带你深入了解DockerFile命令

本篇文章给大家带来了关于dockerFile命令的相关知识，该命令包含一条条指令，每条指令构建一层的镜像制作文件，希望对大家有帮助。

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DockerFile 命令详解

Dockerfile 是包含一条条指令，每条指令构建一层的镜像制作文件。

构建镜像

docker build [选项] <上下文路径/URL/->

docker build -t nginx:v3 .           # . 表示Dockerfile在当前目录

FROM 指定基础镜像

通过FROM指定基础镜像，因此一个 Dockerfile 中 FROM 是必备的指令，并且必须是第一条指令。

FROM scratch，这个镜像是虚拟的概念，并不实际存在，它表示一个空白的镜像，接下来的指令将作为镜像第一层开始存在。

RUN 执行命令

RUN 用来执行命令行命令，其格式有两种：

shell 格式：

RUN <命令>

RUN echo '<h1>Hello, Docker!</h1>' > /usr/share/nginx/html/index.html

exec 格式：

RUN ["可执行文件", "参数1", "参数2"]

Union FS 是有最大层数限制的，比如 AUFS，曾经是最大不得超过 42 层，现在是不得超过 127 层，相同功能应该使用 && 将各个所需命令串联起来简化镜像的层数

COPY 复制文件

COPY [--chown=<user>:<group>] <宿主机源路径> <镜像内的目标路径>
COPY [--chown=<user>:<group>] ["<宿主机源路径1>",... "<镜像内的目标路径>"]

# 把当前目录的a.txt文件复制到镜像的根目录
COPY a.txt /a.txt

ADD 复制文件（下载文件或解压文件）

ADD [--chown=<user>:<group>] http://xxx <目标路径>       # 下载文件到镜像的目标路径
ADD [--chown=<user>:<group>] ./a.tar.gz <目标路径>       # 复制压缩包，并自动解压到目标路径

CMD 指定默认的容器主进程的启动命令

CMD ["可执行文件", "参数1", "参数2"...]

# 指定进入容器马上指定 cat /a.txt

CMD ["sh"，"-c", "cat /a.txt"]

执行 docker run -it 镜像的时候，如果不指定命令类似 /bin/bash ，会自动执行 sh -c cat /a.txt，否则会按用户指定的CMD

ENTRYPOINT 指定容器主进程的启动命令，类似CMD

格式与CMD一致，差异点

1、使用ENTRYPOINT可以传参

在Dockerfile中指定ENTRYPOINT [ "curl", "-s", "http://myip.ipip.net" ]，命令行通过 docker run myip -i 时，会把 -i 参数传给 ENTRYPOINT 的命令，最后进入
容器时，容器会执行 curl -s http://myip.ipip.net -i

2、执行一些与 CMD 无关的初始化工作，与容器 CMD 无关的，无论 CMD 为什么，都需要事先进行一个预处理的工作。

类似 ENTRYPOINT ["docker-entrypoint.sh"]  这个脚本里检查用户的身份是否合法等

ENV 设置环境变量

ENV <key> <value>
ENV <key1>=<value1> <key2>=<value2>...

ARG 构建参数

ARG <参数名>[=<默认值>]

ARG 指令有生效范围，如果在 FROM 指令之前指定，那么只能用于 FROM 指令中。

ARG DOCKER_USERNAME=library

FROM ${DOCKER_USERNAME}/alpine

如果在FROM之后指定，对于在各个阶段中使用的变量都必须在每个阶段分别指定

FROM ${DOCKER_USERNAME}/alpine

# 在FROM 之后使用变量，必须在每个阶段分别指定
ARG DOCKER_USERNAME=library

RUN set -x ; echo ${DOCKER_USERNAME}

VOLUME 匿名卷

VOLUME ["<路径1>", "<路径2>"...]
VOLUME <路径>

为了防止运行时用户忘记将动态文件所保存目录挂载为卷，在 Dockerfile 中，可以事先指定某些目录挂载为匿名卷，这样在运行时如果用户不指定挂载，其应用也可以正常运行，不会向容器存储层写入大量数据

这里的 /data 目录就会在容器运行时自动挂载为匿名卷，任何向 /data 中写入的信息都不会记录进容器存储层，从而保证了容器存储层的无状态化。

EXPOSE 暴露端口

EXPOSE <端口1> [<端口2>...]

EXPOSE 指令是声明容器运行时提供服务的端口，EXPOSE 仅仅是声明容器打算使用什么端口而已，并不会自动在宿主进行端口映射。

在 Dockerfile 中写入这样的声明有两个好处，一个是帮助镜像使用者理解这个镜像服务的守护端口，以方便配置映射；

另一个用处则是在运行时使用随机端口映射时，也就是 docker run -P 时，会自动随机映射 EXPOSE 的端口。

要将 EXPOSE 和在运行时使用 -p <宿主端口>:<容器端口> 区分开来。

-p，是映射宿主端口和容器端口，换句话说，就是将容器的对应端口服务公开给外界访问。

WORKDIR 指定工作目录，如该目录不存在，WORKDIR 会建立目录

WORKDIR <工作目录路径>

例子1：

WORKDIR /app

RUN echo "hello" > world.txt

例子2：

WORKDIR /a
WORKDIR b
WORKDIR c

RUN pwd

## RUN pwd 的工作目录为 /a/b/c

USER 指定当前用户

USER <用户名>[:<用户组>]

如果以 root 执行的脚本，在执行期间希望改变身份，比如希望以某个已经建立好的用户来运行某个服务进程，不要使用 su 或者 sudo，这些都需要比较麻烦的配置，而且在 TTY 缺失的环境下经常出错。建议使用 gosu。

# 建立 redis 用户，并使用 gosu 换另一个用户执行命令
RUN groupadd -r redis && useradd -r -g redis redis

# 下载 gosu
RUN wget -O /usr/local/bin/gosu "https://github.com/tianon/gosu/releases/download/1.12/gosu-amd64" \
    && chmod +x /usr/local/bin/gosu \
    && gosu nobody true
    
# 设置 CMD，并切换到redis用户执行
CMD [ "exec", "gosu", "redis", "redis-server" ]

HEALTHCHECK 告诉 Docker 如何进行判断容器的状态是否正常

HEALTHCHECK [选项] CMD <命令>：设置检查容器健康状况的命令
HEALTHCHECK NONE：如果基础镜像有健康检查指令，使用这行可以屏蔽掉其健康检查指令

选项：

--interval=<间隔>：两次健康检查的间隔，默认为 30 秒；
--timeout=<时长>：健康检查命令运行超时时间，如果超过这个时间，本次健康检查就被视为失败，默认 30 秒；
--retries=<次数>：当连续失败指定次数后，则将容器状态视为 unhealthy，默认 3 次

当在一个镜像指定了 HEALTHCHECK 指令后，用其启动容器，初始状态会为 starting，在 HEALTHCHECK 指令检查成功后变为 healthy，如果连续一定次数失败，则会变为 unhealthy。

HEALTHCHECK 只可以出现一次，如果写了多个，只有最后一个生效

CMD 命令的返回值决定了该次健康检查的成功与否：0：成功；1：失败

ONBUILD 指定某些命令只有当以当前镜像为基础镜像，去构建下一级镜像的时候才会被执行

ONBUILD <其它指令>

# 举例如下Dockerfile，初次构建为镜像my-node时，ONBUILD的三行命令不会执行

FROM node:slim
RUN mkdir /app
WORKDIR /app
ONBUILD COPY ./package.json /app
ONBUILD RUN [ "npm", "install" ]
ONBUILD COPY . /app/
CMD [ "npm", "start" ]

# 只要当其他镜像 FROM my-node 从上面镜像作为基础镜像进行构建时，ONBUILD 的命令开始执行

LABEL 为镜像添加元数据

LABEL <key>=<value> <key>=<value> <key>=<value> ...

# 标注镜像的作者

LABEL org.opencontainers.image.authors="yeasy"

SHELL 指定执行shell命令的参数

SHELL ["可执行程序", "参数"]

SHELL ["/bin/sh", "-c"]

RUN lll ; ls             # 这里的shell命令将通过 /bin/sh -c 的方式执行

推荐学习：《docker视频教程》

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