本篇文章给大家带来了关于Oracle的相关知识,其中主要总结介绍了数据库使用的相关问题,包括了安装、卸载、表空间、数据类型等方面,希望对大家有帮助。
推荐教程:《Oracle教程》
卸载
执行deinstall.xml 文件进行自动卸载操作,执行过程中输入回车或者yes,不能删除的目录在卸载执行完成后手动删除。
介绍
系统用户
sys, system (权限 sys>system>scott)
sys 要拥有系统管理员权限
system 可以直接登录
sysman 用来操作企业管理器,管理员级别
scott Oracle 创始人名字,默认密码是tiger
登录
使用system 用户登录
[username/password] [@server] [as sysdba|sysper]
注意: 如果登录本地数据库就不用 @server 了
show user 查看当前登录用户
dba_users 数据字典 (desc dba_users)
表空间概述
表空间:数据库的逻辑存储空间,一个数据库包含多个表空间
永久表空间:表信息、视图、存储过程等需要永久性存储的文件
临时表空间:数据库操作中间的执行过程,执行结束释放掉
UNDO表空间:存放数据被修改之前的数据,可以进行回滚
查看用户表空间:
管理员数据字典:dba_tablespaces、dba_users
普通用户数据字典:user_tablespaces、user_users
设置用户的默认或临时表空间
ALTER USER username DEFAULT|TEMPOPRRY TABLESPACE tablespace_name
创建永久表空间
CREATE TABLESPACE tablespace_name DATAFILE 'XX.dbf' SIZE 10m
创建临时表空间
CREATE TEMPORARY TABLESPACE tablespace_name TEMPFILE 'XX.dbf' SIZE 10m
查看数据文件字典
desc dba_data_files
查看表空间文件存储路径
select file_name from dba_data_files where tablespace_name = 'tablespace_name';
修改表空间状态
设置联机或脱机状态:ALTER TABLESPACE tablespace_name ONLINE|OFFLINE;
设置只读或可读写状态:ALTER TABLESPACE tablespace_name READ ONLY|READ WRITE;
表空间修改数据文件
增加数据文件:ALTER TABLESPACE tablespace_nama ADD DATAFILE 'xx.dbf' SIZE xx;
删除数据文件:ALTER TABLESPACE tablespace_nama DROP DATAFILE 'xx.dbf';
(不能删除第一个数据文件,除非把表空间删掉)
删除表空间
DROP TABLESPACE tablespace_name [INCLUDING CONTENTS]
数据类型
字符型
CHAR(n): MAX-2000
NCHAR(n): MAX-1000, unicode格式,存储汉字比较多
VARCHAR2(n): MAX-4000
NVARCHAR2(n): MAX-2000, unicode格式
数值型
NUMBER(p,s) : p-有效数字位数,s-保留小数位数
FLOAT(n) : 二进制数据 1~126位 (*0.30103 得到10进制数据)
日期型
DATE: 精确到秒
TIMESTAMP: 精确到毫秒
其他类型 大文件
BLOB: 4G 二进制
CLOB: 4G 字符串
管理表
创建表
添加字段
ALTER TABLE table_name add column_name data_type;
更改字段数据类型(无数据时)
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name data_type;
删除字段
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
修改字段名
ALTER TABLE table_name RENAME COLUMN column_name TO new_column_name;
修改表名
RENAME table_name TO new_table_name;
删除表
比delete速度快,删除全部数据,不删除表结构。
TRUNCATE TABLE table_name;
删除表结构
DROP TABLE table_name;
在创建时复制表
CREATE TABLE new_table AS SELECT column1,...|* FROM old_table;
在添加时复制表
INSERT INTO new_table [(column1,...)] SELECT column1,...|* FROM old_table;
约束 :定义规则和确保完整性
非空约束:数据不能是NULL值,如用户名、密码等(设置非空约束之前表中不能有空数据)
主键约束:唯一标识,不能为空,加快查询速度,自动创建索引。一张表只能设计一个,可以由多个字段构成(联合或复合主键)。
启用|禁用当前约束
DISABLE | ENABLE CONSTARINT constraint_name;
删除当前约束
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT constraint_name;
DROP PRIMARY KEY [CASCADE] ; [CASCADE] :外键约束关系
外键约束:主表的字段必须是主键,主从表中响应的字段是同一个数据类型,从表外键字段值必须来自主表中相应字段值,或者为null值。
创建表时添加外键约束
CREATE TABLE table2 (column_name datatype REFERENCES table1(column_name));
CONSTRAINT constraint_name FOREIGN KEY(column_name) REFERENCES table_name(column_name) [ON DELETE CASCADE]
修改表时添加外键约束
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name FOREIGN KEY(column_name) REFERENCES table_name(column_name) [ON DELETE CASCSDE] ; [ON DELETE CASCSDE]:级联删除
唯一约束:字段值不能重复
唯一约束和主键约束的区别
主键必须是非空,唯一约束允许有一个空值。主键在每张表中只能有一个,唯一约束在每张表中可以有多个。
修改表时添加唯一约束
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name UNIQUE(column_name);
检查约束:使表当中的值具有实际意义。
修改表时添加检查约束
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name CHECK(column_name > 0);
查询
替换列的显示名称
设置数据格式
更改字符长度(字符类型)
== 数值类型格式(“9”代表一个数字)==
== 清除设置的格式==
COLUMN column_name CLEAR;
函数
函数的作用
- 方便数据统计
- 处理查询结果
函数的分类
数值函数
四舍五入: ROUND(n,[,m]) ; 省略m : m = 0 取整; m>0 : 保留小数点后m位;m<0 : 对小数点前m位四舍五入;
取整函数:CEIL(n) - 整数最大值
FLOOR(n) - 整数最小值
常用计算:ABS(n) - 绝对值
MOD(m,n) 取余数 m/n ,m和n有一个值为null,结果返回NULL
POWER(m,n) 返回m的n次幂,m和n有一个值为null,结果返回NULL
SORT(n) 平方根
三角函数:…
字符函数
大小写转换:UPPER(char)
LOWER(char)
INITCAP(char) : 首字母大写
获取子字符串:n可以省略,截取到最后;m < 0 从尾部开始;
获取字符串长度:LENGTH(char)
字符串连接:CONCAT(char1,char2) 与 || 操作符作用一样
去除字串:TRIM(c2 FROM c1) 从c1当中去除c2字符串
LTRIM(c1 [, c2]) 从头部开始去除一个c2 ,c2 为空去除左边空格
LTRIM(c1 [, c2]) 从尾部开始去除一个c2,c2 为空去除右边空格
TRIM(c1) 去除空格
替换函数:REPLACE(char,s_string [,r_string]) r_string为空默认替换为空串
日期函数
系统时间: SYDATE 默认格式 DD-MON-YY
ADD_MONTHS(date,i)
NEXT_DAY(date,char)
LAST_DAY(date)
MONTHS_BETWEEN(date1.date2) 两个日期之间间隔的月份,计算间隔多少天直接日期相减
EXTRACT(date FROM datetime)
转换函数
日期>>字符:TO_CHAR(date[,format[,params]]) date:将要转换的日期 ; format:转换的格式; params: 日期的语言,通常不写;
字符>>日期:TO_DATE(date[,format[,params]]) --------只能输出默认日期格式
数字>>字符:TO_CHAR(number[,format])
9: 显示数字并忽略前面的0
0:显示数字,位数不足,用0补齐
. 或D 显示小数点
, 或G 显示千位符
$:美元符号
S:加正负号(前后都可以)
字符>>数字:TO_NUMBER(char[,format])
decode函数(都不满足返回null)
decode(column_name, value1,result1,... , defaultValue)
你问我答:
联合索引比单索引的效率高么?
如果联合索引中的多个字段都在where谓词中出现了,则联合索引效率比单列索引高。因为通过多个条件可以从索引中过滤得到更少的记录条数,也就减少了需要回表扫描的次数,甚至可以直接在联合索引中得到所查的所有结果,则不再需要回表。
但是由于多列的联合索引肯定要比单列索引大,也就是说同样的索引需要存储的物理块要多于单列索引,所以,如果查询中只出现了联合索引中的某一列,则其效率不如单列索引。
前导列的作用?
前导列的概念是这样的,如果建立了f1,f2上的联合索引,则在查询时必须要用到f1,也就是所谓的前导列,该索引才会有效,因为索引是按照前导列排序的,如果where条件谓词中没有前导列,则需要执行索引扫描才能得到想要的结果,这种情况下其效率往往较差。
如果不需要前导列的话,reverse 这个反转又起到什么作用呢?
鉴于前面描述的前导列的概念,我们考虑如下表存储table(f1,f2);
aa 1
ab 2
ac 3
ad 4
ae 5
如果我们对表table建立f1上的普通索引,由于按照f1进行排序,所以针对where f1=ad则需要遍历所有的a开始的索引,而如果对f1建立reverse索引,则由于da只有一个,则可以更快的得到需要的结果。
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Oracle的软件套件包括数据库管理、ERP、CRM等,帮助企业优化运营、提高效率、降低成本。1.OracleDatabase管理数据,2.OracleERPCloud处理财务、人力资源和供应链,3.使用OracleSCMCloud优化供应链管理,4.通过API和集成工具确保数据流动和一致性。

MySQL和Oracle的主要区别在于许可证、功能和优势。1.许可证:MySQL提供GPL许可证,免费使用,Oracle采用专有许可证,价格昂贵。2.功能:MySQL功能简单,适合Web应用和中小型企业,Oracle功能强大,适合大规模数据和复杂业务。3.优势:MySQL开源免费,适合初创公司,Oracle性能可靠,适合大型企业。

MySQL和Oracle在性能、成本和使用场景上有显着差异。 1)性能:Oracle在复杂查询和高并发环境下表现更好。 2)成本:MySQL开源,成本低,适合中小型项目;Oracle商业化,成本高,适用于大型企业。 3)使用场景:MySQL适用于Web应用和中小型企业,Oracle适合复杂的企业级应用。选择时需根据具体需求权衡。

Oracle软件可以通过多种方法提升性能。1)优化SQL查询,减少数据传输量;2)适当管理索引,平衡查询速度和维护成本;3)合理配置内存,优化SGA和PGA;4)减少I/O操作,使用合适的存储设备。

Oracle在企业软件和云计算领域如此重要是因为其全面的解决方案和强大的技术支持。1)Oracle提供从数据库管理到ERP的广泛产品线,2)其云计算服务如OracleCloudPlatform和Infrastructure帮助企业实现数字化转型,3)Oracle数据库的稳定性和性能以及云服务的无缝集成提升了企业效率。

MySQL和Oracle各有优劣,选择时需综合考虑:1.MySQL适合轻量级、易用需求,适用于Web应用和中小型企业;2.Oracle适合功能强大、可靠性高需求,适用于大型企业和复杂业务系统。

MySQL采用GPL和商业许可,适合小型和开源项目;Oracle采用商业许可,适合需要高性能的企业。MySQL的GPL许可免费,商业许可需付费;Oracle许可费用按处理器或用户计算,成本较高。


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