在docker中,映射指的是容器里的应用于外部进行交互的过程,常用的就是容器中的端口和宿主机之间的映射,通过端口映射可以从外部访问宿主机的指定端口来访问到容器的应用。
本教程操作环境:linux7.3系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。
docker的映射是什么
1,Docker映射是什么?
容器里面运行着应用,外部需要访问交互,涉及到容器里面的端口和宿主机之间的映射;
通过端口映射,我们就可以从外部访问宿主机的指定端口来访问到容器的应用;
2,如何实现Docker映射?
这里我们以Tomcat为例子,我们看看如何在外部通过Docker端口映射来访问宿主主机里面的Tomca。
2.1,下载tomcat容器镜像
下载镜像:docker pull tomcat:tag,不加版本号的话默认是下载最新版本
查看所有镜像:docker images,我这里是已经下载了三个版本的tomcat
2.2,创建并启动tomcat容器
创建启动tomcat容器:docker run --name tomcat1 -d tomcat :latest, 其中-d是表示后台运行容器,tomcat1是容器名称,tomcat :latest是注明版本号
查看正在运行的容器:docker ps
2.3,开放端口映射命令
映射命令:docker run --name 容器名称 -d -p (服务器端口):(Docker端口) image-name
--name:自定义容器名,不指定时,docker会自动生成一个名称
-d:表示后台运行容器
服务器端口:这里的tomcat端口是8080
Docker端口:我们任意设置一个端口号,但是前提是这个端口号不能被占用
image-name:指定运行的镜像名称以及Tag,这里也可以用镜像ID都可以的
这个时候我们的端口以及搭建好了,我们在浏览器中输入服务器ip地址(查看命令:ip addr show)再加上Docker端口就可以访问了。
推荐学习:《docker视频教程》
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Docker和虚拟机各有优缺点,选择应根据具体需求。1.Docker轻量、快速,适合微服务和CI/CD,启动快,资源占用少。2.虚拟机提供高隔离性和多操作系统支持,但资源消耗大,启动慢。

Docker架构的核心概念是容器和镜像:1.镜像是容器的蓝图,包含应用及其依赖。2.容器是镜像的运行实例,基于镜像创建。3.镜像由多个只读层组成,容器运行时添加可写层。4.通过Linux命名空间和控制组实现资源隔离和管理。

Docker通过容器化技术简化了应用程序的构建、部署和运行。1)Docker是一个开源平台,使用容器技术打包应用及其依赖,确保跨环境一致性。2)镜像和容器是Docker的核心,镜像为应用的可执行包,容器为镜像的运行实例。3)Docker的基本用法如运行Nginx服务器,高级用法如使用DockerCompose管理多容器应用。4)常见错误包括镜像下载失败和容器启动失败,调试技巧包括查看日志和检查端口。5)性能优化和最佳实践包括镜像优化、资源管理和安全性提升。

使用Kubernetes和Docker部署容器化应用的步骤包括:1.构建Docker镜像,使用Dockerfile定义应用镜像并推送到DockerHub。2.在Kubernetes中创建Deployment和Service来管理和暴露应用。3.使用HorizontalPodAutoscaler实现动态扩展。4.通过kubectl命令调试常见问题。5.优化性能,定义资源限制和请求,并使用Helm管理配置。

Docker是一个开源平台,用于开发、打包和运行应用程序,通过容器化技术解决应用在不同环境中的一致性问题。1.构建镜像:通过Dockerfile定义应用环境和依赖,使用dockerbuild命令构建。2.运行容器:使用dockerrun命令从镜像启动容器。3.管理容器:通过dockerps、dockerstop、dockerrm等命令管理容器生命周期。

如何利用Docker和Linux构建可移植的应用程序?首先,使用Dockerfile容器化应用,然后在Linux环境中管理和部署容器。1)编写Dockerfile,将应用及其依赖打包成镜像。2)使用dockerbuild和dockerrun命令在Linux上构建和运行容器。3)通过DockerCompose管理多容器应用,定义服务依赖关系。4)优化镜像大小和资源配置,增强安全性,提升应用性能和可移植性。

Docker和Kubernetes通过容器编排提升应用部署和管理效率。1.Docker通过Dockerfile构建镜像并运行容器,确保应用一致性。2.Kubernetes通过Pod、Deployment和Service管理容器,实现自动化部署和扩展。

Docker和Kubernetes是容器化和编排的领军者。Docker专注于容器生命周期管理,适合小型项目;Kubernetes则擅长容器编排,适用于大规模生产环境。两者结合可提升开发和部署效率。


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