本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要整理了占用内存过大解决方法的相关问题,分别使用windows和CentOS7两种系统来解决该问题,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。
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前言
对于部分小资玩家来说,服务器数量和内存往往是很有限的,像我个人的服务器配置就是2核4G5M。
4G内存对于Java玩家来说,真的不大,开几个中间件+自己的微服务真的还蛮挤的,然后又摊上MySQL这个大冤种。我本机上的MySQL仅仅只占几M内存(虽然我不怎么用,但是本机MySQL确实是开着的):
而服务器的则要占400M,怎么说其实没什么吞吐量,纯粹是自己玩一玩,这内存占用属实有点吃不消啊。。。
解决方案
了解到可以通过修改配置来减小MySQL的内存占用,便尝试了一下,并进行了记录。由于我同时有两台服务器,一台装的是windows service 2016,还有一台装的是CentOS7,两台情况都是差不多的,故同时做两份记录,供大家参考。
找到配置文件
Windows Service 2016
配置文件的默认位置是C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini,如果有修改,则根据自己的实际情况找到。
CentOS7
配置文件的默认路径在/etc/my.cnf,如果有修改,则根据自己的实际情况找到。
修改配置文件
Windows上可以用Ctrl + F 进行搜索,Linux上可以用 ‘/key’ 进行搜索,不会的话可以参考一下百度。
我们需要找到并修改的东西一共有三个:
-
找到
table_definition_cache
,我们修改为400官方解释为:可以存储在定义缓存中的表定义数(来自.frm文件)。如果使用大量表,可以创建大型表定义缓存以加快表的打开速度。与普通的表缓存不同,表定义缓存占用更少的空间,并且不使用文件描述符。最小值和默认值均为400。
-
找到
table_open_cache
,我们修改为256MySQL每打开一个表,都会读入一些数据到table_open_cache缓存中,当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时,才会去磁盘上读取。
官方解释为:所有线程的打开表数。增加该值会增加mysqld所需的文件描述符的数量。因此,您必须确保在[mysqld safe]部分的变量“open files limit”中将允许打开的文件量设置为至少4096。
-
找到
performance_schema
,修改为off如果找不到这个的话,直接在合适的地方加上
performance_schema = off
即可。用于监控MySQL server在一个较低级别的运行过程中的资源消耗、资源等待等情况,关闭之后可以节省开销,不会使server的行为发生变化。
修改完之后保存退出。
重启MySQL
Windows Service 2016
以管理员身份启动控制台,输入 net stop mysql,然后再输入 net start mysql。
重启之后还占62M。
CentOS7
控制台输入 service mysqld restart 即可重启。
如果不行的话,可以试试 /etc/init.d/mysqld restart
这个指令。
重启之后占用92M,比Windows那台多点。
后记
通过这种方法确实可以降低mysql的内存占用,但我这只是通过降低性能来换取内存罢了,如果对吞吐量要求比较高的情况,那肯定是不能这样直接修改的,得根据实际请求进行调整才行。
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以上是实例详解MySQL占用内存过大解决方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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