这时候就要查看是哪些事务持有了锁。
查看锁信息(日志)
首先,SHow STATUS命令中,包括了一些行锁的信息:
show status like 'innodb_row_lock_%';
lnnodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量;
lnnodb_row_lock_time :从系统启动到现在锁定的总时间长度,单位ms;
Innodb_row_lock_time_avg :每次等待所花平均时间;
Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间;
lnnodb_row_lock_waits :从系统启动到现在总共等待的次数。
SHOW命令是一个概要信息。InnoDB还提供了三张表来分析事务与锁的情况:
select * from information_schema.INNODB_TRX; --当前运行的所有事务﹐还有具体的语句
select* from information_schema.INNODB_LOCKS; --当前出现的锁
select * from information_schema.INNODB_LOCK_WAITS; --锁等待的对应关系
更加详细的锁信息,开启标准监控和锁监控:
额外的监控肯定会消耗额外的性能
set GLOBAL innodb_status_output=ON; set GLOBAL innodb_status_output_locks=ON;
通过分析锁日志,找出持有锁的事务之后呢?
如果一个事务长时间持有锁不释放,可以kill事务对应的线程ID,也就是INNODB_TRX表中的trx_mysql_thread_id,例如执行kill 4,kill 7, kill 8。
当然,死锁的问题不能每次都靠kill线程来解决,这是治标不治本的行为。我们应该尽量在应用端,也就是在编码的过程中避免。
有哪些可以避免死锁的方法呢?
死锁的避免
- 1、在程序中,操作多张表时,尽量以相同的顺序来访问(避免形成等待环路)
- 2、批量操作单张表数据的时候,先对数据进行排序(避免形成等待环路);
- 3、申请足够级别的锁,如果要操作数据,就申请排它锁;
- 4、尽量使用索引访问数据,避免没有where条件的操作,避免锁表;
- 5、如果可以,大事务化成小事务;
- 6、使用等值查询而不是范围查询查询数据,命中记录,避免间隙锁对并发的影响。
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以上是MySQL死锁使用详解及检测和避免方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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