如何使用Node进行爬取?下面本篇文章带大家聊聊使用Node.js开发一个简单图片爬取功能,希望对大家有所帮助!
爬虫的主要目的是收集互联网上公开的一些特定数据。利用这些数据我们可以能进行分析一些趋势对比,或者训练模型做深度学习等等。本期我们就将介绍一个专门用于网络抓取的 node.js
包—— node-crawler
,并且我们将用它完成一个简单的爬虫案例来爬取网页上图片并下载到本地。
正文
node-crawler
是一个轻量级的 node.js
爬虫工具,兼顾了高效与便利性,支持分布式爬虫系统,支持硬编码,支持http前级代理。而且,它完全是由 nodejs
写成,天生支持非阻塞异步IO,为爬虫的流水线作业机制提供了极大便利。同时支持对 DOM
的快速选择(可以使用 jQuery
语法),对于抓取网页的特定部分的任务可以说是杀手级功能,无需再手写正则表达式,提高爬虫开发效率。
安装引入
我们先新建一个项目,在里面创建index.js作为入口文件。
然后进行爬虫库 node-crawler
的安装。
# PNPM pnpm add crawler # NPM npm i -S crawler # Yarn yarn add crawler
然后用过 require
引入进去。
// index.js const Crawler = require("crawler");
创建实例
// index.js let crawler = new Crawler({ timeout:10000, jQuery:true, }) function getImages(uri) { crawler.queue({ uri, callback: (err, res, done) => { if (err) throw err; } }) }
从现在我们将开始写一个拿到html页面的图片的方法,crawler
实例化后,在其队列中主要是为了写入链接和回调方法。在每个请求处理完毕后将调这个回调函数。
这里还要说明一下, Crawler
使用了 request
库,所以 Crawler
可供配置的参数列表是 request
库的参数的超集,即 request
库中所有的配置在 Crawler
中均适用。
元素捕获
刚才或许你也看到了 jQuery
这个参数,你猜的没错,它可以使用 jQuery
的语法去捕获 DOM
元素的。
// index.js let data = [] function getImages(uri) { crawler.queue({ uri, callback: (err, res, done) => { if (err) throw err; let $ = res.$; try { let $imgs = $("img"); Object.keys($imgs).forEach(index => { let img = $imgs[index]; const { type, name, attribs = {} } = img; let src = attribs.src || ""; if (type === "tag" && src && !data.includes(src)) { let fileSrc = src.startsWith('http') ? src : `https:${src}` let fileName = src.split("/")[src.split("/").length-1] downloadFile(fileSrc, fileName) // 下载图片的方法 data.push(src) } }); } catch (e) { console.error(e); done() } done(); } }) }
可以看到刚才通过 $
来完成对请求中 img
标签的捕获。然后我们下面的逻辑去处理补全图片的链接和剥离出名字为了后面可以保存取名用。这里还定义了一个数组,它的目的是保存已经捕获到的图片地址,如果下次捕获发现同一个图片地址,那么就不再重复处理下载了。
以下是掘金首页html用 $("img")
捕获到的信息打印:
下载图片
下载之前我们还要安装一个 nodejs
包—— axios
,是的你没看错,axios
不仅提供给前端,它也可以给后端去使用。但是因为下载图片要把它处理成数据流,所以把 responseType
设置成 stream
。然后才可以用 pipe
方法保存数据流文件。
const { default: axios } = require("axios"); const fs = require('fs'); async function downloadFile(uri, name) { let dir = "./imgs" if (!fs.existsSync(dir)) { await fs.mkdirSync(dir) } let filePath = `${dir}/${name}` let res = await axios({ url: uri, responseType: 'stream' }) let ws = fs.createWriteStream(filePath) res.data.pipe(ws) res.data.on("close",()=>{ ws.close(); }) }
因为可能图片很多,所以要统一放在一个文件夹下,就要判断有没有这个文件夹如果没有就创建一个。然后通过 createWriteStream
方法来把获取到的数据流以文件的形式保存到文件夹里面。
然后我们可以尝试一下,比如我们捕获用一下掘金首页html下的图片:
// index.js getImages("https://juejin.cn/")
执行后发现就可以发现已经捕获到静态html里面的所有图片了。
node index.js
结语
到了最后,你也可以看到,此代码可能不适用于SPA(单页面应用)。由于单页应用程序中只有一个 HTML 文件,并且网页上的所有内容都是动态呈现的,但是万变不离其宗,不管怎样,你可以直接处理其数据请求,来收集到想要的信息也未尝不可。
还有一点要说的是,很多小伙伴处理下载图片的请求用到了 request.js
,当然这样可以的,甚至代码量更少,但是,我想说的是这个库在2020年的时候就已经被弃用了,最好换一个一直在更新维护的库比较好。
更多node相关知识,请访问:nodejs 教程!
以上是详解如何使用Node.js开发一个简单图片爬取功能的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

JavaScript起源于1995年,由布兰登·艾克创造,实现语言为C语言。1.C语言为JavaScript提供了高性能和系统级编程能力。2.JavaScript的内存管理和性能优化依赖于C语言。3.C语言的跨平台特性帮助JavaScript在不同操作系统上高效运行。

JavaScript在浏览器和Node.js环境中运行,依赖JavaScript引擎解析和执行代码。1)解析阶段生成抽象语法树(AST);2)编译阶段将AST转换为字节码或机器码;3)执行阶段执行编译后的代码。

Python和JavaScript的未来趋势包括:1.Python将巩固在科学计算和AI领域的地位,2.JavaScript将推动Web技术发展,3.跨平台开发将成为热门,4.性能优化将是重点。两者都将继续在各自领域扩展应用场景,并在性能上有更多突破。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

是的,JavaScript的引擎核心是用C语言编写的。1)C语言提供了高效性能和底层控制,适合JavaScript引擎的开发。2)以V8引擎为例,其核心用C 编写,结合了C的效率和面向对象特性。3)JavaScript引擎的工作原理包括解析、编译和执行,C语言在这些过程中发挥关键作用。

JavaScript是现代网站的核心,因为它增强了网页的交互性和动态性。1)它允许在不刷新页面的情况下改变内容,2)通过DOMAPI操作网页,3)支持复杂的交互效果如动画和拖放,4)优化性能和最佳实践提高用户体验。

C 和JavaScript通过WebAssembly实现互操作性。1)C 代码编译成WebAssembly模块,引入到JavaScript环境中,增强计算能力。2)在游戏开发中,C 处理物理引擎和图形渲染,JavaScript负责游戏逻辑和用户界面。

JavaScript在网站、移动应用、桌面应用和服务器端编程中均有广泛应用。1)在网站开发中,JavaScript与HTML、CSS一起操作DOM,实现动态效果,并支持如jQuery、React等框架。2)通过ReactNative和Ionic,JavaScript用于开发跨平台移动应用。3)Electron框架使JavaScript能构建桌面应用。4)Node.js让JavaScript在服务器端运行,支持高并发请求。


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