docker退出容器而不关闭容器的两种方法:1、按“Ctrl+P+Q”按钮退出容器,即可正常退出不关闭容器;2、exit退出可以利用“docker restart”命令重启容器、attach命令进入容器后,重启httpd和radosgw,并且使用wget验证是否将radosgw重启成功即可。
本教程操作环境:linux7.3系统、docker19.03版、Dell G3电脑。
docker怎么退出容器而不关闭容器
方法一:如果要正常退出不关闭容器,请按Ctrl+P+Q进行退出容器
以下示例为退出容器但不关闭容器
方法二:如果使用exit退出,那么在退出之后会关闭容器,可以使用下面的流程进行恢复
使用docker restart命令重启容器
使用docker attach命令进入容器
重启httpd(service httpd restart)和radosgw(/etc/init.d/ceph-radosgw restart),并且使用wget验证是否将radosgw重启成功
扩展知识
事实上我们可以在启动容器的时候就进行配置,加入-d参数来启动容器,当然,这条命令仅限于启动全新的容器,启动关闭的容器是不可以的。
docker run -d: 后台运行容器,并返回容器ID
以下示例为使用docker -d启动容器并退出
在这里你可能会发现,使用了-d的命令退出后容器依然还是死了,动手型的朋友可能会发现只是用docker run -d去启动容器也一样是死的
这里其实需要了解的是容器的运行机制,Docker容器在后台运行,必须要有一个前台进程,这里我们让容器有前台程序运行,就可以实现容器的-d 启动后存活
我这里使用nohup在后台运行一个每1000秒ping一次百度的进程,另外你也可以使用"while true; do echo hello world; sleep 1; done",无限输出hello world。
另外即便是有进程在后台运行,你进入了容器,输入exit退出,依然会终止容器的运行,请谨记。
推荐学习:《docker视频教程》
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使用Docker和Kubernetes可以构建可扩展的应用。1)使用Dockerfile创建容器镜像,2)通过kubectl命令部署Kubernetes的Deployment和Service,3)使用HorizontalPodAutoscaler实现自动扩展,从而构建高效、可扩展的应用架构。

Docker和Kubernetes的主要区别在于:Docker用于容器化,Kubernetes用于容器编排。1.Docker提供一致的环境来开发、测试和部署应用,通过容器实现隔离和资源限制。2.Kubernetes管理容器化应用,提供自动化部署、扩展和管理功能,支持负载均衡和自动伸缩。两者结合使用能提升应用的部署和管理效率。

在Linux上安装和配置Docker需要确保系统为64位且内核版本3.10及以上,使用命令“sudoapt-getupdate&&sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicontainerd.io”安装,并用“sudodockerrunhello-world”验证。Docker利用Linux内核的命名空间和控制组实现容器隔离和资源限制,镜像是只读模板,容器可进行修改。使用示例包括运行Nginx服务器和自定义Dockerfile创建镜像。常见

使用Docker的原因是它提供高效、便携且一致的环境来打包、分发和运行应用程序。1)Docker是一种容器化平台,允许开发者将应用程序及其依赖项打包到轻量级、可移植的容器中。2)它基于Linux容器技术和联合文件系统,确保快速启动和高效运行。3)Docker支持多阶段构建,优化镜像大小和部署速度。4)使用Docker可以简化开发和部署流程,提高效率并确保跨环境的一致性。

Docker在实际项目中的应用场景包括简化部署、管理多容器应用和性能优化。1.Docker简化了应用部署,如使用Dockerfile部署Node.js应用。2.DockerCompose管理多容器应用,如微服务架构中的Web和数据库服务。3.性能优化使用多阶段构建减小镜像大小,并通过健康检查监控容器状态。

在小型项目或开发环境中选择Docker,在大型项目或生产环境中选择Kubernetes。1.Docker适合快速迭代和测试,2.Kubernetes提供强大的容器编排能力,适合管理和扩展大型应用。

Docker在Linux上重要,因为Linux是其原生平台,提供了丰富的工具和社区支持。1.安装Docker:使用sudoapt-getupdate和sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicontainerd.io。2.创建和管理容器:使用dockerrun命令,如dockerrun-d--namemynginx-p80:80nginx。3.编写Dockerfile:优化镜像大小,使用多阶段构建。4.优化和调试:使用dockerlogs和dockerex

Docker是容器化工具,Kubernetes是容器编排工具。1.Docker打包应用及其依赖成容器,可在任何支持Docker的环境中运行。2.Kubernetes管理这些容器,实现自动化部署、扩展和管理,使应用高效运行。


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