在docker中,solr表示开源搜索平台,用于构建搜索应用程序;可以通过http请求向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件生成索引,也可以通过“Http Get”操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果。
本教程操作环境:linux7.3系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。
Solr 是一个开源搜索平台,用于构建搜索应用程序。它建立在 Lucene (全文搜索引擎)之上。Solr 是企业级的,快速的和高度可扩展的。使用 Solr 构建的应用程序非常复杂,可提供高性能。
可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引;也可以通过Http Get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果。
部署 Solr 并安装 IKAnalyzer
编写yml文件
version: '3.1' services: solr: build: ikanalyzer restart: always container_name: solr ports: - 8983:8983 volumes: - ./solrdata:/opt/solrdata
Dockerfile
FROM solr:7.1.0 # 创建 Core WORKDIR /opt/solr/server/solr RUN mkdir ik_core WORKDIR /opt/solr/server/solr/ik_core RUN echo 'name=ik_core' > core.properties RUN mkdir data RUN cp -r ../configsets/sample_techproducts_configs/conf/ . # 安装中文分词 WORKDIR /opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib ADD ik-analyzer-solr5-5.x.jar . ADD solr-analyzer-ik-5.1.0.jar . WORKDIR /opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF ADD ext.dic . ADD stopword.dic . ADD IKAnalyzer.cfg.xml . # 增加分词配置 COPY managed-schema /opt/solr/server/solr/ik_core/conf WORKDIR /opt/solr
Solr是一个高性能,采用Java开发,基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎
文档通过Http利用XML 加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括:高效、灵活的缓存功能,垂直搜索功能,高亮显示搜索结果,通过索引复制来提高可用性,提供一套强大Data Schema来定义字段,类型和设置文本分析,提供基于Web的管理界面等。
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