本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于复制架构的相关问题,包括了主从复制架构、联级复制架构、多主从复制架构的搭建等等,希望对大家有帮助。
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一主多从复制架构
在实际应用场景中,MySQL复制90%以上都是一个Master复制到一个或者多个Slave的架构模式。
在主库读取请求压力非常大的场景下,可以通过配置一主多从复制架构实现读写分离,把大量的对实时性要求不是特别高的读请求通过负载均衡分部到多个从库上(对于实时性要求很高的读请求可以让从主库去读),降低主库的读取压力,如下图所示。
缺点:
- master不能停机,停机就不能接收写请求
- slave过多会出现延迟
由于master需要进行常规维护停机了,那么必须要把一个slave提成master,选哪一个是一个问题?
某一个slave提成master了,就存在当前master和之前的master数据不一致的情况,并且之前master并没有保存当前master节点的binlog文件和pos位置。
多主复制架构
多主复制架构解决了一主多从复制架构中master的单点故障问题。
可以配合一个第三方的工具,比如keepalived轻松做到IP的漂移,这样master停机维护也不会影响写操作。
级联复制架构
一主多从中如果slave过多,会导致主库的I/O压力和网络压力会随着从库的增加而增长,因为每个从库都会在主库上有一个独立的BINLOG Dump线程来发送事件,而级联复制架构解决了一主多从场景下的,主库额外的I/O和网络压力。
如下图所示。
对比一主多从的架构,级联复制仅仅是从主库Master复制到少量的从库,其他从库再从这少量的从库中复制数据,这样就减轻了主库Master的压力。
当然也有缺点:MySQL的传统复制是异步的,级联复制场景下主库的数据是经历两次复制才到达其他从库中,期间的延迟要比一主多从复制场景下只经历一次复制的还大。
可以通过在二级slave上选择表引擎为BLACKHOLE来降低级联复制的延迟。顾名思义,BLACKHOLE引擎是一个“黑洞”引擎,写入BLACKHOLE表的数据并不会写会到磁盘上,BLACKHOLE表永远都是空表,INSERT、UPDATE、DELETE操作仅仅在BINLOG中记录事件。
下面演示下BLACKHOLE引擎:
mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> `name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '', -> `age` tinyint unsigned NOT NULL DEFAULT 0 -> )ENGINE=BLACKHOLE charset=utf8mb4;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO `user` (`name`,`age`) values("itbsl", "26");Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from user;Empty set (0.00 sec)
可以看到,存储引擎为BLACKHOLE的user表里没有数据。
多主与级联复制结合架构
结合多主与级联复制架构,这样解决了单点master的问题,解决了slave级联延迟的问题。
多主复制架构的搭建
主机规划:
- master1:docker,端口3314
- master2:docker,端口3315
master1的配置
配置文件my.cnf:
$ cat /home/mysql/docker-data/3315/conf/my.cnf [mysqld] character_set_server=utf8 init_connect='SET NAMES utf8' symbolic-links=0 lower_case_table_names=1 server-id=1403314 log-bin=mysql-bin binlog-format=ROW auto_increment_increment=2 # 几个主库,这里就配几 auto_increment_offset=1 # 每个主库的偏移量需要不一致 gtid_mode=ON enforce-gtid-consistency=true binlog-do-db=order # 要同步的数据库
启动docker:
$ docker run --name mysql3314 -p 3314:3306 --privileged=true -ti -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -e MYSQL_DATABASE=order -e MYSQL_USER=user -e MYSQL_PASSWORD=pass -v /home/mysql/docker-data/3314/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/docker-data/3314/data/:/var/lib/mysql -v /home/mysql/docker-data/3314/logs/:/var/log/mysql -d mysql:5.7
添加用于复制的用户并授权:
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE,FILE,REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'repluser'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec) mysql> FLUSH PRIVILEGES; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
开启同步master1(这里的user来自master2):
mysql> change master to master_host='172.23.252.98',master_port=3315,master_user='repluser',master_password='123456',master_auto_position=1; Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.03 sec) mysql> start slave; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
master2的配置
master2的配置与master1类似。
主要区别在于my.cnf中有一个属性需要不一致:
auto_increment_offset=2 # 每个主库的偏移量需要不一致
测试:
在master2创建表,并添加数据:
mysql> create table t_order(id int primary key auto_increment, name varchar(20)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> insert into t_order(name) values("A"); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into t_order(name) values("B"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t_order; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2 | A | | 4 | B | +----+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
可以发现master2中id的步长为2,且从2开始自增。
然后在master1查询数据,并添加:
mysql> select * from t_order; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2 | A | | 4 | B | +----+------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into t_order(name) values("E"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t_order; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2 | A | | 4 | B | | 5 | E | +----+------+ 3 rows in set (0.00 sec)
可以发现master1中id的步长为2,且从1开始自增,再去master2中查询能发现id为5的数据,说明主主复制配置没有问题。
为什么两个主中id自增的偏移量要不一致呢?当两个主同时接受到插入请求时就能保证id不冲突,其实这样只能保证插入数据不冲突,无法保证删除和修改导致的数据不一致。
所以在实际的应用场景中,只能暴露一个主给客户端才能保证数据的一致性。
MySQL高可用的搭建
这里借助keepalived来对上面的多主复制架构改造来实现MySQL的高可用。
keepalived的安装:
$ sudo apt-get install -y keepalived
keepalived.conf
$ cat /etc/keepalived/keepalived3314.conf! Configuration File for keepalived#简单的头部,这里主要可以做邮件通知报警等的设置,此处就暂不配置了;global_defs { #notificationd LVS_DEVEL}#预先定义一个脚本,方便后面调用,也可以定义多个,方便选择;vrrp_script chk_haproxy { script "/etc/keepalived/chkmysql.sh" #具体脚本路径 interval 2 #脚本循环运行间隔}#VRRP虚拟路由冗余协议配置vrrp_instance VI_1 { #VI_1 是自定义的名称; state BACKUP #MASTER表示是一台主设备,BACKUP表示为备用设备【我们这里因为设置为开启不抢占,所以都设置为备用】 nopreempt #开启不抢占 interface eth0 #指定VIP需要绑定的物理网卡 virtual_router_id 11 #VRID虚拟路由标识,也叫做分组名称,该组内的设备需要相同 priority 130 #定义这台设备的优先级 1-254;开启了不抢占,所以此处优先级必须高于另一台 advert_int 1 #生存检测时的组播信息发送间隔,组内一致 authentication { #设置验证信息,组内一致 auth_type PASS #有PASS 和 AH 两种,常用 PASS auth_pass asd #密码 } virtual_ipaddress { 172.23.252.200 #指定VIP地址,组内一致,可以设置多个IP } track_script { #使用在这个域中使用预先定义的脚本,上面定义的 chk_haproxy } #notify_backup "/etc/init.d/haproxy restart" #表示当切换到backup状态时,要执行的脚本 #notify_fault "/etc/init.d/haproxy stop" #故障时执行的脚本}
/etc/keepalived/chkmysql.sh
$ cat /etc/keepalived/chkmysql.s.sh#!/bin/bashmysql -uroot -proot -P 3314 -e "show status;" > /dev/null 2>&1if [ $? == 0 ];then echo "$host mysql login successfully" exit 0else echo "$host login failed" killall keepalived exit 2fi
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以上是完全掌握MySQL复制架构的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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