docker服务本身不需要安装jdk,如果java应用容器后则需要在容器中安装jdk;docker容器默认是没有jdk的,若需要运行java程序则宿主机器中安装jdk和容器中安装jdk,jdk全称“Java Development Kit”,指的是Java语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序的开发。
本教程操作环境:linux7.3系统、docker19.03版、Dell G3电脑。
docker需要安装jdk吗
docker 服务本身不需要。
jdk 对于 java 应用需要,而 docker 的 go 编写的。如果你的java 应用容器话后,则需要在容器中安装 jdk。
docker容器默认是没有JDK的,如果需要运行Java程序那么要么宿主机器中安装JDK要么容器中安装JDK,以下是在容器中安装JDK的方法
jdk是什么
jdk(全称为Java Development Kit) 是SunMicrosystems针对Java开发员的产品,它是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。
JDK是整个JAVA的核心,包括了Java运行环境(Java Runtime Envirnment),一堆Java工具(javac/java/jdb等)和Java基础的类库(即Java API 包括rt.jar)。
最主流的JDK是Sun公司发布的JDK,除了Sun之外,还有很多公司和组织都开发了属于自己的JDK。IBM公司开发了属于自己的JDK,国内淘宝也开发了属于自己的JDK,各个组织开发自己的JDK都是为了在某些方面得到一些提高,以适应自己的需求。
JDK是用于构建在 Java 平台上发布的应用程序、applet 和组件的开发环境。它不提供具体的开发软件,它提供的是无论你用何种开发软件写Java程序都必须用到的类库和Java语言规范。
docker需要单独安装jdk吗
docker容器默认是没有JDK的,如果需要运行Java程序那么要么宿主机器中安装JDK要么容器中安装JDK,以下是在容器中安装JDK的方法。
1.在宿主系统下载所需要的jdk版本的gz文件
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
2.复制gz文件到容器中的root的用户目录下
docker cp <path to jdk gz file>/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz <容器名称或者ID>:/root
3.进入容器
docker exec -it <容器名称或者ID> bash
4. 在容器中解开gz文件
cd ~ tar -zxvf jdk-8u121-linux-x64.tar.gz chown root:root ~/jdk1.8.0_121 -R
5. 建立容器系统的JAVA_HOME目录
mkdir /usr/lib/jvm
6.移动jdk目录到JAVA_HOME目录
mv ~/jdk1.8.0_121 /usr/lib/jvm
7.安装vim
yum update yum -y install vim*
8.设置环境变量
vim ~/.bashrc export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_121 ## 这里要注意目录要换成自己解压的jdk 目录 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
9.使得环境变量马上生效
source ~/.bashrc
10.验证JDK版本
java -version
推荐学习:《docker视频教程》
以上是docker需要安装jdk吗的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Docker简化开发和运维流程的方式包括:1)提供一致的环境,确保应用程序在不同环境中一致运行;2)通过Dockerfile和镜像构建优化应用程序部署;3)使用DockerCompose管理多个服务。Docker通过容器化技术实现这些功能,但使用过程中需注意镜像构建、容器启动和网络配置等常见问题,并通过镜像优化和资源管理提升性能。

Docker和Kubernetes的关系是:Docker用于打包应用,Kubernetes用于编排和管理容器。1.Docker通过容器技术简化应用打包和分发。2.Kubernetes管理容器,确保高可用性和可扩展性。它们结合使用可提升应用部署和管理效率。

Docker通过容器技术解决了软件在不同环境中运行一致性的问题。其发展历程从2013年至今,推动了云计算生态系统的演进。Docker利用Linux内核技术实现进程隔离和资源限制,提高了应用的可移植性。在开发和部署中,Docker提升了资源利用率和部署速度,支持DevOps和微服务架构,但也面临镜像管理、安全性和容器编排的挑战。

Docker和虚拟机各有优缺点,选择应根据具体需求。1.Docker轻量、快速,适合微服务和CI/CD,启动快,资源占用少。2.虚拟机提供高隔离性和多操作系统支持,但资源消耗大,启动慢。

Docker架构的核心概念是容器和镜像:1.镜像是容器的蓝图,包含应用及其依赖。2.容器是镜像的运行实例,基于镜像创建。3.镜像由多个只读层组成,容器运行时添加可写层。4.通过Linux命名空间和控制组实现资源隔离和管理。

Docker通过容器化技术简化了应用程序的构建、部署和运行。1)Docker是一个开源平台,使用容器技术打包应用及其依赖,确保跨环境一致性。2)镜像和容器是Docker的核心,镜像为应用的可执行包,容器为镜像的运行实例。3)Docker的基本用法如运行Nginx服务器,高级用法如使用DockerCompose管理多容器应用。4)常见错误包括镜像下载失败和容器启动失败,调试技巧包括查看日志和检查端口。5)性能优化和最佳实践包括镜像优化、资源管理和安全性提升。

使用Kubernetes和Docker部署容器化应用的步骤包括:1.构建Docker镜像,使用Dockerfile定义应用镜像并推送到DockerHub。2.在Kubernetes中创建Deployment和Service来管理和暴露应用。3.使用HorizontalPodAutoscaler实现动态扩展。4.通过kubectl命令调试常见问题。5.优化性能,定义资源限制和请求,并使用Helm管理配置。

Docker是一个开源平台,用于开发、打包和运行应用程序,通过容器化技术解决应用在不同环境中的一致性问题。1.构建镜像:通过Dockerfile定义应用环境和依赖,使用dockerbuild命令构建。2.运行容器:使用dockerrun命令从镜像启动容器。3.管理容器:通过dockerps、dockerstop、dockerrm等命令管理容器生命周期。


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