统计方法:1、用“COUNT(*)”统计全部查询结果,语法“SELECT COUNT(*) FROM 表名;”。2、用“COUNT(字段名)”统计非NULL的结果,语法“SELECT COUNT(列名)” FROM 表名;”。3、用“COUNT(DISTINCT 字段名)”统计去重的非NULL结果,语法“SELECT COUNT(DISTINCT 列名)” FROM 表名;”。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
在mysql中,可以使用COUNT()函数来统计查询结果。
MySQL COUNT()函数
COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数,或者根据查询结果返回列中包含的数据行数
COUNT()函数的返回类型为BIGINT。 如果没有找到匹配的行,则COUNT()函数返回0。
COUNT()函数有三种语法:
COUNT(*) COUNT(字段名) COUNT(DISTINCT 字段名)
COUNT(*)
COUNT(*)
函数返回由SELECT语句返回的结果集中的行数。COUNT(*)
函数计算包含NULL和非NULL值的行,即:所有行。
如果使用COUNT(*)
函数对表中的数字行进行计数,而不使用WHERE子句选择其他列,则其执行速度非常快。
这种优化仅适用于MyISAM表,因为MyISAM表的行数存储在information_schema数据库的tables表的table_rows列中; 因此,MySQL可以很快地检索它。
COUNT(列名)
COUNT(字段名)
返回不包含NULL值的行数。
COUNT(DISTINCT 列名)
COUNT(DISTINCT 字段名)
返回不包含NULL值的唯一行数。
DISTINCT运算符允许计算结果中的不同值,即去重。
MySQL COUNT示例
创建一个名为demo的新表,并插入一些示例数据
-- create a demos table CREATE TABLE IF NOT EXISTS demos( id int auto_increment primary key, val int );
-- insert some sample data INSERT INTO demos(val) VALUES(1),(1),(2),(2),(NULL),(3),(4),(NULL),(5);
-- select data from demos table SELECT * FROM demos;
计算demos表中的所有行,请使用COUNT(*)函数
SELECT COUNT(*) FROM demos;
可以添加一个WHERE子句来指定一个条件来计数,例如,只计算val列包含值等于2的行,使用以下查询:
SELECT COUNT(*) FROM demos WHERE val = 2;
val列中的两个NULL值将被忽略。
要计算demos表中的唯一行,可以将DISTINCT运算符添加到COUNT函数中,如下查询语句:
SELECT COUNT(DISTINCT val) FROM demos;
在计数中忽略两个重复值1、2和两个NULL值。
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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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