在mysql中,可以利用“mysql-proxy”实现读写分离;“mysql-proxy”是一个mysql官方提供用于实现读写分离的软件,也叫中间件,可以让主数据库处理写操作,而从数据库处理查询的操作,数据库的一致性则通过主从复制来实现。
本教程操作环境:windows10系统、mysql8.0.22版本、Dell G3电脑。
mysql读写分离的实现方式是什么
Mysql中可以实现读写分离的插件有mysql-proxy / Mycat / Amoeba ,mysql-proxy是系统自带的一个插件,此次实验主要用它来实现读写分离
mysql-proxy是实现"读写分离(Read/Write Splitting)"的一个软件(MySQL官方提供 ,也叫中间件),基本的原理是让主数据库处理写操作(insert、update、delete),而从数据库处理查询操作(select)。而数据库的一致性则通过主从复制来实现
MySQL-proxy 它能实现读写语句的区分主要依靠内部的一个lua脚本(能实现读写语句的判断)
如果只在主服务器(写服务器)上完成数据的写操作,此时从服务器上没有执行写操作,是没有数据的
这个时候需要使用另外一个技术来实现主从服务器的数据一致性,这个技术叫做 主从复制技术, 所以说主从复制是读写分离的基础
读写分离(MySQL- Proxy)是指让master处理写操作,让slave处理读操作,非常适用于读操作量比较大的场景,可减轻master的压力
使用mysql-proxy实现mysql的读写分离,mysql-proxy实际上是作为后端mysql主从服务器的代理,它直接接受客户端的请求,对SQL语句进行分析,判断出是读操作还是写操作,然后分发至对应的mysql服务器上
因为数据库的写操作相对读操作是比较耗时的,所以数据库的读写分离,解决的是数据库的写入,影响了查询的效率
在server1和server2先配置gtid主从复制
gtid主从复制上篇博客已经说明,这里不再赘述,只展示最终效果
可以看到server1上建立一个westos数据库,对应的server2上会同步过来
配置server3代理端(mysql-proxy)
在server3上搭建mysql-proxy代理服务器(实现客户端写在server1上、读server2上的数据)
(1) 从物理机获取mysql-proxy安装包到server3
(2)在server3上进行配置
[root@server3 ~]# systemctl status mysqld ##查看mysqld服务状态 [root@server3 ~]# systemctl stop mysqld ##关闭mysqld服务,因为代理服务器要用3306端口 [root@server3 ~]# tar zxf mysql-proxy-0.8.5-linux-glibc2-x86-64bit.tar.gz -C /usr/local/ ##解压到/usr/local/目录下
做一个软连接以便管理
ln -s mysql-proxy-0.8.5-linux-glibc2-x86-64bit mysql-proxy
mysql-proxy目录下是没有配置文件的,所以需要自行建立一个配置文件的目录,创建配置文件
使用下面两条命令可以查配置文件中写入的参数
[root@server3 bin]# ./mysql-proxy --help [root@server3 bin]# ./mysql-proxy --help-proxy
[mysql-proxy] ##指定语句块 proxy-address=0.0.0.0:3306 ##指定proxy访问的主机和端口,3306是一个对外的通用端口 proxy-read-only-backend-addresses=172.25.254.2:3306 ##读主机的ip和端口 proxy-backend-addresses=172.25.254.1:3306 ##执行写主机的ip和端口 proxy-lua-script=/usr/local/mysql-proxy/share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua ##指定读写分离操作使用的lua文件路径 pid-file=/usr/local/mysql-proxy/log/mysql-proxy.pid ##pid存放路径 log-file=/usr/local/mysql-proxy/log/mysql-proxy.log ##日志存放路径 plugins=proxy ##指定使用的插件 log-level=debug ##日志的等级 keepalive=true ##开启守护进程 daemon=true ##使用后台方式运行
保存后需要将配置文件的权限改为660,需要创建 log 目录
修改数据库发生读写分离时的最大和最小连接数
[root@server3 mysql-proxy]# find . -name *.lua ./share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua [root@server3 mysql-proxy]# cd share/doc/mysql-proxy [root@server3 mysql-proxy]# ls [root@server3 mysql-proxy]# vim rw-splitting.lua ##将lua脚本里原本启动机制的最小4个最大8个连接,改为1和2 min_idle_connections = 1, 最小连接数 max_idle_connections = 2, 最大连接数
(3)启动mysql-proxy
/usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxy --defaults-file=/usr/local/mysql-proxy/conf/mysql-proxy.conf ##启动 cat /usr/local/mysql-proxy/log/mysql-proxy.log ##查看日志
测试读写分离
(1)在server1上创建新的用户并且授权
mysql> grant insert,update,select on *.* to kkxili@'%' identified by 'Red1hat*'; mysql> FLUSH PRIVILEGES; ##刷新授权表 mysql> USE westos; Database changed mysql> CREATE TABLE linux ( -> username varchar(10) not null, -> password varchar(15) not null); mysql>DESC linux;
(2)server3安装lsof
(3)在用户端虚拟机server4上第一次连接数据库代理server3
在server3上面:lsof -i:3306
(4)在用户端虚拟机server4上第二次连接数据库代理server3
在server3上面:lsof -i:3306
(5)在用户端虚拟机server4上第三次连接数据库代理server3
在server3上面:lsof -i:3306
开始读写分离上面是读写分离的读访问测试
写测试
在用户端插入数据
use westos; insert into linux values('user1','123');
server1和server2都可以看到插入的数据
在server2中关闭主从复制
用户端再次写入数据,看不到刚刚写的数据
写在server1上,可以查看到数据
在server2上实现了读写分离
server2重新开启主从复制可以看到数据
客户端读的是server2,server2只能读,不能写,因此看不到刚才写进去的东西,server1可以看到
实现了客户端(虚拟机)对server1的写,对server2的读
当访问数据库的用户数量很多时,数据库的代理就把后端的数据库实现读写分离
server1是写的数据库、server2是读的数据库
当server1和server2满足gtid的主从复制时,用户往数据库写入的数据其实是写入了server1,并没有写入server2,server2上面的数据是复制过去的,因此server1、server2、客户机上面都能查到刚刚写进去的数据,其实客户机查的是server2(读)
当关闭server1和server2的异步复制时,客户机往数据库写入的数据只写进了server1,没有写进去server2,server2也没有复制一份
因此server1可以查看到,server2和客户机上面都查不到刚刚写进去的数据,此时的客户机读的是server2
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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