停止docker容器,数据不会丢失。docker容器停止并退出,会处于终止(exited)状态,其中的数据不会丢失,可以通过“docker ps -a”查看;只有删除掉容器,数据才会随着容器的删除被清空。
本教程操作环境:linux5.9.8系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。
停止docker容器,数据不会丢失。
docker容器停止并退出,会处于终止(exited)状态,等同于虚拟机关机,所以是不会有数据丢失的。
此时可以通过 docker ps -a 查看,还可以通过docker start 来启动,只有删除容器才会清除数据。
只有当docker rm之后,删除容器才会清除数据。
创建容器,然后把容器删除,数据随着容器的删除也被删除
如何删除容器不删除数据,在创建容器的时候dockerrun-vhost_dir:containere_dir
这样可以解决你的问题!
扩展知识:当容器重启后,容器运行过程中产生的日志或者数据库数据都会被清空。
解决方法:
docker可以通过挂载宿主机磁盘目录,来永久存储数据。
1. 创建容器时执行Docker Volume
使用 docker run 命令,可以运行一个 Docker容器,使用镜像ubuntu/nginx,挂载本地目录/tmp/source到容器目录/tmp/destination
docker run -itd --volume /tmp/source:/tmp/destination --name test ubuntu/nginx bash
基于ubuntu/nginx镜像创建了一个Docker容器。
指定容器的名称为test,由 ––name 选项指定。
Docker Volume 由 ––volume (可以简写为-v)选项指定,主机的 /tmp/source 目录与容器中的 /tmp/destination 目录一一对应。
2. 查看Docker Volume
使用 docker inspect 命令,可以查看 Docker容器 的详细信息:
docker inspect --format=’{{json .Mounts}}'test | python -m json.tool[{“Destination”: “/tmp/destination”,“Mode”: “”,“Propagation”: “”,“RW”: true,“Source”: “/tmp/source”,“Type”: “bind”}]
使用 ––format 选项,可以选择性查看需要的容器信息。 .Mount 为容器的 Docker Volume 信息。
python -m json.tool 可以将输出的json字符串格式化显示。
Source 表示主机上的目录,即 /tmp/source 。
Destination 为容器中的目录,即 /tmp/destination。
3. 本机文件可以同步到容器
在本机/tmp/source目录中新建hello.txt文件
touch /tmp/source/hello.txtls /tmp/source/hello.txt
hello.txt文件在容器/tmp/destination/目录中可见
使用 docker exec 命令,可以在容器中执行命令。
docker exectest ls /tmp/destination/hello.txt
所以在宿主机对目录 /tmp/source/ 的修改,可以同步到容器目录 /tmp/destination/ 中。
4. 容器文件可以同步到宿主机
在容器/tmp/destination目录中新建world.txt文件
docker exec test touch /tmp/destination/world.txtdocker exec test ls /tmp/destination/hello.txtworld.txt
world.txt文件在宿主机/tmp/source/目录中可见
ls /tmp/source/hello.txt world.txt
推荐学习:《docker视频教程》
以上是停止docker容器数据是否会丢失的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Docker简化开发和运维流程的方式包括:1)提供一致的环境,确保应用程序在不同环境中一致运行;2)通过Dockerfile和镜像构建优化应用程序部署;3)使用DockerCompose管理多个服务。Docker通过容器化技术实现这些功能,但使用过程中需注意镜像构建、容器启动和网络配置等常见问题,并通过镜像优化和资源管理提升性能。

Docker和Kubernetes的关系是:Docker用于打包应用,Kubernetes用于编排和管理容器。1.Docker通过容器技术简化应用打包和分发。2.Kubernetes管理容器,确保高可用性和可扩展性。它们结合使用可提升应用部署和管理效率。

Docker通过容器技术解决了软件在不同环境中运行一致性的问题。其发展历程从2013年至今,推动了云计算生态系统的演进。Docker利用Linux内核技术实现进程隔离和资源限制,提高了应用的可移植性。在开发和部署中,Docker提升了资源利用率和部署速度,支持DevOps和微服务架构,但也面临镜像管理、安全性和容器编排的挑战。

Docker和虚拟机各有优缺点,选择应根据具体需求。1.Docker轻量、快速,适合微服务和CI/CD,启动快,资源占用少。2.虚拟机提供高隔离性和多操作系统支持,但资源消耗大,启动慢。

Docker架构的核心概念是容器和镜像:1.镜像是容器的蓝图,包含应用及其依赖。2.容器是镜像的运行实例,基于镜像创建。3.镜像由多个只读层组成,容器运行时添加可写层。4.通过Linux命名空间和控制组实现资源隔离和管理。

Docker通过容器化技术简化了应用程序的构建、部署和运行。1)Docker是一个开源平台,使用容器技术打包应用及其依赖,确保跨环境一致性。2)镜像和容器是Docker的核心,镜像为应用的可执行包,容器为镜像的运行实例。3)Docker的基本用法如运行Nginx服务器,高级用法如使用DockerCompose管理多容器应用。4)常见错误包括镜像下载失败和容器启动失败,调试技巧包括查看日志和检查端口。5)性能优化和最佳实践包括镜像优化、资源管理和安全性提升。

使用Kubernetes和Docker部署容器化应用的步骤包括:1.构建Docker镜像,使用Dockerfile定义应用镜像并推送到DockerHub。2.在Kubernetes中创建Deployment和Service来管理和暴露应用。3.使用HorizontalPodAutoscaler实现动态扩展。4.通过kubectl命令调试常见问题。5.优化性能,定义资源限制和请求,并使用Helm管理配置。

Docker是一个开源平台,用于开发、打包和运行应用程序,通过容器化技术解决应用在不同环境中的一致性问题。1.构建镜像:通过Dockerfile定义应用环境和依赖,使用dockerbuild命令构建。2.运行容器:使用dockerrun命令从镜像启动容器。3.管理容器:通过dockerps、dockerstop、dockerrm等命令管理容器生命周期。


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