docker的通信模式有:1、bridge网络模式,又称brigde网桥,在不指定网络的情况下,容器之间的通信都是通过bridge网桥进行通信的;2、host宿主机模式;3、container网络模式;4、none网络模式。
本教程操作环境:linux5.9.8系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。
docker 容器的四种通信模式
1、bridge网络模式
首先,默认情况下docker运行容器时,宿主机会创建一个bridge网桥,是一个名叫docker 0的虚拟网桥 ,默认docker 0 ip为172.17.0.1,网桥再给容器分配虚拟子网ip,并且以网桥ip作为网关。在不指定网络的情况下,容器之间的通信都是通过bridge网桥进行通信。然后网桥在与宿主机镜像进行ip转换,端口映射等通信。
其实这种bridge网桥与容器,与宿主机之间的通信,有过网络方面经验的同学,看一下下面一张图,就应该可以轻松的了解这种通信的原理了,有点类似与三层路由交换。
2、host宿主机模式
如果容器指定网络模式为host,容器不会有自己的network namespace,而是和宿主机共用一个network网络及ip,容器不会有虚拟出自己的网卡、ip等,当然除了网络通信这一块和宿主机绑定了,其余的容器内容还是和宿主机安全隔离了。这种在做容器迁移时,很不方便,不推荐使用。原理图示如下,
3、container 网络模式:
解析:与另一个运行中的docker容器共享网络 --net=container:containerID
容器直接端口尽量别冲突,采用先到先得原则
4、none网络模式
容器指定网络模式-net为none时,docker容器拥有自己的network namespace,但是所有网络配置都得自行配置,如ip、网卡等,这种方式很麻烦,不推荐使用,原理图示如下
总结:
Docker通信模式 | 配置 | 说明 |
---|---|---|
host模式 | –net=host | 容器和宿主机共享Network namespace。 |
container模式 | –net=container:NAME_or_ID | 容器和另外一个容器共享Network namespace。 kubernetes中的pod就是多个容器共享一个Network namespace。 |
none模式 | –net=none | 容器有独立的Network namespace,但并没有对其进行任何网络设置,如分配veth pair 和网桥连接,配置IP等。 |
bridge模式 | –net=bridge | (默认为该模式) |
推荐学习:《docker视频教程》
以上是docker的通信模式有哪些的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Docker简化开发和运维流程的方式包括:1)提供一致的环境,确保应用程序在不同环境中一致运行;2)通过Dockerfile和镜像构建优化应用程序部署;3)使用DockerCompose管理多个服务。Docker通过容器化技术实现这些功能,但使用过程中需注意镜像构建、容器启动和网络配置等常见问题,并通过镜像优化和资源管理提升性能。

Docker和Kubernetes的关系是:Docker用于打包应用,Kubernetes用于编排和管理容器。1.Docker通过容器技术简化应用打包和分发。2.Kubernetes管理容器,确保高可用性和可扩展性。它们结合使用可提升应用部署和管理效率。

Docker通过容器技术解决了软件在不同环境中运行一致性的问题。其发展历程从2013年至今,推动了云计算生态系统的演进。Docker利用Linux内核技术实现进程隔离和资源限制,提高了应用的可移植性。在开发和部署中,Docker提升了资源利用率和部署速度,支持DevOps和微服务架构,但也面临镜像管理、安全性和容器编排的挑战。

Docker和虚拟机各有优缺点,选择应根据具体需求。1.Docker轻量、快速,适合微服务和CI/CD,启动快,资源占用少。2.虚拟机提供高隔离性和多操作系统支持,但资源消耗大,启动慢。

Docker架构的核心概念是容器和镜像:1.镜像是容器的蓝图,包含应用及其依赖。2.容器是镜像的运行实例,基于镜像创建。3.镜像由多个只读层组成,容器运行时添加可写层。4.通过Linux命名空间和控制组实现资源隔离和管理。

Docker通过容器化技术简化了应用程序的构建、部署和运行。1)Docker是一个开源平台,使用容器技术打包应用及其依赖,确保跨环境一致性。2)镜像和容器是Docker的核心,镜像为应用的可执行包,容器为镜像的运行实例。3)Docker的基本用法如运行Nginx服务器,高级用法如使用DockerCompose管理多容器应用。4)常见错误包括镜像下载失败和容器启动失败,调试技巧包括查看日志和检查端口。5)性能优化和最佳实践包括镜像优化、资源管理和安全性提升。

使用Kubernetes和Docker部署容器化应用的步骤包括:1.构建Docker镜像,使用Dockerfile定义应用镜像并推送到DockerHub。2.在Kubernetes中创建Deployment和Service来管理和暴露应用。3.使用HorizontalPodAutoscaler实现动态扩展。4.通过kubectl命令调试常见问题。5.优化性能,定义资源限制和请求,并使用Helm管理配置。

Docker是一个开源平台,用于开发、打包和运行应用程序,通过容器化技术解决应用在不同环境中的一致性问题。1.构建镜像:通过Dockerfile定义应用环境和依赖,使用dockerbuild命令构建。2.运行容器:使用dockerrun命令从镜像启动容器。3.管理容器:通过dockerps、dockerstop、dockerrm等命令管理容器生命周期。


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