局限性有:1、Docker是基于Linux 64bit的,无法在32bit环境下使用;2、LXC是基于Cgroup等Linux kernel功能的,因此Container的Guest系统只能是Linux base的;3、网络管理有限制,必须给网络定义增加预分配实例,每次提供容器时还需要额外步骤,会容易引起错误;4、对disk的管理比较有限;5、库控制受限;6、没有清晰审计跟踪。
本教程操作环境:linux5.9.8系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。
Docker,一个新的容器技术,它能够在相同的旧服务器上运行的更多的应用程序,这也使得它很容易打包和发布程序。它可以得到相同的硬件上比其他技术运行更多的应用(小的开销内存/ CPU/硬盘,这意味着更低成本);它使开发人员能够快速创建简单的,现成的运行容器化应用;它使管理和部署应用程序更加容易。
但docker在使用中也面临着诸多问题,Docker并不是全能的,设计之初也不是KVM之类虚拟化手段的替代品,有一些缺点在所难免。
简单总结几点docker的局限性:
1)Docker是基于Linux 64bit的,无法在32bit的linux/Windows/unix环境下使用。
2)LXC是基于Cgroup等Linux kernel功能的,因此Container的Guest系统只能是Linux base的。
3)网络限制
容器网络(Docker Network )让你可以方便地在同一主机下对容器进行网络连接。加上一些其他的工作,你就可以跨主机使用叠加网络功能。然而,也就到此为止了。网络配置操作是受限的,而且到目前为止可以说这些手段都是人工的。尽管容器脚本化可以规模化,因为你必须给网络定义增加预分配实例,每次提供容器时还需要额外步骤,这容易引起错误。
4)cgroup的cpu和cpuset提供的cpu功能,相比KVM的等虚拟化方案相比难以度量(所以dotcloud主要是按内存收费)。
5)docker对disk的管理比较有限。
6)container随着用户进程的停止而销毁,container中的log等用户数据不便收集。
7)库控制受限
库已经成为任何容器会话的中心议题。公共库是最有价值的,因为他贡献了大量的预置容器,节省了许多的配置时间。然而,在沙盒里使用它是有风险的。在不知道谁以及如何创建镜像的情况下,可能会存在任意数量的有意或无意的稳定性和安全性风险。对于企业来说,有必要建立和维护一个私有库,这个库的建立挑战不大,但管理是个问题。Docker为大型库的镜像管理提供了一个有限的元数据模型,确保未来实例如预期的能力受限,也没有叠加功能。
8)没有清晰的审计跟踪
提供容器是很简单的,但知道提供容器的时间、原因、方式以及提供方却不容易。因此,在提供之后,你并不掌握多少出于审计目的的历史。运行实例的低可见性:如果没有经过深思熟虑的行动,实例提供后很难接触到运行容器的对象,也很难知道哪些应该出现在那里,哪些不应该出现在那里
推荐学习:《docker视频教程》
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在Linux上安装和配置Docker需要确保系统为64位且内核版本3.10及以上,使用命令“sudoapt-getupdate&&sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicontainerd.io”安装,并用“sudodockerrunhello-world”验证。Docker利用Linux内核的命名空间和控制组实现容器隔离和资源限制,镜像是只读模板,容器可进行修改。使用示例包括运行Nginx服务器和自定义Dockerfile创建镜像。常见

使用Docker的原因是它提供高效、便携且一致的环境来打包、分发和运行应用程序。1)Docker是一种容器化平台,允许开发者将应用程序及其依赖项打包到轻量级、可移植的容器中。2)它基于Linux容器技术和联合文件系统,确保快速启动和高效运行。3)Docker支持多阶段构建,优化镜像大小和部署速度。4)使用Docker可以简化开发和部署流程,提高效率并确保跨环境的一致性。

Docker在实际项目中的应用场景包括简化部署、管理多容器应用和性能优化。1.Docker简化了应用部署,如使用Dockerfile部署Node.js应用。2.DockerCompose管理多容器应用,如微服务架构中的Web和数据库服务。3.性能优化使用多阶段构建减小镜像大小,并通过健康检查监控容器状态。

在小型项目或开发环境中选择Docker,在大型项目或生产环境中选择Kubernetes。1.Docker适合快速迭代和测试,2.Kubernetes提供强大的容器编排能力,适合管理和扩展大型应用。

Docker在Linux上重要,因为Linux是其原生平台,提供了丰富的工具和社区支持。1.安装Docker:使用sudoapt-getupdate和sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicontainerd.io。2.创建和管理容器:使用dockerrun命令,如dockerrun-d--namemynginx-p80:80nginx。3.编写Dockerfile:优化镜像大小,使用多阶段构建。4.优化和调试:使用dockerlogs和dockerex

Docker是容器化工具,Kubernetes是容器编排工具。1.Docker打包应用及其依赖成容器,可在任何支持Docker的环境中运行。2.Kubernetes管理这些容器,实现自动化部署、扩展和管理,使应用高效运行。

Docker的目的是简化应用部署,通过容器化技术确保应用在不同环境中一致运行。1)Docker通过将应用和依赖打包到容器中,解决了环境差异问题。2)使用Dockerfile创建镜像,确保应用在任何地方一致运行。3)Docker的工作原理基于镜像和容器,利用Linux内核的命名空间和控制组实现隔离和资源管理。4)基本用法包括从DockerHub拉取并运行镜像,高级用法涉及使用DockerCompose管理多容器应用。5)常见错误如镜像构建失败和容器无法启动,可通过日志和网络配置调试。6)性能优化建

在Ubuntu、CentOS和Debian上安装和使用Docker的方法各有不同。1)Ubuntu:使用apt包管理器,命令为sudoapt-getupdate&&sudoapt-getinstalldocker.io。2)CentOS:使用yum包管理器,需添加Docker仓库,命令为sudoyuminstall-yyum-utils&&sudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com/lin


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