docker虚拟化指的是一种资源管理技术,将计算机的实体资源予以抽象转换后呈现出来,主要用来解决高性能的物理硬件产生过生和老的旧硬件产能过低的重组重用;而Docker是一个虚拟环境容器,可以将可执行文件、配置文件及一切其他你需要的文件一并打包到这个容器中,并发布和应用到任意平台。
本教程操作环境:linux7.3系统、docker19.03版、Dell G3电脑。
docker虚拟化是什么
在计算机中,虚拟化技术是一种资源管理技术,是将计算机的实体资源,如服务器、网络、内存及存储等,予以抽象、转换后呈现出来。打破实体间的不可切割的障碍,使用户可比原本的组态更好的方式来应用这些资源
在实际上的生产环境,虚拟化技术主要用来解决高性能的物理硬件产生过生和老的旧硬件产能过低的重组重用。透明化底层物理硬件,从而最大化的利用物理硬件。
当然,虚拟化技术有很多,软件虚拟化,硬件虚拟化,内存虚拟化,网络虚拟化等等
虚拟化技术是将物理资源以某种技术虚拟成资源池的形式,主要有一虚多和多虚一两种形式,比如个人电脑安装Vmware软件,可以在这个软件上安装其他Win系统、MacOS、Linux系统等,实现一台电脑/笔记本承载多个系统的优点,目前苹果笔记本用户双系统解决方案也以虚拟机为主,普通Windows用户可能需求量不大,而技术人员基本是必备软件了。
Docker是一个虚拟环境容器,可以将你的可执行文件、配置文件及一切其他你需要的文件一并打包到这个容器中,并发布和应用到任意平台。比如,你在本地用Python开发了一个网站后台,开发测试完成后,就可以将Python3及其依赖包、Flask及其各种插件、Mysql、Nginx等打包到一个容器中,然后部署到任意你想部署到的环境。
Docker扩展:
Docker是一个开源的应用容器引擎,它让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到安装了任何 Linux 发行版本的机器上。Docker基于LXC来实现类似VM的功能,可以在更有限的硬件资源上提供给用户更多的计算资源。与同VM等虚拟化的方式不同,LXC不属于全虚拟化、部分虚拟化或半虚拟化中的任何一个分类,而是一个操作系统级虚拟化。
Docker是直接运行在宿主操作系统之上的一个容器,使用沙箱机制完全虚拟出一个完整的操作,容器之间不会有任何接口,从而让容器与宿主机之间、容器与容器之间隔离的更加彻底。每个容器会有自己的权限管理,独立的网络与存储栈,及自己的资源管理能,使同一台宿主机上可以友好的共存多个容器。
Docker借助Linux的内核特性,如:控制组(Control Group)、命名空间(Namespace)等,并直接调用操作系统的系统调用接口。从而降低每个容器的系统开销,并实现降低容器复杂度、启动快、资源占用小等特征。
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Docker和Kubernetes的关系是:Docker用于打包应用,Kubernetes用于编排和管理容器。1.Docker通过容器技术简化应用打包和分发。2.Kubernetes管理容器,确保高可用性和可扩展性。它们结合使用可提升应用部署和管理效率。

Docker通过容器技术解决了软件在不同环境中运行一致性的问题。其发展历程从2013年至今,推动了云计算生态系统的演进。Docker利用Linux内核技术实现进程隔离和资源限制,提高了应用的可移植性。在开发和部署中,Docker提升了资源利用率和部署速度,支持DevOps和微服务架构,但也面临镜像管理、安全性和容器编排的挑战。

Docker和虚拟机各有优缺点,选择应根据具体需求。1.Docker轻量、快速,适合微服务和CI/CD,启动快,资源占用少。2.虚拟机提供高隔离性和多操作系统支持,但资源消耗大,启动慢。

Docker架构的核心概念是容器和镜像:1.镜像是容器的蓝图,包含应用及其依赖。2.容器是镜像的运行实例,基于镜像创建。3.镜像由多个只读层组成,容器运行时添加可写层。4.通过Linux命名空间和控制组实现资源隔离和管理。

Docker通过容器化技术简化了应用程序的构建、部署和运行。1)Docker是一个开源平台,使用容器技术打包应用及其依赖,确保跨环境一致性。2)镜像和容器是Docker的核心,镜像为应用的可执行包,容器为镜像的运行实例。3)Docker的基本用法如运行Nginx服务器,高级用法如使用DockerCompose管理多容器应用。4)常见错误包括镜像下载失败和容器启动失败,调试技巧包括查看日志和检查端口。5)性能优化和最佳实践包括镜像优化、资源管理和安全性提升。

使用Kubernetes和Docker部署容器化应用的步骤包括:1.构建Docker镜像,使用Dockerfile定义应用镜像并推送到DockerHub。2.在Kubernetes中创建Deployment和Service来管理和暴露应用。3.使用HorizontalPodAutoscaler实现动态扩展。4.通过kubectl命令调试常见问题。5.优化性能,定义资源限制和请求,并使用Helm管理配置。

Docker是一个开源平台,用于开发、打包和运行应用程序,通过容器化技术解决应用在不同环境中的一致性问题。1.构建镜像:通过Dockerfile定义应用环境和依赖,使用dockerbuild命令构建。2.运行容器:使用dockerrun命令从镜像启动容器。3.管理容器:通过dockerps、dockerstop、dockerrm等命令管理容器生命周期。

如何利用Docker和Linux构建可移植的应用程序?首先,使用Dockerfile容器化应用,然后在Linux环境中管理和部署容器。1)编写Dockerfile,将应用及其依赖打包成镜像。2)使用dockerbuild和dockerrun命令在Linux上构建和运行容器。3)通过DockerCompose管理多容器应用,定义服务依赖关系。4)优化镜像大小和资源配置,增强安全性,提升应用性能和可移植性。


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