本篇文章给大家带来了关于Oracle的相关知识,其中主要介绍了RAC的相关问题,Oracle Real Application Cluster用来在集群环境下实现多机共享数据库,以保证应用的高可用性,希望对大家有帮助。
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应对业务量的不断增加场景通常有两个大方向,一种是纵向扩展,也就是增加单台服务器的CPU计算能力、内存容量和磁盘承载能力等;另外一种是横向扩展,也就是通过增加服务器的数量来增加处理能力。前者存在业务中断和扩展上限等诸多的问题,特别是互联网业务的迅猛发展,单台服务器几乎无法满足业务负载要求,因此目前比较流行的方式横向扩展的方式。
什么是Oracle RAC?
Oracle Real Application Cluster (RAC,实时应用集群)用来在集群环境下实现多机共享数据库,以保证应用的高可用性;同时可以自动实现并行处理及负载均衡,并能实现数据库在故障时的容错和无断点恢复。它是oracle数据库支持网络计算环境的核心技术。
共享存储多活集群
在该架构中集群中多个节点运行的是同一个数据库实例,数据完全一致,并且用户层面无论从哪个节点访问,获取到的数据都是相同的。下图是Oracle RAC的示意图,通过3个节点构成一个集群,它们共享数据。
RAC 的特点可总结如下:
- 节点互联起来,向外显示为1台服务器;
- 集群软件把内部结构掩藏起来;
- 磁盘是共享的;
- 每台机器使用相同的操作系统;
- 多个实例访问同一个数据库;
- 每个节点有一个实例;
- 数据库文件支持物理或逻辑访问;
- 数据的读写通过软件控制。
Oracle RAC和单个数据库服务器的区别
如下图,主要区别还是RAC是集群式数据库,通过集群软件管理。
Oracle RAC硬件架构
为了保证整个集群的可用性,Oracle RAC在部署的时候对硬件有比较多的要求。在网络层面,Oracle RAC总共有3个网络系统,分别是外部访问网络、内部私有网络和存储网络。
外部访问网络不用多说,相信大家都理解。内部私有网络则主要用来进行Oracle集群内部使用,包括数据传输、心跳和集群管理等。这部分网络在部署的时候要求双交换机和双物理链路,保证不会因为链路故障导致集群异常。后面是存储网络,存储网络用于RAC集群访问存储资源,这部分也是链路冗余的。
再比如下图,为一个两节点RAC系统,可以看出,从主机到交换机,都做了冗余,无论哪台设备出了故障,业务不会受影响。共享存储是自带RAID冗余的。
其中,主机叫做节点(Node),它们要有相同的CPU、内存等配置,每台至少两个网卡,访问内外网,还有HBA卡连接共享存储,但更多是通过FC交换机连到FC存储阵列。共享存储是RAC架构中的核心,绝大部分文件都在共享存储,很多功能都是为了共享存储的安全性开发的。一般是光纤通过FC接口连接,运行SCSI协议。
Oracle RAC软件架构
如下图,是个双节点RAC系统,Oracle RDBMS是数据库软件,Oracle Clusterware是集群软件。驱动主要是网卡,HBA卡,ASMLib等。
每个节点上必须是相同的操作系统,版本必须一致,包括补丁号等。如操作系统: RHEL AS 4.8 64bit,Linux内核版本: 2.6.9-89.EL。
为了更加深入的理解Oracle RAC我们看一下其内部软件模块的组成。整个数据库层面没有太多差异,这里面主要多出了如下内容:虚拟IP(VIP)、ASM、Clusterware和仲裁磁盘。这些新组件配合起来完成了Oracle的多活集群功能。
虚拟IP是应用访问数据库的入口,该IP并不与任何服务器绑定,而是可以在集群的任意服务器间漂移。由于具有这个特性,当出现服务器宕机等情况时,数据库集群可以保证通过相同的接口对外提供服务。
ASM与Clusterware实现了集群管理功能,其中ASM实现对磁盘的管理,避免同时访问磁盘导致数据不一致的风险,而Clusterware则用于管理Oracle集群的软件进程及资源调度。
仲裁磁盘用于集群中服务器的异常判断,集群中的节点通过定时更新仲裁磁盘中特定区域的数据标示自身的健康状态。其它节点可以根据该数据判断该节点是否宕机。
逻辑结构
下图是Oracle RAC的逻辑结构,后面将依次介绍里面的各个组件。
DLM:并发控制
每个节点都有对等的权利访问共享存储的数据,Oracle RAC使用Distribute Lock Management( DLM)进行多个节点间并发访问的控制。分布式锁管理器负责协调节点间对共享资源的竞争,节点访问数据时,先通过DLM申请,确认不会和其他节点冲突时才能使用。
OCR:健忘症
健忘症:如果每个节点都有一份集群配置信息,那么如果修改配置后没有同步就会出错。
所以,集群只能有一个配置信息,所有节点共享。Oracle RAC使用OCR Disk文件解决健忘症。
OCR Disk只有Master节点才能修改,每个节点有一份Copy,在OCR Cache内存中。节点要修改OCR Disk时,请求Master节点,该节点上OCR进程更新本地和其他节点OCR Cache内容。OCR Disk每几个小时定期备份。
Voting Disk:脑裂
脑裂:集群中节点之间通过心跳检测来知道对方是不是好的,如果心跳出了问题,节点双方都认为对方出错了,就会要求独享数据,这样就会破坏数据的一致性。
Voting Disk用来记录节点间成员的状态,出现脑裂的时候,选择票数高的获得控制权,踢出其他节点。
IO隔离:踢出去的节点,不能再让它访问数据,所以要做IO隔离。Oracle RAC的机制就是重启故障节点。
Cache Fusion Lock
数据库文件是共享的,Cache Fusion Lock是在集群层面之外解决存储共享、并发访问控制。
四种网络
1.Public网络:用Public IP,对外提供数据查询、数据库维护、服务器维护。
2.Virtual网络:用Virtual IP,提供应用连接,应用程序使用该IP。
TCP/IP协议中,TCP Header包含源和目标端口,IP header包含源和目标IP,应用层的数据库监听记录IP和端口,在TCP超时时知道数据库或监听出了问题。TCP/IP协议栈超时时间由OS决定,每个OS定义不一样。为了缩短捕获错误的时间,Oracle RAC使用了VIP。Virtual IP是浮动的,并不与物理网卡绑定,某个节点故障,则VIP移到好的节点上,但好节点的监听里找不到该VIP,应用程序会立刻发现问题,转而向其他VIP发送连接请求。
3.Private网络:用Private IP,用于RAC心跳检测和Cache Fusion Lock,速度要求很高。
4.存储网络:存储设备、HBA卡、FC网络组成。
Oracle Clusterware
单机的时候只要OS就可以处理上层请求,但是多机的时候,集群管理软件Oracle Clusterware会在OS内核之前截获对其他节点的请求,和其他节点的Clusterware通信完成请求。
应用层:RDBMS
应用层由若干CRS Resource组成,每个resource是若干个进程组成的完整服务。LMON(Lock Monitor)监控CRS Resource,异常时进行重启、切换等,保证Oracle RAC服务的高可用性。
Cache Fusion
Cache Fusion从字面就可以理解——缓存融合,其实就是把各个节点的缓存统一管理起来,避免了每次读都是操作磁盘,加速IO性能。因为Private网络速度很快,比读磁盘要快。从不同位置读数据块的时间:
- 本地Cache:0.01 ms
- 网络访问其他节点Cache:2.5 ms
- 磁盘:14 ms。但现在有了存储端的SSD或者全闪存阵列后,延迟就在1 ms左右了。所以有了全闪存阵列后,Cache Fusion估计就没有意义了。
Cache Fusion通过GCS(Global Cache Service)管理,就是把大家的Cache看成是一个大Cache。
读Cache流程
写Cache流程
写磁盘流程
负载均衡
用户像RAC发起各种请求的时候,负载均衡负责把任务平摊到不同机器上。
按用户分配
是从几个机器里面随机的挑一个吗?NO!那也太Low了,RAC会根据每个机器的状态动态分配任务。数据库运行时,PMON后台进程节点的负载信息,登记到Listener,1-10分钟更新一次。每个节点的Listener知道所有节点的负载情况,把客户端请求发给最闲的节点。
按服务分配
按用户分配有缺点,就是可能让Cache Fusion更忙了。因为RAC节点数据共享,大家通过Cache Fusion同步数据,RAC的性能很大程度上受限于Cache Fusion性能。要么让Private网络更牛,比如用昂贵的InfiniBand,另一种是减少Cache Fusion的流量,其实就是减少节点实例之间的依赖。而按用户分配的机制无益于后面的方案。
所以RAC支持根据服务分配节点,比如生产和销售用不同节点,自己的数据在自己的Cache里面,就不用访问别的节点了。性能得到提升。
三类集群
- 负载均衡集群:按一定算法把请求分配给不同成员;
- 高性能集群(HPC,High Performance Cluster):采用向量处理器等专用软硬件组成的牛逼机器,计算性能强悍,价格超贵,比如天河计算机;
- 高可靠性集群(HAC:High Available Cluster,Failover Cluster):可靠性非常好,硬件和软件的容错性很强,日常使用的数据库集群属于这类。
高可靠性集群
双机热备
平时有一个闲着待命,干活的挂了,就让候补的顶替。
双机互备
平时两台都干自己的活,但是要预留一部分资源,因为有一个挂了,另一个就得干两个人的活。
双机双工
举个例子:
老大老二合开一家店,平时老大主要卖包子,老二主要卖豆浆,老大有问题,老二就又卖包子,又卖豆浆,老二不行了,老大就又卖包子,又卖豆浆。
包子豆浆是数据,互相照应叫做心跳检测,顶替对方工作叫做failover(故障转移)。如果两个兄弟突然都瞎了聋了,不知道现在对方到底是否正在干活,都认为自己要顶对方的工作,这个叫做脑裂,然后需要第三者,比如他们的老爹来解决问题,这个叫做表决,或者让他们两个的媳妇过来拉走其中一个,这个叫做IO隔离。Oracle RAC就是这一类,性能最好,系统最复杂。
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Oracle的软件套件包括数据库管理、ERP、CRM等,帮助企业优化运营、提高效率、降低成本。1.OracleDatabase管理数据,2.OracleERPCloud处理财务、人力资源和供应链,3.使用OracleSCMCloud优化供应链管理,4.通过API和集成工具确保数据流动和一致性。

MySQL和Oracle的主要区别在于许可证、功能和优势。1.许可证:MySQL提供GPL许可证,免费使用,Oracle采用专有许可证,价格昂贵。2.功能:MySQL功能简单,适合Web应用和中小型企业,Oracle功能强大,适合大规模数据和复杂业务。3.优势:MySQL开源免费,适合初创公司,Oracle性能可靠,适合大型企业。

MySQL和Oracle在性能、成本和使用场景上有显着差异。 1)性能:Oracle在复杂查询和高并发环境下表现更好。 2)成本:MySQL开源,成本低,适合中小型项目;Oracle商业化,成本高,适用于大型企业。 3)使用场景:MySQL适用于Web应用和中小型企业,Oracle适合复杂的企业级应用。选择时需根据具体需求权衡。

Oracle软件可以通过多种方法提升性能。1)优化SQL查询,减少数据传输量;2)适当管理索引,平衡查询速度和维护成本;3)合理配置内存,优化SGA和PGA;4)减少I/O操作,使用合适的存储设备。

Oracle在企业软件和云计算领域如此重要是因为其全面的解决方案和强大的技术支持。1)Oracle提供从数据库管理到ERP的广泛产品线,2)其云计算服务如OracleCloudPlatform和Infrastructure帮助企业实现数字化转型,3)Oracle数据库的稳定性和性能以及云服务的无缝集成提升了企业效率。

MySQL和Oracle各有优劣,选择时需综合考虑:1.MySQL适合轻量级、易用需求,适用于Web应用和中小型企业;2.Oracle适合功能强大、可靠性高需求,适用于大型企业和复杂业务系统。

MySQL采用GPL和商业许可,适合小型和开源项目;Oracle采用商业许可,适合需要高性能的企业。MySQL的GPL许可免费,商业许可需付费;Oracle许可费用按处理器或用户计算,成本较高。

Oracle从数据库到云服务的演变历程表明其技术实力和市场洞察力强大。1.Oracle起源于上世纪70年代,以关系数据库管理系统闻名,推出了PL/SQL等创新功能。2.Oracle数据库核心是关系模型和SQL优化,支持多租户架构。3.Oracle云服务通过OCI提供IaaS、PaaS和SaaS,AutonomousDatabase表现出色。4.使用Oracle时需注意许可模式复杂、性能优化和云迁移中的数据安全问题。


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