3种方法:1、删除所有日志,语法“RESET MASTER;”,删除后将会重新开始创建新的二进制日志;2、根据编号删除日志,语法“PURGE MASTER LOGS TO '文件名.number';”,将删除编号小于指定“number'”的所有二进制日志;3、根据创建时间删除日志,语法“PURGE MASTER LOGS TO 'yyyy-mm-dd hh:MM:ss';”。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
mysql删除二进制日志的方法
二进制日志启动后,每次重启 MySQL 服务后,都会生成一个新的二进制日志文件。
二进制日志中记录着大量的信息,如果很长时间不清理二进制日志,将会浪费很多的磁盘空间。删除二进制日志的方法很多,下面介绍几种删除二进制日志的方法。
方法1:删除所有二进制日志
使用 RESET MASTER 语句可以删除的所有二进制日志,该语句的形式如下:
RESET MASTER;
登录 MySQL 数据库后,可以执行该语句来删除所有二进制日志。删除所有二进制日志后,MySQL 将会重新创建新的二进制日志,新二进制日志的编号从 000001 开始。
方法2:根据编号删除二进制日志
每个二进制日志文件后面有一个 6 位数的编号,如 000001。使用 PURGE MASTER LOGS TO 语句,可以删除指定二进制日志的编号之前的日志。该语句的基本语法形式如下:
PURGE MASTER LOGS TO 'filename.number';
该语句将删除编号小于 filename.number
的所有二进制日志。
示例:
//删除bin-log.000002之前的二进制日志 purge binary logs to 'bin-log.000002';
方法3:根据创建时间删除二进制日志
使用 PURGE MASTER LOGS TO 语句,可以删除指定时间之前创建的二进制日志,该语句的基本语法格式如下:
PURGE MASTER LOGS TO 'yyyy-mm-dd hh:MM:ss';
其中,“hh”为 24 制的小时。该语句将删除在指定时间之前创建的所有二进制日志。
示例:删除 2019-12-20 15:00:00 之前创建的二进制日志
PURGE MASTER LOGS TO '2019-12-20 15:00:00";
代码执行完后,2019-12-20 15:00:00 之前创建的所有二进制日志将被删除。
另外,我们也可以设置expire_logs_days参数,设置自动清理,其默认值为0,表示不启用过期自动删除功能。
show variables like 'expire_logs_days';
如果启用了自动清理功能,表示超出此天数的二进制日志文件将被自动删除,自动删除工作通常发生在MySQL启动时或FLUSH日志时。
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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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