在oracle中,可以利用Distinct关键字来去掉重复的数据,过滤结果集中的重复行,该关键字可以确保在SELECT子句中返回指定的一列或多列的值是唯一的;语法为“SELECT DISTINCT 字段名 FROM 数据表名;”。
本教程操作环境:Windows7系统、Oracle 11g版、Dell G3电脑。
在oracle中,可以利用Distinct关键字来去掉重复的数据。
Oracle Distinct关键字
在SELECT
语句中使用DISTINCT
子句来过滤结果集中的重复行。它确保在SELECT
子句中返回指定的一列或多列的值是唯一的。
以下说明了SELECT DISTINCT
语句的语法:
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
在上面语法中,table_name
表的column_name
列中的值将进行比较以过滤重复项。
要根据多列检索唯一数据,只需要在SELECT
子句中指定列的列表,如下所示:
SELECT DISTINCT column_1, column_2, ... FROM table_name;
在此语法中,column_1
,column_2
和column_n
中的值的组合用于确定数据的唯一性。
DISTINCT
子句只能在SELECT
语句中使用。
请注意,DISTINCT
不是SQL标准的UNIQUE
的同义词。总是使用DISTINCT
而不使用UNIQUE
是一个好的习惯。
Oracle DISTINCT示例
下面来看看如何使用SELECT DISTINCT
来看看它是如何工作的一些例子。
1. Oracle DISTINCT在一列上应用的示例
查看示例数据库中的联系人(contacts
)表:
以下示例检索所有联系人的名字:
SELECT first_name FROM contacts ORDER BY first_name;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
该查询返回了319
行,表示联系人(contacts
)表有319
行。
要获得唯一的联系人名字,可以将DISTINCT
关键字添加到上面的SELECT
语句中,如下所示:
SELECT DISTINCT first_name FROM contacts ORDER BY first_name;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
该查询返回了302
行,表示联系人(contacts
)表有17
行是重复的,它们已经被过滤了。
2. Oracle DISTINCT应用多列示例
看下面的order_items
表,表的结构如下:
以下语句从order_items
表中选择不同的产品ID和数量:
SELECT DISTINCT product_id, quantity FROM ORDER_ITEMS ORDER BY product_id;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
在此示例中,product_id
和quantity
列的值都用于评估结果集中行的唯一性。
3. Oracle DISTINCT和NULL
DISTINCT
将NULL
值视为重复值。如果使用SELECT DISTINCT
语句从具有多个NULL
值的列中查询数据,则结果集只包含一个NULL
值。
请参阅示例数据库中的locations
表,结构如下所示 -
以下语句从state
列中检索具有多个NULL
值的数据:
SELECT DISTINCT state FROM locations ORDER BY state NULLS FIRST;
执行上面示例代码,得到以下结果 -
正如上图所看到的,只返回一个NULL
值。
推荐教程:《Oracle教程》
以上是oracle如何去掉重复的数据的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL和Oracle各有优劣,选择时需综合考虑:1.MySQL适合轻量级、易用需求,适用于Web应用和中小型企业;2.Oracle适合功能强大、可靠性高需求,适用于大型企业和复杂业务系统。

MySQL采用GPL和商业许可,适合小型和开源项目;Oracle采用商业许可,适合需要高性能的企业。MySQL的GPL许可免费,商业许可需付费;Oracle许可费用按处理器或用户计算,成本较高。

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Oracle适合需要高性能和复杂查询的企业级应用,MySQL适用于快速开发和部署的Web应用。1.Oracle支持复杂事务处理和高可用性,适用于金融和大型ERP系统。2.MySQL强调易用性和开源支持,广泛用于中小型企业和互联网项目。

MySQL和Oracle在用户体验上的差异主要体现在:1.MySQL简洁易用,适合快速上手和灵活性高的场景;2.Oracle功能强大,适合需要企业级支持的场景。MySQL的开源和免费特性吸引初创公司和个人开发者,而Oracle的复杂功能和工具则满足大型企业的需求。

MySQL和Oracle在性能和可扩展性上的区别在于:1.MySQL在小型到中型数据集上表现更好,适合快速扩展和高效读写;2.Oracle在处理大型数据集和复杂查询时更具优势,适合高可用性和复杂业务逻辑。MySQL通过主从复制和分片技术实现扩展,而Oracle通过RAC实现高可用性和扩展性。


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