本篇文章带大家深入了解下MySQL中的自增主键,希望对大家有所帮助!
一、自增值保存在哪儿?
不同的引擎对于自增值的保存策略不同
1.MyISAM引擎的自增值保存在数据文件中
2.InnoDB引擎的自增值,在MySQL5.7及之前的版本,自增值保存在内存里,并没有持久化。每次重启后,第一次打开表的时候,都会去找自增值的最大值max(id),然后将max(id)+步长作为这个表当前的自增值
select max(ai_col) from table_name for update;
在MySQL8.0版本,将自增值的变更记录在了redo log中,重启的时候依靠redo log恢复重启之前的值
二、自增值修改机制
如果字段id被定义为AUTO_INCREMENT,在插入一行数据的时候,自增值的行为如下:
1.如果插入数据时id字段指定为0、null或未指定值,那么就把这个表当前的AUTO_INCREMENT值填到自增字段
2.如果插入数据时id字段指定了具体的值,就直接使用语句里指定的值
假设,某次要插入的值是X,当前的自增值是Y
1.如果X 2.如果X>=Y,就需要把当前自增值修改为新的自增值 新的自增值生成算法是:从auto_increment_offset(初始值)开始,以auto_increment_increment(步长)为步长,持续叠加,直到找到第一个大于X的值,作为新的自增值 创建一个表t,其中id是自增主键字段、c是唯一索引,建表语句如下: 假设,表t里面已经有了(1,1,1)这条记录,这时再执行一条插入数据命令: 执行流程如下: 1.执行器调用InnoDB引擎接口写入一行,传入的这一行的值是(0,1,1) 2.InnoDB发现用于没有指定自增id的值,获取表t当前的自增值2 3.将传入的行的值改成(2,1,1) 4.将表的自增值改成3 5.继续执行插入数据操作,由于已经存在c=1的记录,所以报Duplicate key error(唯一键冲突),语句返回 对应的执行流程图如下: 唯一键冲突和事务回滚都会导致自增主键id不连续的情况 自增id锁并不是一个事务锁,而是每次申请完就马上释放,以便允许别的事务再申请 但在MySQL5.0版本的时候,自增锁的范围是语句级别。也就是说,如果一个语句申请了一个表自增锁,这个锁会等语句执行结束以后才释放 MySQL5.1.22版本引入了一个新策略,新增参数innodb_autoinc_lock_mode,默认值是1 1.这个参数设置为0,表示采用之前MySQL5.0版本的策略,即语句执行结束后才释放锁 2.这个参数设置为1 3.这个参数设置为2,所有的申请自增主键的动作都是申请后就释放锁 为了数据的一致性,默认设置为1 当binlog_format=statement的时候,两个session是同时执行插入数据命令的,所以binlog里面对表t2的更新日志只有两种情况:要么先记sessionA的,要么先记录sessionB的。无论是哪一种,这个binlog拿到从库执行,或者用来恢复临时实例,备库和临时实例里面,sessionB这个语句执行出来,生成的结果里面,id都是连续的。这时,这个库就发生了数据不一致 解决这个问题的思路: 1)让原库的批量插入数据语句,固定生成连续的id值。所以,自增锁直到语句执行结束才释放,就是为了达到这个目的 2)在binlog里面把插入数据的操作都如实记录进来,到备库执行的时候,不再依赖于自增主键去生成。也就是把innodb_autoinc_lock_mode设置为2,同时binlog_format设置为row 如果有批量插入数据(insert … select、replace … select和load data)的场景时,从并发插入数据性能的角度考虑,建议把innodb_autoinc_lock_mode设置为2,同时binlog_format设置为row,这样做既能并发性,又不会出现数据一致性的问题 对于批量插入数据的语句,MySQL有一个批量申请自增id的策略: 1.语句执行过程中,第一次申请自增id,会分配1个 2.1个用完以后,这个语句第二次申请自增id,会分配2个 3.2个用完以后,还是这个语句,第三次申请自增id,会分配4个 4.依次类推,同一个语句去申请自增id,每次申请到的自增id个数都是上一次的两倍 insert … select,实际上往表t2中插入了4行数据。但是,这四行数据是分三次申请的自增id,第一次申请到了id=1,第二次被分配了id=2和id=3,第三次被分配到id=4到id=7 由于这条语句实际上只用上了4个id,所以id=5到id=7就被浪费掉了。之后,再执行 这是主键id出现自增id不连续的第三种原因 自增主键字段在达到定义类型上限后,再插入一行记录,则会报主键冲突的错误 第一个insert语句插入数据成功后,这个表的AUTO_INCREMENT没有改变(还是4294967295),就导致了第二个insert语句又拿到相同的自增id值,再试图执行插入语句,报主键冲突错误 【相关推荐:mysql视频教程】 以上是一文聊聊MySQL中的自增主键的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!三、自增值的修改时机
CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB;
insert into t values(null, 1, 1);
在这之后,再插入新的数据行时,拿到的自增id就是3。出现了自增主键不连续的情况四、自增锁的优化
如果sessionB申请了自增值以后马上就释放自增锁,那么就可能出现这样的情况:
insert into t values(null, 1,1);
insert into t values(null, 2,2);
insert into t values(null, 3,3);
insert into t values(null, 4,4);
create table t2 like t;
insert into t2(c,d) select c,d from t;
insert into t2 values(null, 5,5);
insert into t2 values(null, 5,5)
,实际上插入了的数据就是(8,5,5)五、自增主键用完了
CREATE TABLE t ( id INT UNSIGNED auto_increment PRIMARY KEY ) auto_increment = 4294967295;
INSERT INTO t VALUES(NULL);
INSERT INTO t VALUES(NULL);

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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