在mysql中,having关键字需要和SELECT语句一起使用,用于对分组后的数据进行过滤,语法“SELECT {*|字段列名} FROM 数据表名 HAVING 查询条件;”。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
MySQL HAVING:过滤分组
在 MySQL 中,可以使用 HAVING 关键字对分组后的数据进行过滤。
使用 HAVING 关键字的语法格式如下:
HAVING 查询条件;
HAVING 关键字和 WHERE 关键字都可以用来过滤数据,且 HAVING 支持 WHERE 关键字中所有的操作符和语法。
但是 WHERE 和 HAVING 关键字也存在以下几点差异:
一般情况下,WHERE 用于过滤数据行,而 HAVING 用于过滤分组。
WHERE 查询条件中不可以使用聚合函数,而 HAVING 查询条件中可以使用聚合函数。
WHERE 在数据分组前进行过滤,而 HAVING 在数据分组后进行过滤 。
WHERE 针对数据库文件进行过滤,而 HAVING 针对查询结果进行过滤。也就是说,WHERE 根据数据表中的字段直接进行过滤,而 HAVING 是根据前面已经查询出的字段进行过滤。
WHERE 查询条件中不可以使用字段别名,而 HAVING 查询条件中可以使用字段别名。
下面通过实例让大家更直观的了解 WHERE 和 HAVING 关键字的相同点和不同点。
例 1
分别使用 HAVING 和 WHERE 关键字查询出 tb_students_info 表中身高大于 150 的学生姓名,性别和身高。SQL 语句和运行结果如下。
mysql> SELECT name,sex,height FROM tb_students_info -> HAVING height>150; +--------+------+--------+ | name | sex | height | +--------+------+--------+ | Dany | 男 | 160 | | Green | 男 | 158 | | Henry | 女 | 185 | | Jane | 男 | 162 | | Jim | 女 | 175 | | John | 女 | 172 | | Lily | 男 | 165 | | Susan | 男 | 170 | | Thomas | 女 | 178 | | Tom | 女 | 165 | +--------+------+--------+ 10 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT name,sex,height FROM tb_students_info -> WHERE height>150; +--------+------+--------+ | name | sex | height | +--------+------+--------+ | Dany | 男 | 160 | | Green | 男 | 158 | | Henry | 女 | 185 | | Jane | 男 | 162 | | Jim | 女 | 175 | | John | 女 | 172 | | Lily | 男 | 165 | | Susan | 男 | 170 | | Thomas | 女 | 178 | | Tom | 女 | 165 | +--------+------+--------+ 10 rows in set (0.00 sec)
上述实例中,因为在 SELECT 关键字后已经查询出了 height 字段,所以 HAVING 和 WHERE 都可以使用。但是如果 SELECT 关键字后没有查询出 height 字段,MySQL 就会报错。
例 2
使用 HAVING 和 WHERE 关键字分别查询出 tb_students_info 表中身高大于 150 的学生姓名和性别(与例 1 相比,这次没有查询 height 字段)。SQL 语句和运行结果如下。
mysql> SELECT name,sex FROM tb_students_info -> WHERE height>150; +--------+------+ | name | sex | +--------+------+ | Dany | 男 | | Green | 男 | | Henry | 女 | | Jane | 男 | | Jim | 女 | | John | 女 | | Lily | 男 | | Susan | 男 | | Thomas | 女 | | Tom | 女 | +--------+------+ 10 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT name,sex FROM tb_students_info HAVING height>150; ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'height' in 'having clause'
由结果可以看出,如果 SELECT 关键字后没有查询出 HAVING 查询条件中使用的 height 字段,MySQL 会提示错误信息:“having子句”中的列“height”未知”。
例 3
根据 height 字段对 tb_students_info 表中的数据进行分组,并使用 HAVING 和 WHERE 关键字分别查询出分组后平均身高大于 170 的学生姓名、性别和身高。SQL 语句和运行结果如下。
mysql> SELECT GROUP_CONCAT(name),sex,height FROM tb_students_info -> GROUP BY height -> HAVING AVG(height)>170; +--------------------+------+--------+ | GROUP_CONCAT(name) | sex | height | +--------------------+------+--------+ | John | 女 | 172 | | Jim | 女 | 175 | | Thomas | 女 | 178 | | Henry | 女 | 185 | +--------------------+------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT GROUP_CONCAT(name),sex,height FROM tb_students_info WHERE AVG(height)>170 GROUP BY height; ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
由结果可以看出,如果在 WHERE 查询条件中使用聚合函数,MySQL 会提示错误信息:无效使用组函数。
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在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

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