方法:1、利用“alter database datafile 表空间位置 resize 大小”增加表空间大小;2、用“alter tablespace 表空间名 add datafile 数据文件地址 size 数据文件”增加表空间大小。
本教程操作环境:Windows10系统、Oracle 11g版、Dell G3电脑。
oracle怎么增加表空间大小
第一步:查看表空间的名字及文件所在位置:
select tablespace_name, file_id, file_name, round(bytes/(1024*1024),0) total_space from dba_data_files order by tablespace_name
第二步:增大所需表空间大小:
方法一:
alter database datafile '表空间位置'resize 新的尺寸
例如:
alter database datafile '\oracle\oradata\anita_2008.dbf' resize 4000m
对于oracle数据库的表空间,除了用手动增加大小外,还可以增加数据文件等方式扩展表空间大小。
方法二:增加数据文件个数
alter tablespace 表空间名称add datafile '新的数据文件地址' size 数据文件大小
例如:
alter tablespace ESPS_2008 add datafile '\oracle\oradata\anita_2010.dbf' size 1000m
方法三:设置表空间自动扩展。
alter database datafile '数据文件位置' autoextend on next 自动扩展大小maxsize 最大扩展大小
例如:
alter database datafile '\oracle\oradata\anita_2008.dbf' autoextend on next 100m maxsize 10000m
第三步:查询表空间使用情况:
select a.tablespace_name,a.bytes/1024/1024 "sum MB", (a.bytes-b.bytes)/1024/1024 "used MB",b.bytes/1024/1024 "free MB", round (((a.bytes-b.bytes)/a.bytes)*100,2) "used%" from (select tablespace_name,sum(bytes) bytes from dba_data_files group by tablespace_name) a, (select tablespace_name,sum(bytes) bytes,max (bytes) largest from dba_free_space group by tablespace_name)b where a.tablespace_name=b.tablespace_name order by ((a.bytes-b.bytes)/a.bytes) desc;
推荐教程:《Oracle视频教程》
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Oracle的产品生态包括数据库、中间件和云服务。1.OracleDatabase是其核心产品,支持高效的数据存储和管理。2.中间件如OracleWebLogicServer连接不同系统。3.OracleCloud提供全套云计算解决方案。

MySQL和Oracle在性能、扩展性和安全性方面各有优势。1)性能:MySQL适合读操作和高并发,Oracle擅长复杂查询和大数据处理。2)扩展性:MySQL通过主从复制和分片扩展,Oracle使用RAC提供高可用性和负载均衡。3)安全性:MySQL提供细粒度权限控制,Oracle则有更全面的安全功能和自动化工具。

Oracle被称为数据库管理的“Powerhouse”是因为其高性能、可靠性和安全性。1.Oracle是一个关系数据库管理系统,支持多种操作系统。2.它提供强大的数据管理平台,具有可扩展性、安全性和高可用性。3.Oracle的工作原理包括数据存储、查询处理和事务管理,支持性能优化技术如索引、分区和缓存。4.使用示例包括创建表、插入数据和编写存储过程。5.性能优化策略包括索引优化、分区表、缓存管理和查询优化。

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Oracle软件的发展历程从数据库到云计算,具体包括:1.起源于1977年,最初专注于关系数据库管理系统(RDBMS),迅速成为企业级应用的首选;2.扩展到中间件、开发工具和ERP系统,形成全套企业解决方案;3.Oracle数据库支持SQL,提供高性能和可扩展性,适用于从小型到大型企业系统;4.云计算服务的崛起,进一步拓展了Oracle的产品线,满足企业IT需求的方方面面。

MySQL和Oracle的选择应基于成本、性能、复杂性和功能需求:1.MySQL适合预算有限的项目,安装简单,适用于小型到中型应用。2.Oracle适用于大型企业,处理大规模数据和高并发请求表现出色,但成本高且配置复杂。

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