在mysql中,主从指的是建立两个完全一样的数据库,其中一个作为主要使用的数据库,另一个作为次要的数据库,可以防止因数据库服务器宕机导致数据丢失,还能提供故障切换、读写分离和备份的功能。
本教程操作环境:windows10系统、mysql8.0.22版本、Dell G3电脑。
什么是mysql主从
主从介绍
所谓mysql主从就是建立两个完全一样的数据库,其中一个为主要使用的数据库,另一个为次要的数据库,一般在企业中,存放比较重要的数据的数据库服务器需要配置主从,这样可以防止因数据库服务器宕机导致数据丢失,还能保证业务量太多、数据太多和访问人数太多时服务的质量(服务器响应速度),还能提供故障切换、读写分离、和备份等等功能。
主从形式
一主一从
主主复制:当作备份使用,当主服务器出现故障时,另一个主服务器会自动顶上。
一主多从:用来实现读写分离,当写操作较少时,读操作较多时使用,主服务器用来实现写操作,从服务器用来实现读操作。
多主一从:用来实现读写分离,当写操作较多时,读操作较少时使用,主服务器用来实现写操作,从服务器用来实现读操作。
传统主从
传统主从复制主要是基于二进制日志文件位置的复制,因此主必须启动二进制日志记录并建立唯一的服务器ID,复制组中的每个服务器都必须配置唯一的服务器ID。如果您省略server-id(或者明确地将其设置为其默认值0),则主设备将拒绝来自从设备的任何连接。
gtid主从
MySQL 5.6 的新特性之一,全局事务标识符(GTID)是创建的唯一标识符,并与在源(主)服务器上提交的每个事务相关联。此标识符不但是唯一的,而且在给定复制设置中的所有服务器上都是唯一的。所有交易和所有GTID之间都有一对一的映射关系 。它由服务器ID以及事务ID组合而成。这个全局事务ID不仅仅在原始服务器上唯一,在所有存在主从关系 的mysql服务器上也是唯一的。正是因为这样一个特性使得mysql的主从复制变得更加简单,以及数据库一致性更可靠。一个GTID在一个服务器上只执行一次,避免重复执行导致数据混乱或者主从不一致。
主从复制的原理
主从复制的工作流程:主库将用户所有的写操作(增删改,查除外)记录到binlog日志当中并且生成一个log dump线程,从库生成I/O和SQL线程,从库的I/O线程向主库的log dump线程以I/O流的形式发送请求,主库的log dump线程收到从库I/O线程的请求后将binlog日志发送给从库,从库I/O线程收到binlog日志后将其写道relay log(中继日志)文件中,再由从库的SQL线程将relay log文件中的日志解析成sql脚本,最后执行生成的sql脚本文件,来实现主从的操作一致,达到最终数据一致的目的。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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