本篇文章给大家带来了关于Redis的相关知识,其中主要介绍了bitmap问题,Redis 为我们提供了位图这一数据结构,位图数据结构其实并不是一个全新的玩意,我们可以简单的认为就是个数组,只是里面的内容只能为0或1而已,希望对大家有帮助。
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1.位图简介
如果我们需要记录某一用户在一年中每天是否有登录我们的系统这一需求该如何完成呢?如果使用KV存储,每个用户需要记录365个,当用户量上亿时,这所需要的存储空间是惊人的。
Redis 为我们提供了位图这一数据结构,每个用户每天的登录记录只占据一位,365天就是365位,仅仅需要46字节就可存储,极大地节约了存储空间。
位图数据结构其实并不是一个全新的玩意,我们可以简单的认为就是个数组,只是里面的内容只能为0或1而已(二进制位数组)。
2.命令实战
Redis提供了SETBIT
、GETBIT
、BITCOUNT
、BITOP
四个常用命令用于处理二进制位数组。
SETBIT
:为位数组指定偏移量上的二进制位设置值,偏移量从0开始计数,二进制位的值只能为0或1。返回原位置值。GETBIT
:获取指定偏移量上二进制位的值。BITCOUNT
:统计位数组中值为1的二进制位数量。BITOP
:对多个位数组进行按位与、或、异或运算。
127.0.0.1:6379> SETBIT first 0 1 # 0000 0001 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT first 3 1 # 0000 1001 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT first 0 0 # 0000 1000 (integer) 1 127.0.0.1:6379> GETBIT first 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> GETBIT first 3 (integer) 1 127.0.0.1:6379> BITCOUNT first # 0000 1000 (integer) 1 127.0.0.1:6379> SETBIT first 0 1 # 0000 1001 (integer) 0 127.0.0.1:6379> BITCOUNT first # 0000 1001 (integer) 2 127.0.0.1:6379> SETBIT first 1 1 # 0000 1011 (integer) 0 127.0.0.1:6379> BITCOUNT first # 0000 1011 (integer) 3 127.0.0.1:6379> SETBIT x 3 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT x 1 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT x 0 1 # 0000 1011 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT y 2 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT y 1 1 # 0000 0110 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT z 2 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT z 0 1 # 0000 0101 (integer) 0 127.0.0.1:6379> BITOP AND andRes x y z #0000 0000 (integer) 1 127.0.0.1:6379> BITOP OR orRes x y z #0000 1111 (integer) 1 127.0.0.1:6379> BITOP XOR x y z #0000 1000 (integer) 1 # 对给定的位数组进行按位取反 127.0.0.1:6379> SETBIT value 0 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> SETBIT value 3 1 #0000 1001 (integer) 0 127.0.0.1:6379> BITOP NOT notValue value #1111 0110 (integer) 1
3.BitMap源码分析
3.1 数据结构
如下展示了一个用 SDS 表示的一字节(8位)长的位图:
扩展:Redis 中的每个对象都是有一个 redisObject 结构表示的。
typedef struct redisObject { // 类型 unsigned type:4; // 编码 unsigned encoding:4; unsigned lru:REDIS_LRU_BITS; /* lru time (relative to server.lruclock) */ // 引用计数 int refcount; // 执行底层实现的数据结构的指针 void *ptr; } robj;
-
type
的值为REDIS_STRING
表示这是一个字符串对象 -
sdshdr.len
的值为1表示这个SDS保存了一个1字节大小的位数组 - buf数组中的
buf[0]
实际保存了位数组 - buf数组中的
buf[1]
为自动追加的
以上是一文搞懂redis的bitmap的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。


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