docker是基于LXC的高级容器引擎;LXC是“Linux Container”的简写,是一种内核虚拟化技术,可以提供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源,而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。
本教程操作环境:linux7.3系统、docker19.03版、Dell G3电脑。
docker是基于什么的引擎
Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口
LXC
Linux Container容器是一种内核虚拟化技术,可以提供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源。
LXC为Linux Container的简写。可以提供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源,而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。相当于C++中的NameSpace。容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中,以更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。
与传统虚拟化技术相比,它的优势在于:
(1)与宿主机使用同一个内核,性能损耗小;
(2)不需要指令级模拟;
(3)不需要即时(Just-in-time)编译;
(4)容器可以在CPU核心的本地运行指令,不需要任何专门的解释机制;
(5)避免了准虚拟化和系统调用替换中的复杂性;
(6)轻量级隔离,在隔离的同时还提供共享机制,以实现容器与宿主机的资源共享。
总结:Linux Container是一种轻量级的虚拟化的手段。
Linux Container提供了在单一可控主机节点上支持多个相互隔离的server container同时执行的机制。Linux Container有点像chroot,提供了一个拥有自己进程和网络空间的虚拟环境,但又有别于虚拟机,因为lxc是一种操作系统层次上的资源的虚拟化。
推荐学习:《docker视频教程》
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Docker是一种基于Linux容器技术的工具,用于打包、分发和运行应用,提升应用的可移植性和可扩展性。1)通过dockerbuild和dockerrun命令,可以构建和运行Docker容器。2)DockerCompose用于定义和运行多容器的Docker应用,简化微服务管理。3)使用多阶段构建可以优化镜像大小,提升应用启动速度。4)查看容器日志是调试容器问题的有效方法。

Docker 容器启动步骤:拉取容器镜像:运行 "docker pull [镜像名称]"。创建容器:使用 "docker create [选项] [镜像名称] [命令和参数]"。启动容器:执行 "docker start [容器名称或 ID]"。检查容器状态:通过 "docker ps" 验证容器是否正在运行。

查看 Docker 日志的方法包括:使用 docker logs 命令,例如:docker logs CONTAINER_NAME使用 docker exec 命令运行 /bin/sh 并查看日志文件,例如:docker exec -it CONTAINER_NAME /bin/sh ; cat /var/log/CONTAINER_NAME.log使用 Docker Compose 的 docker-compose logs 命令,例如:docker-compose -f docker-com

可以通过以下步骤查询 Docker 容器名称:列出所有容器(docker ps)。筛选容器列表(使用 grep 命令)。获取容器名称(位于 "NAMES" 列中)。

在 Docker 中创建容器: 1. 拉取镜像: docker pull [镜像名] 2. 创建容器: docker run [选项] [镜像名] [命令] 3. 启动容器: docker start [容器名]

退出 Docker 容器的四种方法:容器终端中使用 Ctrl D 快捷键容器终端中输入 exit 命令宿主机终端中使用 docker stop <container_name> 命令宿主机终端中使用 docker kill <container_name> 命令(强制退出)

Docker 中将文件拷贝到外部主机的方法:使用 docker cp 命令:执行 docker cp [选项] <容器路径> <主机路径>。使用数据卷:在主机上创建目录,在创建容器时使用 -v 参数挂载该目录到容器内,实现文件双向同步。

在 Docker 中启动 MySQL 的过程包含以下步骤:拉取 MySQL 镜像创建并启动容器,设置根用户密码并映射端口验证连接创建数据库和用户授予对数据库的所有权限


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