在docker中,集群是一组运行docker并且加入在一个群组的多台机器,是一组协同工作的服务实体。集群用于提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台,加入集群之后,可以继续运行自己的docker命令,但是现在这些机器由集群管理器在集群上执行,集群管理器可以使用不同的策略来管理运行的容器。
本教程操作环境:linux7.3系统、docker19.03版、Dell G3电脑。
docker集群是什么意思
集群是一组运行docker并且加入在一个群组的多台机器。
加入集群之后,你可以继续运行自己的docker命令,但是现在这些机器由集群管理器在集群上执行。集群中的机器可以是物理或者虚拟的,加入群组后,每台机器都被称之为节点。
集群管理器可以使用不同的策略来管理运行的容器,例如:emptiest node 命令用来填充那些利用最少的容器;global 确保每台机器只能获得指定容器的一个实例。你可以将这些策略写入文件里面来执行集群管理器的策略。
集群管理器是在集群中唯一能够执行命令的机器,你也可以授权其它机器加入集群管理工作。
集群是一组协同工作的服务实体(可理解为服务器),用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来,一个集群就像是一个服务实体,但事实上集群由一组服务实体组成。
扩展知识
在docker集群服务中,包含以下几个概念是必须要清楚的。
Swarm
Swarm运行 Docker Engine 的多个主机组成的集群。
从 v1.12 开始,集群管理和编排功能已经集成进 Docker Engine。当 Docker Engine 初始化了一个Swarm或者加入到一个存在的Swarm时,它就启动了 Swarm Mode。
没启动Swarm Mode时,Docker执行的是容器命令;运行Swarm Mode后,Docker增加了编排service的能力。Docker允许在同一个Docker主机上既运行Swarm Service,又运行单独的容器。
node
Swarm中的每个Docker Engine都是一个node,有两种类型的 node:manager 和worker。
为了向Swarm中部署应用,我们需要在manager node上执行部署命令,manager node会将部署任务拆解并分配给一个或多个worker node完成部署。
manager node负责执行编排和集群管理工作,保持并维护Swarm处于期望的状态。Swarm中如果有多个manager node,它们会自动协商并选举出一个leader 执行编排任务。
woker node接受并执行由manager node派发的任务。默认配置下manager node同时也是一个worker node,不过可以将其配置成manager-only node,让其专职负责编排和集群管理工作。
work node会定期向manager node报告自己的状态和它正在执行的任务的状态,这样manager就可以维护整个集群的状态。
service
service定义了worker node上要执行的任务。swarm的主要编排任务就是保证 service处于期望的状态下。
举一个service的例子:在swarm中启动一个nginx服务,使用的镜像是 nginx:latest,副本数为3。
manager node负责创建这service,经过分析知道需要启动3个nginx容器,根据当前各worker node的状态将运行容器的任务分配下去,比如worker1上运行两个容器,worker2上运行一个容器。
运行了一段时间,worker2突然宕机了,manager监控到这个故障,于是立即在 worker3上启动了一个新的nginx容器。这样就保证了service处于期望的三个副本状态。
总之,swarm以节点(node)的方式组织集群(cluster);同时每个节点上面可以部署一个或者多个服务(service),每个服务又可以包括一个或者多个容器(container)。
推荐学习:《docker视频教程》
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Docker在实际项目中的应用场景包括简化部署、管理多容器应用和性能优化。1.Docker简化了应用部署,如使用Dockerfile部署Node.js应用。2.DockerCompose管理多容器应用,如微服务架构中的Web和数据库服务。3.性能优化使用多阶段构建减小镜像大小,并通过健康检查监控容器状态。

在小型项目或开发环境中选择Docker,在大型项目或生产环境中选择Kubernetes。1.Docker适合快速迭代和测试,2.Kubernetes提供强大的容器编排能力,适合管理和扩展大型应用。

Docker在Linux上重要,因为Linux是其原生平台,提供了丰富的工具和社区支持。1.安装Docker:使用sudoapt-getupdate和sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicontainerd.io。2.创建和管理容器:使用dockerrun命令,如dockerrun-d--namemynginx-p80:80nginx。3.编写Dockerfile:优化镜像大小,使用多阶段构建。4.优化和调试:使用dockerlogs和dockerex

Docker是容器化工具,Kubernetes是容器编排工具。1.Docker打包应用及其依赖成容器,可在任何支持Docker的环境中运行。2.Kubernetes管理这些容器,实现自动化部署、扩展和管理,使应用高效运行。

Docker的目的是简化应用部署,通过容器化技术确保应用在不同环境中一致运行。1)Docker通过将应用和依赖打包到容器中,解决了环境差异问题。2)使用Dockerfile创建镜像,确保应用在任何地方一致运行。3)Docker的工作原理基于镜像和容器,利用Linux内核的命名空间和控制组实现隔离和资源管理。4)基本用法包括从DockerHub拉取并运行镜像,高级用法涉及使用DockerCompose管理多容器应用。5)常见错误如镜像构建失败和容器无法启动,可通过日志和网络配置调试。6)性能优化建

在Ubuntu、CentOS和Debian上安装和使用Docker的方法各有不同。1)Ubuntu:使用apt包管理器,命令为sudoapt-getupdate&&sudoapt-getinstalldocker.io。2)CentOS:使用yum包管理器,需添加Docker仓库,命令为sudoyuminstall-yyum-utils&&sudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com/lin

在Linux上使用Docker可以提高开发效率和简化应用部署。1)拉取Ubuntu镜像:dockerpullubuntu。2)运行Ubuntu容器:dockerrun-itubuntu/bin/bash。3)创建包含nginx的Dockerfile:FROMubuntu;RUNapt-getupdate&&apt-getinstall-ynginx;EXPOSE80。4)构建镜像:dockerbuild-tmy-nginx.。5)运行容器:dockerrun-d-p8080:80

Docker在Linux上可以简化应用部署和管理。1)Docker是容器化平台,将应用及其依赖打包进轻量、可移植容器。2)在Linux上,Docker利用cgroups和namespaces实现容器隔离和资源管理。3)基本用法包括拉取镜像和运行容器,高级用法如DockerCompose可定义多容器应用。4)调试常用dockerlogs和dockerexec命令。5)性能优化可通过多阶段构建减小镜像大小,保持Dockerfile简洁是最佳实践。


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