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缓存为啥是删除,而不是更新?
如果是更新,存在分布式事务问题,可能出现修改了缓存,数据库修改失败的情况。只是删除缓存的话,就算数据库修改失败,下次查询会直接取数据库的数据,也不会出现脏数据。
延时双删是什么?
就是在增删改某实体类的时候,要对该实体类的缓存进行清空,清空的位置在数据库操作方法的前后。
采用反证法
只先删

只后删
结论
从而得出 前删和后删都有问题。所以采用延时双删的策略
思考2:为啥是延时
依然是反证法。下图这情况是双删依然存在旧缓存的情况,延时是确保 修改数据库-》清空缓存前,其他事务的更改缓存操作已经执行完。
补充:为什么要延迟双删,来保证缓存一致性
为什么要延迟双删,来保证缓存一致性
- 在修改数据库数据前,需要先删除一次redis:此时是为了保证在数据库数据修改和redis数据被删除的间隔时间内,如有命中,保证此数据也不存在redis中。如果没有这一次删除,当数据库数据已经被修改了,但是还是可以从redis中读出旧数据,导致数据不一致。
- 第二次删除则是在修改数据库数据后,此时需要再次删除redis中对应数据一次,这一次是为了删除 第一次redis删除和数据库数据修改之间,如果有请求,那么旧数据又会重新缓存到redis中,然而数据在数据库中在接下来就会被修改,如果没有这一次删除,redis中则会存在数据库中旧的数据。
- 那么第二次为什么需要在数据库修改后延迟一定时间再删除redis呢?
- 为了等待之前的一次读取数据库,并等待其数据写入到缓存,最后删除这次脏数据,所以是一次数据从数据库中发到服务器+缓存写入的时间
但是延迟双删,所延迟的时间非常的难以确定,所以并不推荐延迟双删
根据综合考虑,即使先修改数据库,在删除缓存,有一定的时间会导致读取到旧数据,这通常是可以被忍受的。
只要及时将缓存删除,其他线程就可以读取到最新的值。
同时为了保证缓存一定会被删除,可以采用mq,来保证缓存会被删除
如果在mq中消息没有被重复消费,还会交由给其他消费者消费(将缓存删除)
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以上是原因分析之redis缓存延时双删的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。


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