一、MongoDB介绍
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。
由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的 高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB支持的数据结构非常松散，是类似JSON的BJSON格式，因此可以存储比较复 杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语 言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
MongoDB数据操作基于json格式
<span style="font-size: 16px;"> { "userName":"admin", "password":123456 }<br/></span>二、MongoDB安装
1.MongoDB下载
-
网址：https://www.mongodb.com/try/download/community
上图在选择版本的时候根据自己系统选择，有Windowns、LInux、CentOS、Ubuntu等可供 选择。
2.MongoDB安装
下载的 .msi 文件，下载后双击该文件，按操作提示安装即可。
安装过程中，你可以通过点击 "Custom(自定义)" 按钮来设置你的安装目录，建议不要安装在C 盘。
全程点击next安装，但是这一步需要注意，这里是安装可视化组件，默认是选择状态，这里需 要取消选中，否则在安装的过程中要下载可视化组件，比较慢，甚至有时候会报错：
3.MongoDB环境变量配置
在桌面右键 此电脑>>>属性>>>高级系统设置>>>高级>>>环境变量>>>找到path>>>选择编辑 >>>新建
在打开的环境变量中MongoDB安装的bin路径复制到新建目录中
然后点击所有的确定即可完成环境变量配置
4.验证安装是否成功
打开CMD命令窗口，输入mongo，出现以下提示信息，说明安装成功。
<span style="font-size: 16px;">C:\Users\***.DESKTOP-C1RC9P2>mongo<br/>MongoDB shell version v4.4.2-rc0<br/>connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?compressors=disabled&gssapiServiceName=mongodb<br/>Implicit session: session { "id" : UUID("df31999e-cb62-4f71-8a18-7db8723c514f") }<br/>MongoDB server version: 4.4.2-rc0<br/>---<br/>The server generated these startup warnings when booting:<br/> 2020-10-30T16:25:16.503+08:00: Access control is not enabled for the database. Read and write access to data and configuration is unrestricted<br/>---<br/>---<br/> Enable MongoDB's free cloud-based monitoring service, which will then receive and display<br/> metrics about your deployment (disk utilization, CPU, operation statistics, etc).<br/><br/> The monitoring data will be available on a MongoDB website with a unique URL accessible to you<br/> and anyone you share the URL with. MongoDB may use this information to make product<br/> improvements and to suggest MongoDB products and deployment options to you.<br/><br/> To enable free monitoring, run the following command: db.enableFreeMonitoring()<br/> To permanently disable this reminder, run the following command: db.disableFreeMonitoring()<br/></span>三、MongoDB使用基本介绍
MongoDB属于非关系型数据库，其数据库、表、字段等和关系型数据库 （如：MySQL数据库）有一定的差别；
MongoDB中的集合就相当于关系型数据库中的表 MongoDB中的json字符串的键相当于关系型数据库中的列名；
在操作MongoDB数据的时候全部使用json数据格式。
1.查看数据库名
查看所有数据库名
<span style="font-size: 16px;">命令：<br/> show dbs<br/></span>
<span style="font-size: 16px;"> > show dbs<br/> admin 0.000GB<br/> config 0.000GB<br/> local 0.000GB<br/></span>
这三个数据库是默认系统数据库，不能删除。
2. 查看集合
查看集合前提是要先指定使用哪一个数据库
<span style="font-size: 16px;">命令：<br/>ues 数据库名 show collections<br/></span>
<span style="font-size: 16px;">> use admin <br/>switched to db admin <br/>> show collections <br/>system.version<br/></span>
system.version 就是admin这个数据库中的表
3.查询集合中的数据
这里先简单介绍查询集合中的所有数据，方便后面学习。
查询集合中的所有数据，这里查询的是系统数据库admin中的 system.version 集合
<span style="font-size: 16px;">命令：<br/> db.集合名.find()<br/></span>
<span style="font-size: 16px;">> db.system.version.find()<br/>{ "_id" : "featureCompatibilityVersion", "version" : "4.4" }<br/></span>这里的_id是集合的键，每个集合里面默认存在，version是集合中的另一个键，相当于关系型 数据库中的字段
四、创建数据库及添加数据
MongoDB不能够直接创建数据库，需要添加一条数据才能创建
1.创建数据库和插入数据
先指定创建的数据
然后执行添加数据命令
<span style="font-size: 16px;">> use company<br/>switched to db company<br/>> db.emp.insert({"empno":100,"ename":"admin","sex":"男","age":20,"salary":800.00,"deptno":10})<br/>WriteResult({ "nInserted" : 1 })<br/></span>这里插入了6列数据，分别是员工的编号，姓名，性别，年龄，薪资及所在的部门
<span style="font-size: 16px;">WriteResult({ "nInserted" : 1 })<br/></span>表示一行数据插入成功,说明创建数据成功，同时添加 了一套数据,我们可以继续添加
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.insert({"empno":101,"ename":"张三","sex":"女","age":30,"salary":2500.00,"deptno":20})})})})<br/>WriteResult({ "nInserted" : 1 })</span>随着数据的插入，数据库也随着创建成功。
五、查询数据
查询所有数据，在查询数据前要先指定使用哪个数据库，再查询数据库中的所有集合，根据相应集 合再查询数据。
1.查询所有数据
<span style="font-size: 16px;">命令：<br/>db.集合名.find() </span>
<span style="font-size: 16px;">指定对哪个数据库操作<br/> > use company<br/> switched to db company<br/>查询指定数据库后里面的所有集合<br/> > show collections<br/>emp<br/>查询所有数据，一共12条数据：<br/> > db.emp.find()<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c1c5b5df291fa8194b91b"), "empno" : 100, "ename" : "admin", "sex" : "男", "age" : 20, "salary" : 800, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c1dfc5df291fa8194b91c"), "empno" : 101, "ename" : "张三", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 2500, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c20945df291fa8194b91d"), "empno" : 102, "ename" : "张良", "sex" : "男", "age" : 25, "salary" : 3000, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21055df291fa8194b91e"), "empno" : 103, "ename" : "李明", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 1800, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c215f5df291fa8194b91f"), "empno" : 104, "ename" : "李菲菲", "sex" : "女", "age" : 28, "salary" : 4200, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c219b5df291fa8194b921"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 34, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21a75df291fa8194b922"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 34, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21d85df291fa8194b923"), "empno" : 107, "ename" : "王三", "sex" : "女", "age" : 27, "salary" : 5000, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22185df291fa8194b924"), "empno" : 108, "ename" : "李元芳", "sex" : "男", "age" : 33, "salary" : 10000, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c227d5df291fa8194b926"), "empno" : 110, "ename" : "刘静", "sex" : "女", "age" : 25, "salary" : 3500, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c371b5df291fa8194b927"), "empno" : 105, "ename" : "张四", "sex" : "男", "age" : 32, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c376a29491ade8d9d3e79"), "empno" : 109, "ename" : "李元静", "sex" : "女", "age" : 32, "salary" : 1600, "deptno" : 30 }<br/></span>2.去掉集合中重复的数据
<span style="font-size: 16px;">命令：<br/>> db.集合名.distinct("ename")<br/></span><span style="font-size: 16px;">> db.emp.distinct("ename")<br/><br/>[<br/> "admin",<br/> "刘静",<br/> "张三",<br/> "张四",<br/> "张良",<br/> "李元芳",<br/> "李元静",<br/> "李四",<br/> "李明",<br/> "李菲菲",<br/> "王三"<br/>]<br/></span>上面的结果“李四”重复被去掉了
3. 查询年龄等于25的数据
这里的“age”可以不加“ ”，直接写成{age:25}
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find({"age":25})<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c20945df291fa8194b91d"), "empno" : 102, "ename" : "张良", "sex" : "男", "age" : 25, "salary" : 3000, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c227d5df291fa8194b926"), "empno" : 110, "ename" : "刘静", "sex" : "女", "age" : 25, "salary" : 3500, "deptno" : 10 }<br/></span>4. 查询ename=“李元芳“的数据
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find({"ename":"李元芳"})<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22185df291fa8194b924"), "empno" : 108, "ename" : "李元芳", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }<br/></span>5. 查询age>30岁的员工数据
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find({"age":{$gt:30}})<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21855df291fa8194b920"), "empno" : 105, "ename" : "张四", "sex" : "男", "age" : 32, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c219b5df291fa8194b921"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21a75df291fa8194b922"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22185df291fa8194b924"), "empno" : 108, "ename" : "李元芳", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22445df291fa8194b925"), "empno" : 109, "ename" : "李元静", "sex" : "女", "age" : 35, "salary" : 15000, "deptno" : 36 }<br/></span>6. 查询agef11685adcb499d945307587b9a53abe5=30的员工数据
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find({"age":{$gte:30}})<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c1dfc5df291fa8194b91c"), "empno" : 101, "ename" : "张三", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 2500, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21055df291fa8194b91e"), "empno" : 103, "ename" : "李明", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 1800, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21855df291fa8194b920"), "empno" : 105, "ename" : "张四", "sex" : "男", "age" : 32, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c219b5df291fa8194b921"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21a75df291fa8194b922"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22185df291fa8194b924"), "empno" : 108, "ename" : "李元芳", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22445df291fa8194b925"), "empno" : 109, "ename" : "李元静", "sex" : "女", "age" : 35, "salary" : 15000, "deptno" : 36 }<br/></span>8. 查询age04365d9a12609ea0854fea8782e456a7=25并且age39b458e216eeeaa0057cdec621831af4=30的员工姓名、年龄和薪资
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find({"age":{$gte:30}},{"ename":1,"age":1,"salary":1})<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c1dfc5df291fa8194b91c"), "ename" : "张三", "age" : 30, "salary" : 2500 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21055df291fa8194b91e"), "ename" : "李明", "age" : 30, "salary" : 1800 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21855df291fa8194b920"), "ename" : "张四", "age" : 32, "salary" : 8000 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c219b5df291fa8194b921"), "ename" : "李四", "age" : 35, "salary" : 12000 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21a75df291fa8194b922"), "ename" : "李四", "age" : 35, "salary" : 12000 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22185df291fa8194b924"), "ename" : "李元芳", "age" : 35, "salary" : 8000 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22445df291fa8194b925"), "ename" : "李元静", "age" : 35, "salary" : 15000 }<br/></span>14. 排序
按照年龄升序排列
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find().sort({"age":1})<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c1c5b5df291fa8194b91b"), "empno" : 100, "ename" : "admin", "sex" : "男", "age" : 20, "salary" : 800, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c20945df291fa8194b91d"), "empno" : 102, "ename" : "张良", "sex" : "男", "age" : 25, "salary" : 3000, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c227d5df291fa8194b926"), "empno" : 110, "ename" : "刘静", "sex" : "女", "age" : 25, "salary" : 3500, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21d85df291fa8194b923"), "empno" : 107, "ename" : "王三", "sex" : "女", "age" : 27, "salary" : 5000, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c215f5df291fa8194b91f"), "empno" : 104, "ename" : "李菲菲", "sex" : "女", "age" : 28, "salary" : 4200, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c1dfc5df291fa8194b91c"), "empno" : 101, "ename" : "张三", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 2500, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21055df291fa8194b91e"), "empno" : 103, "ename" : "李明", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 1800, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21855df291fa8194b920"), "empno" : 105, "ename" : "张四", "sex" : "男", "age" : 32, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c219b5df291fa8194b921"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21a75df291fa8194b922"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22185df291fa8194b924"), "empno" : 108, "ename" : "李元芳", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22445df291fa8194b925"), "empno" : 109, "ename" : "李元静", "sex" : "女", "age" : 35, "salary" : 15000, "deptno" : 36 }<br/></span>按照薪资降序排列
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find().sort({salary:-1})<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22445df291fa8194b925"), "empno" : 109, "ename" : "李元静", "sex" : "女", "age" : 35, "salary" : 15000, "deptno" : 36 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c219b5df291fa8194b921"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21a75df291fa8194b922"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21855df291fa8194b920"), "empno" : 105, "ename" : "张四", "sex" : "男", "age" : 32, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22185df291fa8194b924"), "empno" : 108, "ename" : "李元芳", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21d85df291fa8194b923"), "empno" : 107, "ename" : "王三", "sex" : "女", "age" : 27, "salary" : 5000, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c215f5df291fa8194b91f"), "empno" : 104, "ename" : "李菲菲", "sex" : "女", "age" : 28, "salary" : 4200, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c227d5df291fa8194b926"), "empno" : 110, "ename" : "刘静", "sex" : "女", "age" : 25, "salary" : 3500, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c20945df291fa8194b91d"), "empno" : 102, "ename" : "张良", "sex" : "男", "age" : 25, "salary" : 3000, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c1dfc5df291fa8194b91c"), "empno" : 101, "ename" : "张三", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 2500, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21055df291fa8194b91e"), "empno" : 103, "ename" : "李明", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 1800, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c1c5b5df291fa8194b91b"), "empno" : 100, "ename" : "admin", "sex" : "男", "age" : 20, "salary" : 800, "deptno" : 10 }<br/></span>15. 查询ename=admin且age=20的员工数据
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find({ename:"admin",age:20})<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c1c5b5df291fa8194b91b"), "empno" : 100, "ename" : "admin", "sex" : "男", "age" : 20, "salary" : 800, "deptno" : 10 }<br/></span>16. 查询前5条数据
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find().limit(5)<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c1c5b5df291fa8194b91b"), "empno" : 100, "ename" : "admin", "sex" : "男", "age" : 20, "salary" : 800, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c1dfc5df291fa8194b91c"), "empno" : 101, "ename" : "张三", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 2500, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c20945df291fa8194b91d"), "empno" : 102, "ename" : "张良", "sex" : "男", "age" : 25, "salary" : 3000, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21055df291fa8194b91e"), "empno" : 103, "ename" : "李明", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 1800, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c215f5df291fa8194b91f"), "empno" : 104, "ename" : "李菲菲", "sex" : "女", "age" : 28, "salary" : 4200, "deptno" : 20 }<br/></span>17. 查询10条以后的数据
这里一共12条数据，查询10条以后的数据，结果是两条数据。
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find().skip(10)<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22445df291fa8194b925"), "empno" : 109, "ename" : "李元静", "sex" : "女", "age" : 35, "salary" : 15000, "deptno" : 36 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c227d5df291fa8194b926"), "empno" : 110, "ename" : "刘静", "sex" : "女", "age" : 25, "salary" : 3500, "deptno" : 10 }<br/></span>18. 查询集合中的总数据
一共12条数据
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find().count()<br/><br/>12<br/></span>
查询salary>=5000的员工数量
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find({salary:{$gte:5000}}).count()<br/><br/>6<br/></span>验证（查询查询salary>=5000的员工数据，一共是6条。）
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find({salary:{$gte:5000}})<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21855df291fa8194b920"), "empno" : 105, "ename" : "张四", "sex" : "男", "age" : 32, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c219b5df291fa8194b921"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21a75df291fa8194b922"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21d85df291fa8194b923"), "empno" : 107, "ename" : "王三", "sex" : "女", "age" : 27, "salary" : 5000, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22185df291fa8194b924"), "empno" : 108, "ename" : "李元芳", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22445df291fa8194b925"), "empno" : 109, "ename" : "李元静", "sex" : "女", "age" : 35, "salary" : 15000, "deptno" : 36 }<br/></span>19. 分页查询
按照每页显示5条数据查询，一共12条数据，就要查询3页
<span style="font-size: 16px;">第一页：<br/>> db.emp.find().skip(0).limit(5)<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c1c5b5df291fa8194b91b"), "empno" : 100, "ename" : "admin", "sex" : "男", "age" : 20, "salary" : 800, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c1dfc5df291fa8194b91c"), "empno" : 101, "ename" : "张三", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 2500, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c20945df291fa8194b91d"), "empno" : 102, "ename" : "张良", "sex" : "男", "age" : 25, "salary" : 3000, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21055df291fa8194b91e"), "empno" : 103, "ename" : "李明", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 1800, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c215f5df291fa8194b91f"), "empno" : 104, "ename" : "李菲菲", "sex" : "女", "age" : 28, "salary" : 4200, "deptno" : 20 }<br/><br/>第二页：<br/>> db.emp.find().skip(5).limit(5)<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21855df291fa8194b920"), "empno" : 105, "ename" : "张四", "sex" : "男", "age" : 32, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c219b5df291fa8194b921"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21a75df291fa8194b922"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21d85df291fa8194b923"), "empno" : 107, "ename" : "王三", "sex" : "女", "age" : 27, "salary" : 5000, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22185df291fa8194b924"), "empno" : 108, "ename" : "李元芳", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }<br/><br/>第三页：<br/>> db.emp.find().skip(10).limit(5)<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22445df291fa8194b925"), "empno" : 109, "ename" : "李元静", "sex" : "女", "age" : 35, "salary" : 15000, "deptno" : 36 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c227d5df291fa8194b926"), "empno" : 110, "ename" : "刘静", "sex" : "女", "age" : 25, "salary" : 3500, "deptno" : 10 }<br/></span>skip的值=（页数-1）* 每页显示数量
skip（N）：表示要查询第N条数据后的数据
20.关键字or的查询方式
查询年龄是30或者年龄是35的员工数据(注意写法)
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find({$or:[{age:30},{age:35}]})<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c1dfc5df291fa8194b91c"), "empno" : 101, "ename" : "张三", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 2500, "deptno" : 20 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21055df291fa8194b91e"), "empno" : 103, "ename" : "李明", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 1800, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c219b5df291fa8194b921"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c21a75df291fa8194b922"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22185df291fa8194b924"), "empno" : 108, "ename" : "李元芳", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }<br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22445df291fa8194b925"), "empno" : 109, "ename" : "李元静", "sex" : "女", "age" : 35, "salary" : 15000, "deptno" : 36 }<br/></span>21. 查询第一条数据
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.findOne()<br/>{<br/> "_id" : ObjectId("5f9c1c5b5df291fa8194b91b"),<br/> "empno" : 100,<br/> "ename" : "admin",<br/> "sex" : "男",<br/> "age" : 20,<br/> "salary" : 800,<br/> "deptno" : 10<br/>}<br/></span>或
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find().limit(1)<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c1c5b5df291fa8194b91b"), "empno" : 100, "ename" : "admin", "sex" : "男", "age" : 20, "salary" : 800, "deptno" : 10 }<br/></span>
22. 查询当前表所在的数据库
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.getDB()<br/><br/>company<br/></span>
六、更新数据
更新数据一定要有条件限制，并且需要加上$set否则会全部修改
第一个参数是条件，后面的参数是要修改的数据或者是其他操作，比如批量操作
1. 更新员工李元静的年龄为32岁
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.update({ename:"李元静"},{$set:{age:32}})<br/><br/>WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })<br/></span>验证(查询姓名是李元静的员工数据)
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find({ename:"李元静"})<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c376a29491ade8d9d3e79"), "empno" : 109, "ename" : "李元静", "sex" : "女", "age" : 32, "salary" : 15000, "deptno" : 36 }<br/></span>2. 更新员工李元静的薪资为1600并且所在部门修改为30
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.update({ename:"李元静"},{$set:{salary:1600,deptno:30}})<br/><br/>WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })<br/></span>验证(查询姓名是李元静的员工数据)
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find({ename:"李元静"})<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c376a29491ade8d9d3e79"), "empno" : 109, "ename" : "李元静", "sex" : "女", "age" : 32, "salary" : 1600, "deptno" : 30 }<br/></span>3. 批量更新数据
把年龄是35岁的更新为34岁
设置第三个参数：{multi:true}
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.update({age:35},{$set:{age:34}},{multi:true})<br/><br/>WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })<br/></span>通过db.emp.find()验证所有数据没有年龄为35的员工
4. $inc使用
$inc将一个字段的值增加或者减少
把李元芳的年龄减少1岁，同时薪资加2000
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.update({ename:"李元芳"},{$inc:{age:-1,salary:2000}})<br/><br/>WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })<br/></span>验证
<span style="font-size: 16px;">> db.emp.find({ename:"李元芳"})<br/><br/>{ "_id" : ObjectId("5f9c22185df291fa8194b924"), "empno" : 108, "ename" : "李元芳", "sex" : "男", "age" : 33, "salary" : 10000, "deptno" : 30 }<br/></span>七、删除操作
1. 删除指定条件的数据
<span style="font-size: 16px;">db.emp.remove({ename:"李元芳"})<br/></span>2. 删除所有数据
<span style="font-size: 16px;">db.emp.remove({})<br/></span>3. 删除集合
<span style="font-size: 16px;">db.emp.drop()<br/></span>
4.删除数据库
<span style="font-size: 16px;">db.dropDatabase()<br/></span>
5. 温馨提示
对数据库数据执行删除操作时，记得加条件！
八、MongoDB数据库索引
MongoDB数据库索引是指对数据库集合中的一列或者多列进行排序的一种结构，可以大大缩减我们在使用数据库查询时候的时间，其用法和关系型数据库一样。
1. 模拟批量插入数据
在使用数据库前，我们创建一个com数据库和users集合，模拟60万条数据
PS:插入60万条数据大概需要5分钟
<span style="font-size: 16px;">> use com<br/>switched to db com<br/>> for(var i=0;i<600000;i++){<br/>... db.users.insert({userNo:i,userName:"张三"+i,age:28,phone:"13000"+i})<br/>... }<br/>WriteResult({ "nInserted" : 1 })<br/></span>验证数据
<span style="font-size: 16px;">> db.users.find().count()<br/>600000<br/></span>
2.无索引查询所耗费时间
<span style="font-size: 16px;">命令： <br/>db.users.find({userNo:599999}).explain("executionStats")<br/></span><span style="font-size: 16px;">> db.users.find({userNo:599999}).explain("executionStats")<br/>{<br/> "queryPlanner" : {<br/> "plannerVersion" : 1,<br/> "namespace" : "com.users",<br/> "indexFilterSet" : false,<br/> "parsedQuery" : {<br/> "userNo" : {<br/> "$eq" : 599999<br/> }<br/> },<br/> "winningPlan" : {<br/> "stage" : "COLLSCAN",<br/> "filter" : {<br/> "userNo" : {<br/> "$eq" : 599999<br/> }<br/> },<br/> "direction" : "forward"<br/> },<br/> "rejectedPlans" : [ ]<br/> },<br/> "executionStats" : {<br/> "executionSuccess" : true,<br/> "nReturned" : 1,<br/> "executionTimeMillis" : 254,<br/> "totalKeysExamined" : 0,<br/> "totalDocsExamined" : 600000,<br/> "executionStages" : {<br/> "stage" : "COLLSCAN",<br/> "filter" : {<br/> "userNo" : {<br/> "$eq" : 599999<br/> }<br/> },<br/> "nReturned" : 1,<br/> "executionTimeMillisEstimate" : 3,<br/> "works" : 600002,<br/> "advanced" : 1,<br/> "needTime" : 600000,<br/> "needYield" : 0,<br/> "saveState" : 600,<br/> "restoreState" : 600,<br/> "isEOF" : 1,<br/> "direction" : "forward",<br/> "docsExamined" : 600000<br/> }<br/> },<br/> "serverInfo" : {<br/> "host" : "thinkPadE580",<br/> "port" : 27017,<br/> "version" : "4.4.2-rc0",<br/> "gitVersion" : "b5fafa1f87dda6f8773c5a8a1a5e7776d4d94da7"<br/> },<br/> "ok" : 1<br/>}<br/></span>通过"executionTimeMillis" : 254可以知道查询所耗费时间为254毫秒，当然这与计算机配置性能有关。
3. 创建索引
为userNo创建索引
<span style="font-size: 16px;">命令：<br/> db.users.ensureIndex({userNo:1})<br/></span><span style="font-size: 16px;">> db.users.ensureIndex({userNo:1})<br/>{<br/> "createdCollectionAutomatically" : false,<br/> "numIndexesBefore" : 1,<br/> "numIndexesAfter" : 2,<br/> "ok" : 1<br/>}<br/></span>4. 查询索引
<span style="font-size: 16px;">命令：<br/> db.users.getIndexes()<br/></span>
<span style="font-size: 16px;">> db.users.getIndexes()<br/>[<br/> {<br/> "v" : 2,<br/> "key" : {<br/> "_id" : 1<br/> },<br/> "name" : "_id_"<br/> },<br/> {<br/> "v" : 2,<br/> "key" : {<br/> "userNo" : 1<br/> },<br/> "name" : "userNo_1"<br/> }<br/>]<br/></span>_id为集合默认id索引,userNo是自定义索引
5. 使用索引查询所耗费时间
<span style="font-size: 16px;">> db.users.find({userNo:599999}).explain("executionStats")<br/>{<br/> "queryPlanner" : {<br/> "plannerVersion" : 1,<br/> "namespace" : "com.users",<br/> "indexFilterSet" : false,<br/> "parsedQuery" : {<br/> "userNo" : {<br/> "$eq" : 599999<br/> }<br/> },<br/> "winningPlan" : {<br/> "stage" : "FETCH",<br/> "inputStage" : {<br/> "stage" : "IXSCAN",<br/> "keyPattern" : {<br/> "userNo" : 1<br/> },<br/> "indexName" : "userNo_1",<br/> "isMultiKey" : false,<br/> "multiKeyPaths" : {<br/> "userNo" : [ ]<br/> },<br/> "isUnique" : false,<br/> "isSparse" : false,<br/> "isPartial" : false,<br/> "indexVersion" : 2,<br/> "direction" : "forward",<br/> "indexBounds" : {<br/> "userNo" : [<br/> "[599999.0, 599999.0]"<br/> ]<br/> }<br/> }<br/> },<br/> "rejectedPlans" : [ ]<br/> },<br/> "executionStats" : {<br/> "executionSuccess" : true,<br/> "nReturned" : 1,<br/> "executionTimeMillis" : 84,<br/> "totalKeysExamined" : 1,<br/> "totalDocsExamined" : 1,<br/> "executionStages" : {<br/> "stage" : "FETCH",<br/> "nReturned" : 1,<br/> "executionTimeMillisEstimate" : 0,<br/> "works" : 2,<br/> "advanced" : 1,<br/> "needTime" : 0,<br/> "needYield" : 0,<br/> "saveState" : 0,<br/> "restoreState" : 0,<br/> "isEOF" : 1,<br/> "docsExamined" : 1,<br/> "alreadyHasObj" : 0,<br/> "inputStage" : {<br/> "stage" : "IXSCAN",<br/> "nReturned" : 1,<br/> "executionTimeMillisEstimate" : 0,<br/> "works" : 2,<br/> "advanced" : 1,<br/> "needTime" : 0,<br/> "needYield" : 0,<br/> "saveState" : 0,<br/> "restoreState" : 0,<br/> "isEOF" : 1,<br/> "keyPattern" : {<br/> "userNo" : 1<br/> },<br/> "indexName" : "userNo_1",<br/> "isMultiKey" : false,<br/> "multiKeyPaths" : {<br/> "userNo" : [ ]<br/> },<br/> "isUnique" : false,<br/> "isSparse" : false,<br/> "isPartial" : false,<br/> "indexVersion" : 2,<br/> "direction" : "forward",<br/> "indexBounds" : {<br/> "userNo" : [<br/> "[599999.0, 599999.0]"<br/> ]<br/> },<br/> "keysExamined" : 1,<br/> "seeks" : 1,<br/> "dupsTested" : 0,<br/> "dupsDropped" : 0<br/> }<br/> }<br/> },<br/> "serverInfo" : {<br/> "host" : "thinkPadE580",<br/> "port" : 27017,<br/> "version" : "4.4.2-rc0",<br/> "gitVersion" : "b5fafa1f87dda6f8773c5a8a1a5e7776d4d94da7"<br/> },<br/> "ok" : 1<br/>}<br/></span>用索引查询userNo的值，可以通过"executionTimeMillisEstimate" : 0知道，所耗费的时间为0毫秒，大大缩短了查询速度
6. 删除索引
<span style="font-size: 16px;">命令：<br/> db.users.dropIndex({userNo:1})<br/></span>验证
<span style="font-size: 16px;">> db.users.dropIndex({userNo:1})<br/>{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }<br/></span>可以看出，我们自定义的索引已经删除
7. 复合索引
当要对多个字段进行经常性大量查询的时候，我们可以设置复合索引
<span style="font-size: 16px;">> db.users.ensureIndex({userNo:1,userName:1})<br/>{<br/> "createdCollectionAutomatically" : false,<br/> "numIndexesBefore" : 1,<br/> "numIndexesAfter" : 2,<br/> "ok" : 1<br/>}<br/></span>查看复合索引
<span style="font-size: 16px;">> db.users.getIndexes()<br/>[<br/> {<br/> "v" : 2,<br/> "key" : {<br/> "_id" : 1<br/> },<br/> "name" : "_id_"<br/> },<br/> {<br/> "v" : 2,<br/> "key" : {<br/> "userNo" : 1,<br/> "userName" : 1<br/> },<br/> "name" : "userNo_1_userName_1"<br/> }<br/>]<br/></span>userNo和userName是我们自定义的索引
查询userName:”张三599999”所耗费时间
<span style="font-size: 16px;">> db.users.find({userNo:599999,userName:"张三599999"}).explain("executionStats")))<br/>{<br/> "queryPlanner" : {<br/> "plannerVersion" : 1,<br/> "namespace" : "com.users",<br/> "indexFilterSet" : false,<br/> "parsedQuery" : {<br/> "$and" : [<br/> {<br/> "userName" : {<br/> "$eq" : "张三599999"<br/> }<br/> },<br/> {<br/> "userNo" : {<br/> "$eq" : 599999<br/> }<br/> }<br/> ]<br/> },<br/> "winningPlan" : {<br/> "stage" : "FETCH",<br/> "inputStage" : {<br/> "stage" : "IXSCAN",<br/> "keyPattern" : {<br/> "userNo" : 1,<br/> "userName" : 1<br/> },<br/> "indexName" : "userNo_1_userName_1",<br/> "isMultiKey" : false,<br/> "multiKeyPaths" : {<br/> "userNo" : [ ],<br/> "userName" : [ ]<br/> },<br/> "isUnique" : false,<br/> "isSparse" : false,<br/> "isPartial" : false,<br/> "indexVersion" : 2,<br/> "direction" : "forward",<br/> "indexBounds" : {<br/> "userNo" : [<br/> "[599999.0, 599999.0]"<br/> ],<br/> "userName" : [<br/> "[\"张三599999\", \"张三599999\"]"<br/> ]<br/> }<br/> }<br/> },<br/> "rejectedPlans" : [ ]<br/> },<br/> "executionStats" : {<br/> "executionSuccess" : true,<br/> "nReturned" : 1,<br/> "executionTimeMillis" : 2,<br/> "totalKeysExamined" : 1,<br/> "totalDocsExamined" : 1,<br/> "executionStages" : {<br/> "stage" : "FETCH",<br/> "nReturned" : 1,<br/> "executionTimeMillisEstimate" : 0,<br/> "works" : 2,<br/> "advanced" : 1,<br/> "needTime" : 0,<br/> "needYield" : 0,<br/> "saveState" : 0,<br/> "restoreState" : 0,<br/> "isEOF" : 1,<br/> "docsExamined" : 1,<br/> "alreadyHasObj" : 0,<br/> "inputStage" : {<br/> "stage" : "IXSCAN",<br/> "nReturned" : 1,<br/> "executionTimeMillisEstimate" : 0,<br/> "works" : 2,<br/> "advanced" : 1,<br/> "needTime" : 0,<br/> "needYield" : 0,<br/> "saveState" : 0,<br/> "restoreState" : 0,<br/> "isEOF" : 1,<br/> "keyPattern" : {<br/> "userNo" : 1,<br/> "userName" : 1<br/> },<br/> "indexName" : "userNo_1_userName_1",<br/> "isMultiKey" : false,<br/> "multiKeyPaths" : {<br/> "userNo" : [ ],<br/> "userName" : [ ]<br/> },<br/> "isUnique" : false,<br/> "isSparse" : false,<br/> "isPartial" : false,<br/> "indexVersion" : 2,<br/> "direction" : "forward",<br/> "indexBounds" : {<br/> "userNo" : [<br/> "[599999.0, 599999.0]"<br/> ],<br/> "userName" : [<br/> "[\"张三599999\", \"张三599999\"]"<br/> ]<br/> },<br/> "keysExamined" : 1,<br/> "seeks" : 1,<br/> "dupsTested" : 0,<br/> "dupsDropped" : 0<br/> }<br/> }<br/> },<br/> "serverInfo" : {<br/> "host" : "thinkPadE580",<br/> "port" : 27017,<br/> "version" : "4.4.2-rc0",<br/> "gitVersion" : "b5fafa1f87dda6f8773c5a8a1a5e7776d4d94da7"<br/> },<br/> "ok" : 1<br/>}<br/></span>通过"executionTimeMillis" : 2,可以看出，查询userNo和userName只需要2毫秒
注意：如果在一个集合中，对多个字段设置索引N（N!=1），在使用复合索引查询的时候，要连同第一个索引字段一起查询，如果只单单查询第N个,索引将没有效果。
8.唯一索引
创建唯一索引的条件是，集合中字段的数据不能重复，但在缺省情况下创建是索引均不是唯一索引
由于集合中的age都是一样的值，在给age创建唯一索引的时候会报错
<span style="font-size: 16px;">命令：<br/> > db.users.ensure({age:1},{unique:true})<br/></span>为age创建唯一索引，失败
<span style="font-size: 16px;">> db.users.ensure({age:1},{unique:true})<br/>TypeError: db.users.ensure is not a function :<br/>@(shell):1:1<br/></span>以上是MongoDB 4.X基础教程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
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Redis和MongoDB的区别与使用场景May 11, 2023 am 08:22 AMRedis和MongoDB都是流行的开源NoSQL数据库，但它们的设计理念和使用场景有所不同。本文将重点介绍Redis和MongoDB的区别和使用场景。Redis和MongoDB简介Redis是一个高性能的数据存储系统，常被用作缓存和消息中间件。Redis以内存为主要存储介质，但它也支持将数据持久化到磁盘上。Redis是一款键值数据库，它支持多种数据结构（例
Go语言中使用MongoDB：完整指南Jun 17, 2023 pm 06:14 PMMongoDB是一种高性能、开源、文档型的NoSQL数据库，被广泛应用于Web应用、大数据以及云计算领域。而Go语言则是一种快速、开发效率高、代码可维护性强的编程语言。本文将为您完整介绍如何在Go语言中使用MongoDB。一、安装MongoDB在使用MongoDB之前，需要先在您的系统中安装MongoDB。在Linux系统下，可以通过如下命令安装：sudo
php7.0怎么安装mongo扩展Nov 21, 2022 am 10:25 AMphp7.0安装mongo扩展的方法：1、创建mongodb用户组和用户；2、下载mongodb源码包，并将源码包放到“/usr/local/src/”目录下；3、进入“src/”目录；4、解压源码包；5、创建mongodb文件目录；6、将文件复制到“mongodb/”目录；7、创建mongodb配置文件并修改配置即可。
php怎么使用mongodb进行增删查改操作Mar 28, 2023 pm 03:00 PMMongoDB作为一款流行的NoSQL数据库，已经被广泛应用于各种大型Web应用和企业级应用中。而PHP语言也作为一种流行的Web编程语言，与MongoDB的结合也变得越来越重要。在本文中，我们将会学习如何使用PHP语言操作MongoDB数据库进行增删查改的操作。
SpringBoot中logback日志怎么保存到mongoDBMay 18, 2023 pm 07:01 PM自定义Appender非常简单，继承一下AppenderBase类即可。可以看到有个AppenderBase，有个UnsynchronizedAppenderBase，还有个AsyncAppenderBase继承了UnsynchronizedAppenderBase。从名字就能看出来区别，异步的、普通的、不加锁的。我们定义一个MongoDBAppender继承UnsynchronizedAppenderBasepublicclassMongoDBAppenderextendsUnsynchron
SpringBoot怎么整合Mongodb实现增删查改May 13, 2023 pm 02:07 PM一、什么是MongoDBMongoDB与我们之前熟知的关系型数据库（MySQL、Oracle）不同，MongoDB是一个文档数据库，它具有所需的可伸缩性和灵活性，以及所需的查询和索引。MongoDB将数据存储在灵活的、类似JSON的文档中，这意味着文档的字段可能因文档而异，数据结构也会随着时间的推移而改变。文档模型映射到应用程序代码中的对象，使数据易于处理。MongoDB是一个以分布式数据库为核心的数据库，因此高可用性、横向扩展和地理分布是内置的，并且易于使用。况且，MongoDB是免费的，开源
Swoole与MongoDB的整合：构建高性能的文档数据库系统Jun 14, 2023 am 11:51 AM在现代企业应用程序开发中，需要处理海量数据和高并发的访问请求。为了满足这些需求，开发人员需要使用高性能的数据库系统，以确保系统的稳定性和可扩展性。本文将介绍如何使用Swoole和MongoDB构建高性能的文档数据库系统。Swoole是一个基于PHP语言开发的异步网络通信框架，它能够大大提高PHP应用程序的性能和并发能力。MongoDB是一种流行的文档数据库，
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